<spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>

时间: 2025-07-25 19:32:07 AIGC 浏览: 23
<think>我们正在解决在Spring配置类中声明InMemoryChatMemory Bean时出现的类无法识别问题。 根据引用内容,我们可以推断: 1. 引用[1]提到“复用Spring AI的Model API”,说明项目可能使用了Spring AI。 2. 引用[2]提到在pom.xml中添加Spring AI和OpenAI依赖,其中包含了`spring-ai-openai`和`spring-ai-vectorstore-alibaba`,但没有明确提到内存聊天记忆的依赖。 3. 引用[3]展示了使用ChatClient,这可能与聊天记忆相关。 因此,问题可能在于缺少包含InMemoryChatMemory类的依赖。 解决方案: 1. 确认是否添加了Spring AI Memory模块的依赖,因为InMemoryChatMemory属于该模块。 2. 检查依赖的版本是否匹配。 具体步骤: - 在pom.xml中添加spring-ai-memory依赖(请根据项目使用的Spring AI版本选择对应版本): ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-memory</artifactId> <version>0.8.1</version> <!-- 请替换为实际使用的版本,例如1.0.0-M7等 --> </dependency> ``` 注意:版本需要与其他Spring AI依赖(如spring-ai-openai)保持一致。 3. 如果已经添加了依赖,检查是否成功下载(可以查看Maven/Gradle的依赖树)。 4. 确认导入的类路径是否正确。InMemoryChatMemory的完整类名可能是: `org.springframework.ai.memory.InMemoryChatMemory` 5. 如果使用的是较新的版本(如1.0.0-M1及以上),注意类名或包路径可能有变化。建议查看对应版本的官方文档。 6. 清理并重新构建项目。 示例配置类(添加依赖后): ```java import org.springframework.ai.memory.InMemoryChatMemory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class ChatConfig { @Bean public ChatMemory chatMemory() { return new InMemoryChatMemory(); } } ``` 注意:如果使用的是Spring AI 0.8.1版本,则上述配置应该有效。如果是1.0.0及以上版本,可能需要调整,因为1.0.0版本中可能对包结构进行了调整。 对于1.0.0版本(如1.0.0-M7): - 包路径可能改为:`org.springframework.ai.chat.memory` - 或者类名有变化,例如`InMemoryChatMemory`可能被重命名或替换。 因此,请根据实际使用的版本查阅对应文档。 如果问题仍然存在,请提供所使用的Spring AI版本,以便进一步排查。 相关问题: 1. 如何选择Spring AI的版本? 2. 除了InMemoryChatMemory,还有哪些ChatMemory实现? 3. 如何配置ChatMemory的容量限制? 4. 在多用户场景下如何隔离聊天记忆? 5. 如何将聊天记忆与ChatClient集成?</think>### 解决 `InMemoryChatMemory` 未解析问题 根据您提供的引用内容和报错信息,以下是完整的解决方案: #### 问题原因分析 1. **依赖缺失**:您的项目中缺少 `spring-ai-memory` 依赖(引用[2]仅包含 `spring-ai-openai` 和 `spring-ai-vectorstore-alibaba`) 2. **包路径变更**:Spring AI 不同版本中 `InMemoryChatMemory` 的包路径可能不同 3. **版本兼容性**:Spring Boot 3.x 需使用 Spring AI 1.0+ 版本(引用[1]提到复用 Spring AI 的 Model API) #### 解决方案 ##### 步骤 1:添加必要依赖 在 `pom.xml` 中添加内存管理模块依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-memory</artifactId> <version>1.0.0-M7</version> <!-- 与您其他AI依赖版本一致 --> </dependency> ``` ##### 步骤 2:修正导入路径 根据 Spring AI 1.0+ 版本调整导入: ```java // Spring AI 1.0+ 的正确导入路径 import org.springframework.ai.chat.memory.InMemoryChatMemory; import org.springframework.ai.chat.ChatMemory; ``` ##### 步骤 3:完整配置类示例 ```java import org.springframework.ai.chat.memory.InMemoryChatMemory; import org.springframework.ai.chat.ChatMemory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class ChatConfig { @Bean public ChatMemory chatMemory() { // 可选:设置最大消息容量 InMemoryChatMemory memory = new InMemoryChatMemory(); memory.setCapacity(100); // 保留最近100条消息 return memory; } } ``` #### 关键注意事项 1. **版本匹配**:确保所有 Spring AI 依赖版本一致(如 `spring-ai-openai` 和 `spring-ai-memory` 都使用 `1.0.0-M7`) 2. **与 ChatClient 集成**(引用[3]): ```java @RestController public class ChatController { private final ChatClient chatClient; private final