豆包api 图片分析
时间: 2025-08-07 08:45:22 浏览: 18
### 使用豆包 API 进行图片分析
为了利用豆包 API 对图像进行有效的分析,通常需要遵循一系列特定的操作流程来准备请求并处理响应数据。下面是一个详细的指南说明如何通过编程方式调用该服务。
#### 准备工作
首先,确保已经注册了豆包开发者账号,并获取到了访问密钥(Access Key ID 和 Secret Access Key),这些凭证用于身份验证和授权。
其次,在项目环境中安装必要的库文件以便能够发送 HTTPS 请求以及解析 JSON 数据:
```bash
pip install requests
```
#### 发送 POST 请求至端点 URL
构建一个 Python 脚本来执行如下操作:读取本地磁盘上的目标图片;将其编码成 Base64 字符串形式作为 payload 的一部分上传给服务器;最后接收来自远程接口返回的结果信息。
```python
import base64
import json
import requests
def analyze_image(image_path, api_key):
with open(image_path, 'rb') as f:
img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
url = "https://api.douban.com/v2/image/analyze"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {api_key}'
}
data = {"image": img_base64}
response = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))
result = response.json()
return result
if __name__ == '__main__':
image_file = './example.jpg'
access_token = '<your_api_key_here>'
analysis_result = analyze_image(image_file, access_token)
print(analysis_result)
```
此脚本展示了怎样封装一张照片并通过网络传递到云端做进一步识别处理[^1]。
请注意替换 `<your_api_key_here>` 为实际获得的应用程序接口令牌,并调整 `./example.jpg` 到指向待检测的具体影像路径。
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