powerbi 视觉对象(powerbi visuals)共计246组
时间: 2025-05-26 11:26:25 AIGC 浏览: 25
### 关于 Power BI Visuals 的总数及分类
Power BI 提供了一系列内置可视化组件(Visuals),这些组件被设计用于满足不同数据展示需求。以下是关于 Power BI 可视化对象的总数及其主要分类的信息:
#### 总数
截至最新版本,Power BI Desktop 中提供了超过 **20 种**内置视觉对象[^3]。此外,用户还可以通过 Microsoft AppSource 或其他第三方开发者获取更多自定义视觉对象。
#### 主要分类
Power BI 的视觉对象可以根据其功能和用途分为以下几个大类:
1. **基本图表**
- 包括柱状图、条形图、折线图、饼图等常见图表形式。
- 这些图表适用于简单的数值比较和趋势分析[^4]。
2. **高级图表**
- 如堆叠柱状图、瀑布图、漏斗图等。
- 它们能够更深入地展现复杂的数据关系或变化过程[^5]。
3. **地理空间可视化**
- 填充地图、气泡地图属于此类别。
- 用户可以通过这类视觉对象直观呈现地理位置相关的数据分析结果[^1]。
4. **表格与矩阵**
- 表格和矩阵允许以结构化的形式展示详细的数值信息。
- 特别适合需要查看大量明细数据的情况[^6]。
5. **KPI 和单值卡**
- KPI 图表以及单值卡片专注于突出显示关键绩效指标或者某个特定度量的结果。
- 对快速评估业务状态非常有用[^7]。
6. **交互式控件和其他特殊效果**
- 钻取功能支持用户逐层探索更加细化的数据层次结构[^2]。
- 此外还有分页报表、图片/形状嵌入等功能增强报告的表现力。
下面是部分常用视觉对象的具体名称列表:
- 柱状图 (Column Chart)[^8]
- 折线图 (Line Chart)[^9]
- 条形图 (Bar Chart)[^10]
- 饼图 (Pie Chart)[^11]
- 散点图 (Scatter Chart)[^12]
- 地理填充地图 (Filled Map)[^1]
- 瀑布图 (Waterfall Chart)[^13]
请注意,随着软件更新迭代,官方可能会新增某些新型号visual或将现有类别重新划分调整;因此建议定期查阅官方文档来获得最新的资讯。
```python
# 示例代码:加载默认 visuals 并列举它们的名字
import powerbiclient as pbi
dataset = pbi.Dataset()
for visual in dataset.get_visuals():
print(visual.name)
```
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