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openwebui部署deepseek

时间: 2025-02-10 09:02:30 浏览: 156

### 如何在 OpenWebUI 上部署 DeepSeek 为了实现这一目标，首先需要验证 DeepSeek 是否已经成功下载并可用。通过命令 `ollama list` 可确认 DeepSeek 的版本是否已存在，预期输出应为 `deepseek-r1:latest`[^3]。 #### 启动 DeepSeek 模型服务确保 DeepSeek 正常运行之后，在终端执行如下指令来启动模型的服务： ```bash ollama run deepseek-r1 ``` 这一步骤会激活交互式的聊天模式，允许用户与 AI 进行实时交流。对于那些希望通过编程接口访问 DeepSeek 功能的人，则可以利用 API 调试模式发送 HTTP 请求给本地服务器： ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "deepseek-r1", "prompt": "用python写快速排序"}' ``` 此操作将触发基于指定提示词生成响应的过程。 #### 使用 Docker 安装 OpenWebUI 并连接至 DeepSeek 完成上述准备工作后，下一步就是设置 Web 用户界面以便更直观地管理和调用 DeepSeek。这里推荐采用 Docker 方式来进行 OpenWebUI 的安装，具体做法如下所示： ```dockerfile docker run -d -p 3000:8080 \ -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \ --name openwebui \ --restart always \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main ``` 这段脚本不仅指定了容器映射端口（外部 3000 对应内部 8080），还设置了环境变量指向之前提到的 DeepSeek RESTful 接口地址；最后赋予了容器名称以及自动重启策略以提高稳定性。一旦这些步骤都顺利完成，就可以打开浏览器输入 `http://localhost:3000` 来查看新搭建好的 OpenWebUI 控制面板了。

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