时间: 2025-05-22 14:21:52 AIGC 浏览: 28
### 数据结构堆的概念 堆是一种特殊的非线性数据结构,能够被视作一棵完全二叉树的数组对象[^1]。对于一个关键码集合 \( K = \{ k_0, k_1, ..., k_{n-1} \} \),当其按照完全二叉树顺序存储在一维数组中并满足特定条件时,则形成小堆或大堆。 #### 小堆与大堆定义 如果对于所有的父节点索引 \( i \) (\(i = 0, 1, ...\)),都满足: \[ K_i <= K_{2*i+1} \quad 和\quad K_i <= K_{2*i+2}\] 那么这样的堆被称为小堆(或最小堆)。反之,若上述不等号方向相反,则构成大堆(或最大堆)。 ### 堆的应用之一:堆排序 堆排序涉及两个主要阶段—建堆和实际排序过程。通过一系列从上至下的调整操作可构建初始堆;随后不断交换堆顶元素到序列末端,并逐步缩小堆规模直至完成全部排序工作[^2]。 ### 实现细节 为了实现高效的堆操作,通常会采用如下C++代码片段展示如何执行向下调整算法 `down` 函数用于维护堆性质不变: ```cpp void down(int x) { int t = x; if (2 * x <= siz && h[2 * x] < h[t]) t = 2 * x; if (2 * x + 1 <= siz && h[2 * x + 1] < h[t]) t = 2 * x + 1; if (x != t) { swap(h[x], h[t]); down(t); } } ``` 此函数接收当前待处理结点的位置作为参数,并确保该位置及其子节点遵循正确的堆序关系[^5]。 ### 结构体表示法 在编程实践中,可以通过定义结构体来封装堆的相关属性,如下面所示的例子展示了基本类型的声明以及初始化方法: ```c typedef struct heap { HPDataType *arr; // 存储堆元素的一维数组 int size; // 当前堆内元素数量 int capacity; // 数组的最大容量 } Heap; // 初始化一个新的空堆实例 void HeapInit(Heap* hp) { assert(hp); hp->arr = NULL; hp->size = hp->capacity = 0; } ``` 这里定义了一个名为 `heap` 的结构体用来保存堆的信息,并提供了一种简单的方式创建新的堆实例[^4]。
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