springboot接入deepseek，并且能够保证能够按照我们的业务需求来自定义是开启新的对话还是继续之前的对话

<think>好的，用户的问题是关于在Spring Boot项目中集成DeepSeek并实现基于业务逻辑的对话管理。我需要先理清楚用户的具体需求，然后一步步给出解决方案。 首先，用户提到了参考的引用内容，其中涉及Spring Boot的配置和API接口的设置。根据引用[1]和[2]，用户需要配置Spring Boot应用来连接DeepSeek的API，并且处理对话的创建和延续。这可能涉及到如何存储对话历史，如何根据业务逻辑决定是开始新对话还是继续旧的。 接下来，我需要考虑如何在Spring Boot中集成第三方API。通常，这需要添加相关的依赖项，配置API密钥和基础URL，然后创建服务类来调用API。根据引用[2]，用户需要在application.properties或application.yml中配置api-key和base-url，以及模型选择。因此，第一步应该是配置这些必要的参数。 然后，关于对话管理，用户需要区分新对话和旧对话。这意味着系统需要能够根据某种标识（如用户ID或会话ID）来跟踪对话历史。可能需要使用数据库或者缓存来存储每个会话的历史记录。例如，当用户发起一个新请求时，检查是否存在现有的对话ID，如果没有，则创建新的对话并存储历史；如果存在，则继续追加消息到现有对话中。 接下来，需要设计相应的服务类来处理与DeepSeek的交互。可能需要使用Spring AI的OpenAI客户端，因为引用[2]中提到了spring.ai.openai的配置。因此，可以注入ChatClient，并在服务类中调用它，同时管理对话历史。 此外，用户可能需要自定义业务逻辑来决定何时创建新对话。例如，根据时间间隔、用户操作或特定业务规则。这需要在服务层中添加逻辑，比如检查最后一次交互时间，如果超过一定时间，则视为新对话。 然后，关于RESTful API的设计，用户可能需要创建控制器来处理前端的请求，传递必要的参数（如用户ID、消息内容等），并根据业务逻辑调用相应的服务方法。 最后，还需要考虑异常处理、性能优化以及如何测试集成后的功能。例如，处理API调用失败的情况，或者确保对话历史的存储和检索高效可靠。 总结一下，步骤大致如下： 1. 添加必要的依赖项（如Spring AI）。 2. 配置DeepSeek的API密钥和基础URL。 3. 创建对话管理服务，处理对话历史的存储和检索。 4. 实现业务逻辑来决定新对话或继续旧对话。 5. 创建RESTful API接口供前端调用。 6. 测试整个流程，确保功能正常。 在实现过程中，可能会遇到如何高效存储对话历史的问题，可能需要选择适合的存储方案，比如使用Redis缓存来提高速度，或者使用数据库持久化存储。此外，需要确保线程安全，特别是在多用户并发访问的情况下，对话历史的管理不能出现混乱。 另外，根据引用[1]提到的处理业务逻辑，可能需要在服务层中引入其他业务规则，比如用户权限验证、对话内容的过滤等，这些都需要在集成时考虑进去。 最后，用户可能需要示例代码来具体展示如何实现这些步骤，因此需要提供配置示例、服务类代码和控制器示例，帮助用户更好地理解和应用。</think>在Spring Boot中集成DeepSeek并实现对话管理，可通过以下步骤实现： ### 一、环境配置 1. **添加依赖**：在`pom.xml`中确保包含Spring AI模块 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> ``` 2. **配置参数**：在`application.yml`中设置 ```yaml spring: ai: openai: api-key: your-apikey base-url: https://api.deepseek.com chat: options: model: deepseek-chat temperature: 0.7 ``` ### 二、对话管理实现 #### 1. 对话上下文存储 ```java @Service public class DialogueService { // 使用ConcurrentHashMap存储对话上下文（生产环境建议用Redis） private final Map<String, List<Message>> dialogueContexts = new ConcurrentHashMap<>(); // 获取对话历史 public List<Message> getContext(String sessionId) { return dialogueContexts.getOrDefault(sessionId, new ArrayList<>()); } // 更新对话上下文 public void updateContext(String sessionId, Message message) { dialogueContexts.computeIfAbsent(sessionId, k -> new ArrayList<>()).add(message); } // 清除历史（开启新对话） public void clearContext(String sessionId) { dialogueContexts.remove(sessionId); } } ``` #### 2. 业务逻辑控制器 ```java @RestController @RequestMapping("/api/chat") public class ChatController { @Autowired private ChatClient chatClient; @Autowired private DialogueService dialogueService; @PostMapping public ResponseEntity<String> handleChat( @RequestParam String message, @RequestParam(required = false) String sessionId, @RequestParam(defaultValue = "false") boolean newSession ) { // 生成或验证会话ID String currentSessionId = sessionId == null ? UUID.randomUUID().toString() : sessionId; // 业务逻辑判断是否开启新对话 if (newSession) { dialogueService.clearContext(currentSessionId); } // 构建上下文 List<Message> context = dialogueService.getContext(currentSessionId); context.add(new Message("user", message)); // 调用DeepSeek API ChatResponse response = chatClient.call(new Prompt(context)); Message assistantMessage = response.getResult().getOutput(); // 更新上下文 dialogueService.updateContext(currentSessionId, assistantMessage); return ResponseEntity.ok(assistantMessage.getContent()); } } ``` ### 三、业务扩展点 1. **对话中断检测**：可添加超时机制（如30分钟无交互自动清除上下文） 2. **上下文优化**：通过Token计数控制历史长度 ```java // 在DialogueService中添加 private static final int MAX_TOKENS = 4096; public void trimContext(String sessionId) { List<Message> messages = dialogueContexts.get(sessionId); // 实现Token计数和截断逻辑 } ``` 3. **多租户支持**：结合Spring Security实现用户隔离 ```java @PreAuthorize("hasRole('USER')") public void handleUserChat(...) { // 获取当前认证用户ID String userId = SecurityContextHolder.getContext().getAuthentication().getName(); // 使用用户ID作为会话标识 } ``` ### 四、测试验证 使用curl测试接口： ```bash # 新对话 curl -X POST http://localhost:8080/api/chat?message="你好"&newSession=true # 延续对话（需携带返回的sessionId） curl -X POST http://localhost:8080/api/chat?message="继续刚才的话题"&sessionId=xxxx-xxxx-xxxx ``` 该方案特点： 1. 通过`sessionId`实现对话连续性管理 2. 显式的`newSession`参数控制对话重置 3. 可扩展的上下文存储方案（当前使用内存存储，生产环境建议替换为Redis等持久化方案）[^1][^2]