json格式取值
时间: 2025-05-18 10:07:51 浏览: 26
### 如何解析和提取JSON数据中的值
#### 使用 `json` 模块加载 JSON 数据
在 Python 中,可以通过内置的 `json` 模块来处理 JSON 数据。该模块提供了将字符串转换为字典的功能,从而允许开发者轻松访问其中的键值对。
```python
import json
data = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}'
parsed_data = json.loads(data) # 将 JSON 字符串转为 Python 字典[^1]
print(parsed_data["name"]) # 输出 Alice
```
#### 利用 JMESPath 进行复杂查询
当面对嵌套结构或者需要筛选特定字段时,可以借助第三方库 `jmespath` 来实现更复杂的查询逻辑。此工具支持投影、过滤等功能,适合用于接口测试或数据分析场景。
安装方法如下:
```bash
pip install jmespath
```
实际应用例子展示如何获取列表中所有用户的年龄总和:
```python
import jmespath
users_json = '''
{
"users": [
{"id": 1, "info": {"name": "John", "age": 30}},
{"id": 2, "info": {"name": "Doe", "age": 22}}
]
}
'''
expression = 'users[*].info.age | sum(@)'
ages_sum = jmespath.search(expression, json.loads(users_json))
print(ages_sum) # 结果应为 52[^2]
```
#### Excel 环境下的解决方案
如果是在 Microsoft Excel 表格软件里操作,则可能无法直接调用上述编程方式。此时可考虑利用文本函数组合完成任务。比如要从单元格 A1 内部形如 `{"key":"value"}` 的短小片段读取出 value 部分的内容,可以用到 FIND 和 MID 函数配合定位冒号位置并截取后续字符直到遇到下一个双引号为止的方法[^3]。
假设目标位于A列第n行处,则公式大致形式如下所示(需调整具体参数以适应实际情况):
```excel
=MID(A1,FIND(":",A1)+2,FIND(",",A1)-FIND(":",A1)-2)
```
以上三种途径分别适用于不同场合需求,各有优劣之处,在选取合适方案前应当充分评估项目背景和技术栈限制因素后再决定采用哪种策略最为适宜。
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