ChatMemory chatMemory; // 正确注入 public ChatController( ChatClient.Builder builder, ChatMemory chatMemory) { this.chatClient = builder.build(); this.chatMemory = chatMemory; } // 使用示例 @GetMapping("/chat") public String chat(String input) { // 将记忆添加到请求 Prompt prompt = new Prompt(input, chatMemory.getChatContext()); ChatResponse response = chatClient.call(prompt); // 更新记忆 chatMemory.add(new UserMessage(input)); chatMemory.add(new AssistantMessage(response.getResult())); return response.getResult().getOutput().getContent(); } } ``` 3. **配置建议**: ```properties # application.properties spring.ai.memory.store-type=in-memory spring.ai.memory.capacity=200 ``` #### 验证是否成功 1. 检查 Maven/Gradle 依赖树是否包含: ``` spring-ai-memory-1.0.0-M7.jar ``` 2. 启动应用时查看日志: ``` Initialized InMemoryChatMemory with capacity: 100 ``` ### 相关问题 1. 如何在不同用户会话间隔离 `InMemoryChatMemory` 的数据? 2. `InMemoryChatMemory` 与 `RedisChatMemory` 在性能上有何差异? 3. 如何监控 `InMemoryChatMemory` 的内存使用情况并防止OOM? 4. 在集群环境中使用 `InMemoryChatMemory` 会遇到什么问题? 5. 如何为 `InMemoryChatMemory` 配置自动清理过期会话的机制? > 如果仍遇到问题,请检查: > 1. IDE 是否成功导入依赖(尝试 `mvn clean install`) > 2. 是否有多余的旧版本依赖冲突 > 3. 是否在非 Spring Boot 3.x 环境中使用 Spring AI 1.0+[^1][^2]
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*************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made from the following location: org.springframework.ai.embedding.TokenCountBatchingStrategy.<init>(TokenCountBatchingStrategy.java:108) The following method did not exist: 'void org.springframework.ai.tokenizer.JTokkitTokenCountEstimator.<init>(com.knuddels.jtokkit.api.EncodingType)' The calling method's class, org.springframework.ai.embedding.TokenCountBatchingStrategy, was loaded from the following location: jar:file:/C:/Users/z'q'z/.m2/repository/org/springframework/ai/spring-ai-commons/1.0.0/spring-ai-commons-1.0.0.jar!/org/springframework/ai/embedding/TokenCountBatchingStrategy.class The called method's class, org.springframework.ai.tokenizer.JTokkitTokenCountEstimator, is available from the following locations: jar:file:/C:/Users/z'q'z/.m2/repository/group/springframework/ai/spring-ai-core/1.1.0/spring-ai-core-1.1.0.jar!/org/springframework/ai/tokenizer/JTokkitTokenCountEstimator.class jar:file:/C:/Users/z'q'z/.m2/repository/org/springframework/ai/spring-ai-commons/1.0.0/spring-ai-commons-1.0.0.jar!/org/springframework/ai/tokenizer/JTokkitTokenCountEstimator.class The called method's class hierarchy was loaded from the following locations: org.springframework.ai.tokenizer.JTokkitTokenCountEstimator: file:/C:/Users/z'q'z/.m2/repository/group/springframework/ai/spring-ai-core/1.1.0/spring-ai-core-1.1.0.jar Action: Correct the classpath of your application so that it contains compatible versions of the classes org.springframework.ai.embedding.TokenCountBatchingStrategy and org.springframework.ai.tokenizer.JTokkitTokenCountEstimator 这个问题在哪

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