mysql锁

### MySQL 锁机制详解 #### 一、锁的概念及其重要性 在数据库管理中，锁是用来控制对数据并发访问的重要机制[^1]。通过合理使用锁，可以避免多个并发事务对同一数据资源进行不一致的读写操作，在MySQL数据库中，这成为保证数据一致性和并发性的关键部分[^2]。 #### 二、MySQL 锁的分类 ##### （一）按照作用范围划分 1. **全局锁** - 全局锁是对整个数据库实例加锁，意味着当全局锁被激活时，除了执行show status和kill命令外，其他任何读写请求都会被阻塞。这种类型的锁通常只会在全库备份等特殊情况下使用[^3]。 2. **表级锁** - 表级锁是指针对单个表格实施锁定策略。由于其较大的锁定颗粒度，因此发生锁冲突的概率最高，并发性能也相对较低；然而，对于某些特定场景下的简单查询来说，仍然具有一定的适用价值。MyISAM、InnoDB等多种存储引擎均支持此级别上的锁定功能[^4]。 3. **行级锁** - 行级锁提供了最小单位的数据项保护措施——即仅限于某一行记录本身。相比于前两者而言，它可以显著提高系统的并行处理能力，尤其是在频繁更新少量数据的情况下表现尤为突出。不过需要注意的是，实现成本较高且复杂度较大，目前主要应用于像InnoDB这样的高级特性丰富的存储引擎之中。 ##### （二）按性质区分 - **共享锁（S Lock / Read lock）** - 当一个事务获得某个对象上的共享锁之后，则允许其它事务再获取该对象相同级别的锁，但是不允许它们申请独占式的修改权限。适用于多客户端同时读取而不改变现有状态的情形下。 - **排他锁（X Lock / Write lock）** - 排他锁则完全相反，一旦占有就不会让渡给别的会话直到自己释放为止。只有持有者能够对该区域内的元素做出更改动作，从而确保了单一版本视图的安全可靠。 #### 三、应用场景举例 假设有一个电商网站后台管理系统正在运行着两个独立却又相互关联的任务： - A任务负责统计商品销量排名； - B任务准备调整库存数量。 如果这两个进程几乎在同一时间点触发的话，就很容易引发竞态条件问题：A可能基于旧版的商品列表计算得出错误的结果；而B也可能因为依据过期的信息而导致实际可用量不足甚至超卖现象的发生。此时就可以借助上述提到的不同种类的锁来协调二者之间的关系，比如先由B取得相应商品条目的排他锁完成增减变动后再通知A重新加载最新资料继续工作流程。 ```java // 假设这是Java程序里模拟的一个简单的例子 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); conn.setAutoCommit(false); // 开启手动提交模式 try { Statement stmt = conn.createStatement(); // 对指定ID的产品设置排他锁 String sqlLockProduct = "SELECT * FROM products WHERE id= ? FOR UPDATE"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sqlLockProduct); pstmt.setInt(1, productId); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); if (rs.next()) { int currentStock = rs.getInt("stock"); // 更新产品库存逻辑... String updateSql = "UPDATE products SET stock=? WHERE id=?"; try (PreparedStatement psUpdate = conn.prepareStatement(updateSql)) { psUpdate.setInt(1, newStockValue); psUpdate.setInt(2, productId); psUpdate.executeUpdate(); conn.commit(); // 成功后提交事物 } } else { throw new SQLException("未找到对应id的产品！"); } } catch (SQLException e) { conn.rollback(); // 出现异常回滚 } finally{ conn.close(); } ```