deepseek离线本地化
时间: 2025-02-10 21:57:58 浏览: 92
### DeepSeek 离线本地化部署配置方法
#### 准备工作
为了实现DeepSeek的离线本地化部署,需先下载所需的模型文件以及依赖库。由于目标环境处于无网络连接状态,所有资源应在有互联网访问权限的地方预先准备并传输至目标机器。
对于Linux环境下Ollama+Deepseek r1版本而言,在实验室服务器发现`deepseek`的GGUF文件意味着已经获取到了必要的权重数据[^1]。此文件作为神经网络参数存储介质至关重要,后续操作均围绕该核心资产展开。
#### 安装Docker容器平台
鉴于采用的是基于docker镜像的方式运行应用实例(`ollama run deepseek-r1:7b`),因此需要安装支持离线模式下的Docker引擎来加载提前拉取好的image包[^2]。具体命令如下所示:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y
```
#### 导入预构建镜像
考虑到完全隔离外部网络的情况,建议事先通过具备联网条件的工作站完成官方提供的最新版OLLAMA Docker Image下载,并将其导出成tarball格式以便携带迁移。之后利用`docker load`指令恢复到目的主机上:
```bash
docker save -o ollama_deepseek.tar ollama/deepseek:r1_7b
# 将上述 tar 文件拷贝到目标设备后再执行导入动作
docker load --input ./ollama_deepseek.tar
```
#### 启动服务进程
一切就绪后,可通过定义好相应端口映射关系启动容器内的应用程序,从而对外提供API接口供客户端调用交互。这里给出一段简单的CLI脚本用于快速初始化会话:
```bash
docker run -itd \
--name=deepseek_local \
-p 8080:80 \
-v /path/to/gguf:/app/models \
ollama/deepseek:r1_7b
```
其中`/path/to/gguf`应替换为实际存放`.gguf`模型的位置路径;而暴露给外界监听HTTP请求的TCP port可根据实际情况调整设置。
#### 测试验证功能可用性
最后一步便是确认整个架构能否正常运作了。打开浏览器或者其他http client工具向刚才指定的服务地址发起GET请求测试连通状况,如果返回预期响应则说明成功实现了DeepSeek在私密计算环境中稳定可靠的落地实施。
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