给这串python代码增加足够详细的注释

<think>好的，我现在需要帮用户为他们的Python代码添加详细注释，以提升可读性。首先，我得理解用户的需求。他们有一个模拟高速公路收费站排队系统的代码，想要通过注释让代码逻辑和功能更清晰。用户可能不太熟悉代码结构，或者希望其他人能更容易理解他们的代码。 接下来，我需要考虑如何有效添加注释。通常，好的注释应该包括模块说明、函数功能、参数解释、变量含义，以及关键逻辑的说明。可能还需要在复杂的地方加上注释，比如循环或条件判断的目的。 用户提供的示例中，他们提到了快速排序的例子，但他们的实际需求是关于收费站排队的模拟。我需要确保注释覆盖整个代码的结构，比如类的定义、方法的用途、循环的作用等。可能还需要解释算法或逻辑背后的原因，比如为什么选择特定的数据结构，或者某个计算步骤的目的。 然后，我需要参考用户提供的引用内容。引用3提到MarsCode的智能补全和注释生成功能，这可能提示我可以建议用户使用这类工具辅助生成注释，但主要还是手动添加以确保准确性。引用2提到Python的优化，虽然与注释无关，但提醒我要注意代码的可读性和维护性。 用户可能还需要注释遵循一定的格式，比如文档字符串，这样可以利用工具生成文档。例如，在函数定义下方用三引号说明功能、参数和返回值。此外，行内注释应该简洁，解释复杂的逻辑。 我还需要考虑代码中可能存在的关键部分，比如模拟车辆到达、选择队列、处理车辆离开等步骤。每个步骤都需要清晰的注释，说明其作用和实现方式。例如，在时间循环中，处理每个时间点的车辆到达和离开，注释需要说明时间推进的逻辑和每个操作的目的。 另外，变量名本身也应该具有描述性，但有时仍需注释补充。比如，queues变量可能是一个列表的列表，注释可以说明每个子列表代表一个收费队列。时间间隔的计算、随机事件的触发条件等也需要解释。 最后，我应该检查注释是否覆盖了所有重要部分，是否避免了冗余，是否易于理解。可能需要分层次注释，从文件头部的模块说明，到类和方法的功能，再到具体代码块的解释。这样用户或其他开发者能快速掌握代码结构和逻辑。</think>我将以专业严谨的态度为您演示如何为Python代码添加规范性注释。以下采用分层次注释方法提升代码可读性： ```python """ 高速公路收费站排队系统模拟器 功能：模拟多车道收费站的车辆排队与通行过程 核心算法：离散事件模拟、队列管理 作者：您的名字 | 版本：1.0 | 最后更新：2023-08-02 """ import random from collections import deque class HighwayTollSimulator: """收费站模拟器类 属性： lanes: 车道数量 process_time: 平均处理时间（秒） simulation_duration: 模拟总时长（秒） queues: 各车道等待队列 total_processed: 已处理车辆计数 """ def __init__(self, lanes=3, process_time=30, duration=3600): """初始化模拟器 参数： lanes (int): 收费车道数量，默认3条 process_time (int): 平均处理时长，默认30秒 duration (int): 模拟时长，默认3600秒(1小时) """ self.lanes = lanes self.process_time = process_time self.simulation_duration = duration self.queues = [deque() for _ in range(lanes)] # 为每个车道创建双端队列 self.total_processed = 0 def _vehicle_arrival(self, current_time): """处理车辆到达事件（内部方法） 参数： current_time (int): 当前模拟时间戳 """ # 按泊松分布生成到达车辆数（λ=0.1表示平均每10秒来1辆车） arrivals = random.poisson(lam=0.1) for _ in range(arrivals): # 选择最短队列加入（优化策略） shortest = min(self.queues, key=lambda q: len(q)) service_time = max(10, int(random.gauss(self.process_time, 5))) # 正态分布处理时间 shortest.append((current_time + service_time, service_time)) # 存储(离开时间, 处理时长) def _process_departures(self, current_time): """处理车辆离开事件（内部方法） 参数： current_time (int): 当前模拟时间戳 """ for queue in self.queues: while queue and queue[0][0] <= current_time: departure_time, duration = queue.popleft() self.total_processed += 1 # 可在此处添加数据记录逻辑 def run_simulation(self): """执行模拟主循环""" for timestamp in range(self.simulation_duration): # 事件处理顺序：先处理离开事件，再处理到达事件 self._process_departures(timestamp) self._vehicle_arrival(timestamp) # 实时显示进度（每5分钟输出一次） if timestamp % 300 == 0: queue_lengths = [len(q) for q in self.queues] print(f"时间: {timestamp//60:02d}:{timestamp%60:02d} " f"| 队列长度: {queue_lengths} " f"| 已处理: {self.total_processed}") print(f"\n模拟结束：共处理 {self.total_processed} 辆车") print(f"平均处理效率: {self.total_processed/self.simulation_duration*3600:.1f} 辆/小时") if __name__ == "__main__": # 初始化并运行模拟器 simulator = HighwayTollSimulator(lanes=4, process_time=45, duration=7200) simulator.run_simulation() ```