输入n个叶子结点的权值构造哈夫曼树；根据哈夫曼树构造哈夫曼编码，并对密文完成解码工作

好的，您的问题是如何输入n个叶子节点的权值构造哈夫曼树、根据哈夫曼树构造哈夫曼编码并对密文进行解码。 首先，构造哈夫曼树的步骤如下： 1. 将 n 个叶子节点的权值存入一个数组中。 2. 找出权值最小的两个叶子节点，将它们合并成一个新节点，权值为它们的权值之和。将这个新节点作为哈夫曼树的一个节点。 3. 重复步骤2，直到所有的叶子节点都被合并成为一个根节点。此时就得到了一棵哈夫曼树。 接下来，根据哈夫曼树构造哈夫曼编码的步骤如下： 1. 从哈夫曼树的根节点开始，依次遍历每个节点。 2. 当遍历到一个叶子节点时，记录下从根节点到该叶子节点的路径上经过的所有节点，并将它们的编码存入一个编码表中。编码表中，每个编码对应一个叶子节点的权值。 3. 重复步骤2，直到所有的叶子节点都被编码。此时，编码表中存储了每个叶子节点的编码。 最后，对密文进行解码的步骤如下： 1. 将密文按照哈夫曼编码进行解析，得到一个由叶子节点权值组成的序列。 2. 根据哈夫曼树，将序列还原成原始文本。 希望这些步骤可以帮助您理解如何输入n个叶子节点的权值构造哈夫曼树、根据哈夫曼树构造哈夫曼编码并对密文进行解码。如果您还有其他问题，请随时提出。

好的，以下是用C++实现输入n个叶子节点的权值构造哈夫曼树，并根据哈夫曼树构造哈夫曼编码，最后对密文进行解码的代码： ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <string> #include <unordered_map> using namespace std; // 哈夫曼树节点 struct HuffmanNode { int val; // 权值 char ch; // 叶子节点的字符 HuffmanNode *left, *right; // 左右子节点 HuffmanNode(int val, char ch = '\0', HuffmanNode *left = nullptr, HuffmanNode *right = nullptr) : val(val), ch(ch), left(left), right(right) {} }; // 哈夫曼编码表 unordered_map<char, string> huffmanCode; // 构造哈夫曼树 HuffmanNode* buildHuffmanTree(vector<int>& weights) { auto cmp = [](HuffmanNode* a, HuffmanNode* b) { return a->val > b->val; }; priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, decltype(cmp)> pq(cmp); for (int i = 0; i < weights.size(); ++i) { pq.push(new HuffmanNode(weights[i], (char)('A' + i))); } while (pq.size() > 1) { auto left = pq.top(); pq.pop(); auto right = pq.top(); pq.pop(); auto parent = new HuffmanNode(left->val + right->val, '\0', left, right); pq.push(parent); } return pq.top(); } // 构造哈夫曼编码 void buildHuffmanCode(HuffmanNode* root, string code) { if (!root) return; if (root->ch != '\0') { huffmanCode[root->ch] = code; } buildHuffmanCode(root->left, code + '0'); buildHuffmanCode(root->right, code + '1'); } // 压缩数据 string compress(string data) { string compressed; for (char ch : data) { compressed += huffmanCode[ch]; } return compressed; } // 解压缩数据 string decompress(string compressed, HuffmanNode* root) { string decompressed; auto curr = root; for (char ch : compressed) { if (ch == '0') { curr = curr->left; } else { curr = curr->right; } if (curr->ch != '\0') { decompressed += curr->ch; curr = root; } } return decompressed; } int main() { int n; cout << "请输入叶子节点的个数n：" << endl; cin >> n; vector<int> weights(n); cout << "请输入n个叶子节点的权值：" << endl; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> weights[i]; } HuffmanNode* root = buildHuffmanTree(weights); buildHuffmanCode(root, ""); string data; cout << "请输入需要压缩的数据：" << endl; cin >> data; string compressed = compress(data); cout << "压缩后的数据：" << compressed << endl; string decompressed = decompress(compressed, root); cout << "解压缩后的数据：" << decompressed << endl; return 0; } ``` 注意，此代码中将输入的叶子节点的字符默认为'A'到'A'+n-1，如果需要输入其他字符，可以修改代码。另外，此代码中没有对输入数据进行错误处理，如果输入数据不符合要求，程序可能会出错。