langchain4j流式返回接口 SSE

<think>我们正在讨论如何在LangChain4j中使用SSE（Server-Sent Events）实现流式返回接口。根据引用内容，SSE是一种服务器推送技术，允许服务器主动向客户端发送数据，特别适合单向数据流的场景。 在LangChain4j中，我们可以利用其内置的流式支持，结合Spring Boot的SSE功能来实现。以下是一个基本的实现步骤： 1. **添加依赖**：确保项目中包含LangChain4j和Spring Boot Web的依赖。 2. **创建流式服务**：使用LangChain4j的流式API（如`StreamingChatLanguageModel`）处理请求并生成流式响应。 3. **创建SSE控制器**：使用Spring Boot的`SseEmitter`来发送SSE事件。 下面是一个示例代码： ```java import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; @RestController public class SSEController { private final StreamingChatLanguageModel model; // 假设已经注入 // 使用一个线程池来处理异步任务 private final ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); @GetMapping("/stream") public SseEmitter stream(@RequestParam String message) { SseEmitter emitter = new SseEmitter(); executor.execute(() -> { try { // 使用LangChain4j的流式API model.generate(message, new StreamingResponseHandler<AiMessage>() { @Override public void onNext(String token) { try { // 发送每一个token作为SSE事件 emitter.send(SseEmitter.event().data(token)); } catch (IOException e) { emitter.completeWithError(e); } } @Override public void onComplete(Response<AiMessage> response) { emitter.complete(); } @Override public void onError(Throwable error) { emitter.completeWithError(error); } }); } catch (Exception e) { emitter.completeWithError(e); } }); return emitter; } } ``` 在这个例子中，我们创建了一个`SseEmitter`，并在一个单独的线程中使用LangChain4j的流式API。每当模型生成一个新的token时，我们通过`emitter.send()`方法将其发送给客户端。当生成完成时，调用`emitter.complete()`关闭连接。 **注意事项**： - 需要处理异常和超时情况，确保资源被正确释放。 - 根据实际需求调整`SseEmitter`的超时设置（默认是30秒）。 - 在客户端，可以使用`EventSource` API来接收SSE事件。 §§相关问题§§ 1. 如何在LangChain4j中配置不同的流式模型（如OpenAI、LocalAI）？ 2. 如何处理SSE连接中断或客户端断开的情况？ 3. 在Spring Boot中，如何对SSE端点进行安全控制（如身份验证）？ 4. 如何优化SSE在高并发场景下的性能？</think>在 LangChain4j 中使用 SSE (Server-Sent Events) 实现流式数据返回，需要结合 HTTP 服务框架（如 Spring Boot）和 LangChain4j 的流式处理能力。以下是完整实现方案： ### 实现步骤 1. **添加依赖** ```xml <!-- Spring Boot Web --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- LangChain4j --> <dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j</artifactId> <version>0.27.0</version> </dependency> ``` 2. **创建 SSE 控制器** ```java import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter; @RestController public class SseController { private final StreamingChatLanguageModel model; // 注入流式模型 @GetMapping("/stream") public SseEmitter streamData(@RequestParam String prompt) { SseEmitter emitter = new SseEmitter(60_000L); // 60秒超时 // 启动异步处理 CompletableFuture.runAsync(() -> { try { model.generate(prompt, new StreamingResponseHandler<AiMessage>() { @Override public void onNext(String token) { try { // 发送每个token作为SSE事件 emitter.send(SseEmitter.event() .data(token) .id(UUID.randomUUID().toString())); } catch (IOException e) { emitter.completeWithError(e); } } @Override public void onComplete(Response<AiMessage> response) { emitter.complete(); // 结束流 } @Override public void onError(Throwable error) { emitter.completeWithError(error); } }); } catch (Exception e) { emitter.completeWithError(e); } }); return emitter; } } ``` 3. **配置流式模型** ```java @Bean public StreamingChatLanguageModel streamingModel() { return OpenAiStreamingChatModel.builder() .apiKey("your_api_key") .modelName("gpt-4-turbo") .temperature(0.3) .build(); } ``` 4. **客户端接收示例 (JavaScript)** ```javascript const eventSource = new EventSource('/stream?prompt=你好'); eventSource.onmessage = (event) => { console.log("收到数据:", event.data); // 实时更新UI }; eventSource.onerror = (error) => { console.error("SSE错误:", error); eventSource.close(); }; ``` ### 关键特性 1. **单向流式通信** - 服务器主动推送数据，客户端只需建立一次连接 [^3] - 适合 LangChain 的 token-by-token 输出特性 2. **连接管理** - 自动重连机制（客户端默认实现） - 超时控制（服务端配置 `SseEmitter` 超时） 3. **数据格式** - 每个 token 作为独立事件发送 - 支持自定义事件类型（如 `emitter.send(SseEmitter.event().name("token"))`） ### 优化建议 1. **性能优化** - 使用线程池管理并发请求 - 添加消息缓存机制应对网络波动 2. **错误处理** ```java emitter.onTimeout(() -> log.warn("SSE超时")); emitter.onCompletion(() -> log.info("SSE完成")); ``` 3. **安全增强** - 添加 JWT 认证 - 限制每个客户端的最大连接数