海豚调度安装
时间: 2025-04-25 12:37:51 AIGC 浏览: 45
<think>嗯，用户现在想查找关于海豚调度的安装指南或教程。我需要根据之前提供的参考引用，尤其是引用[1]和引用[2]，来组织回答。首先，用户可能对DolphinScheduler不太熟悉，需要简要介绍什么是海豚调度，然后分步骤说明安装过程。
根据引用[2]，海豚调度器是一个由Apache支持的开源项目，提供分布式、可视化的DAG工作流任务调度平台。单机模式适合快速体验，所有服务运行在一个进程中，内置Zookeeper和H2数据库。环境要求是JDK 1.8以上，所以需要先检查用户的JDK环境。
安装步骤方面，引用[1]提到进入dolphinscheduler-server/conf目录，复制配置文件，这可能是在集群安装中的步骤，但用户现在可能只需要单机版安装。引用[2]的部署步骤包括下载、解压、配置、初始化数据库、启动服务等。需要把这些步骤详细列出，确保用户能一步步跟着操作。
可能用户会遇到的问题，比如JDK未安装或版本不对，数据库初始化失败，端口被占用等，需要给出常见问题解决方法。此外，用户安装后可能需要访问Web界面，所以需要提供默认的登录信息和访问地址。
需要确保回答结构清晰，分步骤说明，使用代码块展示命令行操作，同时注意事项部分帮助用户避免常见错误。最后生成相关问题，帮助用户进一步了解集群安装、配置文件作用、数据源配置等，这些可以基于引用中的内容扩展。</think>以下是为您整理的DolphinScheduler单机版安装详细指南，结合官方文档和实战经验编写：
### 一、环境准备
1. **JDK 1.8+**
验证命令：
```bash
java -version
```
若未安装可通过以下方式获取：
```bash
# Ubuntu/Debian
sudo apt install openjdk-11-jdk
# CentOS/RHEL
sudo yum install java-11-openjdk-devel
```
2. **下载安装包**
推荐使用最新版本（如3.1.8）：
```bash
wget https://dlcdn.apache.org/dolphinscheduler/3.1.8/apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin.tar.gz
```
### 二、安装步骤
1. **解压安装包**
```bash
tar -zxvf apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin.tar.gz
cd apache-dolphinscheduler-3.1.8-bin
```
2. **配置修改**
关键配置文件路径：
```bash
cd dolphinscheduler-server/conf
cp dolphinscheduler.properties.example dolphinscheduler.properties
```
需修改以下参数：
```properties
# 数据源类型（单机版使用H2）
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:dolphinscheduler
# 管理员账号
security.authentication.type=PASSWORD
security.user.name=admin
security.user.password=dolphinscheduler123
```
3. **初始化数据库**
执行初始化脚本：
```bash
sh ../script/create-dolphinscheduler.sh
```
4. **启动服务**
```bash
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
```
### 三、访问验证
1. **Web界面**
访问地址：`http://服务器IP:12345/dolphinscheduler`
使用默认凭证：admin/dolphinscheduler123
2. **服务状态检查**
```bash
jps | grep StandaloneServer
```
### 四、注意事项
1. **端口冲突**
若12345端口被占用，修改`conf/application.yaml`中的`server.port`
2. **文件权限问题**
如遇权限错误，执行：
```bash
chmod -R 755 dolphinscheduler-server/
```
3. **日志查看**
日志路径：`logs/dolphinscheduler-standalone.log`
[^1][^2]
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3. 实践操作的先决条件和环境配置：
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- 存储库中包含的脚本和命令应在Linux或OS X操作系统上执行，这说明了Flink环境对操作系统有一定的要求，以确保最佳的运行效率和兼容性。
- 执行存储库中的脚本前需要确保脚本文件权限正确，即文件应设置为可执行（chmod +x ./start.sh）。这是基本的Linux系统操作，确保脚本文件具有正确的权限，以便能够被系统执行。
4. 本地环境的搭建与运行：
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6. Dockerfile的使用：
虽然给定文件中没有直接提及Dockerfile的内容，但根据标签可以推断，该存储库或相关环境可能涉及使用Docker容器技术。Dockerfile用于编写指令集，以自动化构建Docker镜像的过程。它通常包含了操作系统环境配置、依赖安装、服务部署等步骤，用于创建一个可以运行Flink和Kafka等应用程序的轻量级、可移植的容器环境。这说明了如何利用现代的容器化技术来简化大数据应用的部署和分发。
综上所述，该存储库涉及的知识点广泛，包括了实时数据处理、数据丰富、系统环境配置、本地运行环境搭建以及Docker容器技术的应用。通过实践操作，学习者可以深入理解Flink和Kafka在实时数据处理场景下的工作原理和应用方法。
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