写一个可以将文件夹里面的图片全部resize成640×640的代码

<think>我们将使用Python的PIL库（Pillow）来处理图片的缩放。 首先，我们需要安装Pillow库（如果尚未安装）： pip install Pillow 然后，编写一个脚本来遍历指定文件夹中的所有图片文件，将它们调整为640x640像素。 注意：调整图片大小时，我们可能需要考虑保持图片的宽高比，以避免图片变形。常见的做法是使用缩略图（thumbnail）方法或者resize方法并配合一个背景填充（如果要求固定尺寸且不裁剪的话）。 但是，问题要求将图片全部resize成640x640，这通常意味着我们需要将图片缩放并填充到目标尺寸，可能会裁剪或添加黑边。 有两种常见方式： 1. 拉伸图片以适应目标尺寸（会变形）。 2. 保持宽高比，将图片缩放至至少有一个维度等于目标尺寸，然后裁剪或填充多余部分。 由于问题没有特别说明，我们假设要求是保持宽高比，并将图片缩放至完全覆盖640x640（即最小的边缩放至640，然后裁剪掉多余部分），或者缩放至在640x640内，然后填充黑边。 这里我们提供两种方案，并让用户选择（或者根据需求修改）。但问题要求是“全部resize成640×640”，我们这里采用保持宽高比并填充黑边（即不裁剪，而是将图片放在640x640的中心，周围用黑色填充）的方式，这样不会丢失任何部分。 具体步骤： 1. 遍历文件夹中的所有文件。 2. 判断文件是否为图片（通过扩展名）。 3. 打开图片，计算缩放比例，使得图片在保持宽高比的情况下，缩放至能完全放入640x640的框内（即长边等于640，短边按比例缩放）。 4. 创建一个新的640x640的黑色背景图片。 5. 将缩放后的图片粘贴到黑色背景的中心位置。 6. 保存图片（可以选择覆盖原文件或另存为新文件）。 我们也可以选择裁剪的方式：缩放至短边为640，然后从中心裁剪出640x640的区域。 由于问题没有明确，这里我们实现填充黑边的方式（不裁剪，保留全部内容）。 我们将编写一个函数来处理单个图片，然后遍历文件夹。 注意：为了避免覆盖原文件，我们将处理后的图片保存到另一个文件夹（或者在原文件名后添加后缀）。这里我们选择保存到新的文件夹。 假设输入文件夹为`input_folder`，输出文件夹为`output_folder`。 代码实现如下：</think>以下是一个使用Python实现的批量图片缩放脚本，使用Pillow库将指定文件夹内的所有图片调整为640×640像素： ```python import os from PIL import Image def resize_images(input_folder, output_folder, target_size=(640, 640)): """ 将输入文件夹中的所有图片调整为指定尺寸，并保存到输出文件夹 参数: input_folder: 包含原始图片的文件夹路径 output_folder: 保存处理后图片的文件夹路径 target_size: 目标尺寸 (宽度, 高度) """ # 确保输出文件夹存在 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # 支持的图片格式 valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tiff', '.webp') print(f"开始处理文件夹: {input_folder}") processed_count = 0 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.lower().endswith(valid_extensions): input_path = os.path.join(input_folder, filename) output_path = os.path.join(output_folder, filename) try: with Image.open(input_path) as img: # 保持原始宽高比进行缩放 img.thumbnail( (target_size[0] * 2, target_size[1] * 2), Image.LANCZOS ) # 创建640x640的新图像（白色背景） new_img = Image.new('RGB', target_size, (255, 255, 255)) # 计算居中粘贴位置 paste_x = (target_size[0] - img.width) // 2 paste_y = (target_size[1] - img.height) // 2 # 将缩放后的图像粘贴到中心 new_img.paste(img, (paste_x, paste_y)) # 保存处理后的图像（保持原始格式） new_img.save(output_path) print(f"已处理: {filename} → {img.width}x{img.height} → 640x640") processed_count += 1 except Exception as e: print(f"处理 {filename} 时出错: {str(e)}") print(f"处理完成! 共处理 {processed_count} 张图片") print(f"输出目录: {os.path.abspath(output_folder)}") if __name__ == "__main__": # 配置路径 INPUT_FOLDER = "path/to/your/input/folder" # 替换为你的输入文件夹路径 OUTPUT_FOLDER = "path/to/your/output/folder" # 替换为你的输出文件夹路径 # 执行缩放 resize_images(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER, (640, 640)) ``` ### 代码详解： 1. **准备工作**： - 导入必要的库：`os`用于文件操作，`PIL.Image`用于图像处理 - 定义支持的图片格式列表（常见图片格式） 2. **核心功能**： - `img.thumbnail()`：保持原始宽高比进行缩放，使用LANCZOS高质量插值算法 - `Image.new()`：创建640×640的白色背景新图像 - 居中计算：计算原始图片在新画布上的居中位置 - `paste()`：将缩放后的图片粘贴到新画布中心 3. **处理流程**： - 遍历输入文件夹的所有文件 - 过滤出图片文件（根据扩展名） - 对每张图片执行缩放+居中操作 - 保存处理后的图片到输出文件夹 - 错误处理：跳过无法处理的图片并打印错误信息 4. **保持宽高比策略**： - 先将图片缩放到不超过1280×1280（保持宽高比） - 然后居中放置在640×640的画布上 - 空白区域自动填充为白色背景 ### 使用说明： 1. 安装依赖： ```bash pip install Pillow ``` 2. 修改脚本中的路径： ```python INPUT_FOLDER = "path/to/your/input/folder" # 原始图片所在目录 OUTPUT_FOLDER = "path/to/your/output/folder" # 处理后图片保存目录 ``` 3. 运行脚本： ```bash python resize_images.py ``` ### 特性： - 保持原始宽高比（不拉伸变形） - 自动跳过非图片文件 - 错误处理机制 - 保留原始图片格式 - 白色背景填充 - 详细的处理日志 ### 示例输出： ``` 开始处理文件夹: /photos/input 已处理: image1.jpg → 1280x720 → 640x640 已处理: image2.png → 800x600 → 640x640 已处理: image3.webp → 480x640 → 640x640 处理完成! 共处理 3 张图片 输出目录: /photos/output ```