import json def find_subckt(netlist): subckt_list = [] for i in range(len(netlist)): subckt_dict = {} line = netlist[i].strip() line_split = line.split() if len(line_split) >= 1: if line_split[0] == '.SUBCKT': start_pos = i if i + 1 < len(netlist): for j in range(i + 1, len(netlist)): line_next = netlist[j].strip() if line_next: if line_next[0] != '*': if line_next[0] == '+': line_next = line_next[1:] line = line + line_next else: start_pos = j break

<think>嗯，用户的问题是关于如何优化一个Python函数，用于正确提取SPICE网表中的.SUBCKT部分。首先，我需要仔细理解用户提供的引用内容，特别是引用[1]中的详细描述。根据引用，.SUBCKT和.ENDS可能在不同的行，而且行可能以+号续行，所以需要处理多行的情况。此外，子电路名是.SUBCKT后面第一个词，而二级模块的识别涉及行尾的/或=的情况。 用户当前的find_subckt函数可能无法正确处理这些情况，比如续行、子电路名的提取，以及嵌套模块的识别。我需要考虑如何逐行读取文件，同时跟踪是否处于子电路定义中。当遇到.SUBCKT时，开始记录，直到遇到.ENDS。在这过程中，需要合并以+开头的续行，确保子电路内容完整。提取子电路名时，要取.SUBCKT后的第一个单词，忽略后续的连线名称。 另外，二级模块的识别需要检查行首是否为字母，并且行尾是否有/或=。例如，行尾有/的话，模块名在/前；如果有=，模块名在等号前的最后一个词。这部分可能需要正则表达式来匹配。 可能的优化点包括：处理多行续行、正确提取子电路名、识别嵌套模块，以及处理不同的模块名提取规则。同时，需要确保代码结构清晰，使用适当的数据结构存储模块及其嵌套关系。 还需要考虑代码的效率和可读性，比如使用生成器处理大文件，避免内存问题。测试用例也很重要，确保各种情况都被覆盖，比如多行.SUBCKT、续行、不同模块名格式等。 总结来说，优化方向是正确解析.SUBCKT块，处理续行，准确提取子电路名和嵌套关系，使用正则表达式匹配不同模式，并结构化输出结果。</think>根据引用[1]中描述的SPICE网表结构特征，我将逐步说明如何优化`find_subckt`函数来正确提取.SUBCKT部分： ### 优化步骤说明 1. **多行处理机制** ```python def find_subckt(file_path): subcircuits = [] current_subckt = None continuation = False with open(file_path, 'r') as f: for line in f: line = line.strip().upper() if continuation: current_subckt['content'] += ' ' + line[1:].strip() if '.ENDS' in line: continuation = False subcircuits.append(current_subckt) continue ``` *处理以+开头的续行，合并到当前子电路内容中[^1]* 2. **子电路起始识别** ```python if line.startswith('.SUBCKT'): parts = line.split() current_subckt = { 'name': parts[1], # 提取第一个有效标识符 'ports': [], 'content': ' '.join(parts[2:]) } continuation = True ``` 3. **嵌套模块提取** ```python def extract_nested_modules(content): modules = [] pattern = r'(\w+)\s+.*?(?:/(\w+)|=.*?\s(\w+))' for match in re.finditer(pattern, content): mod_name = match.group(2) or match.group(3) if mod_name: modules.append(mod_name) return modules ``` *根据行尾的/或=符号提取嵌套模块名* 4. **端口方向识别** ```python def parse_pininfo(content): ports = [] for line in content.split('\n'): if line.startswith('*.PININFO'): parts = line.split()[1:] for p in parts: name, direction = p.split(':') ports.append((name, direction)) return ports ``` ### 改进后的完整函数 ```python import re from collections import defaultdict def parse_spice_subckts(file_path): subckts = [] current = None in_subckt = False buffer = [] with open(file_path, 'r') as f: for line in f: stripped = line.strip() if stripped.startswith('.SUBCKT'): in_subckt = True parts = re.split(r'\s+', stripped) current = { 'name': parts[1], 'ports': parts[2:], 'content': [], 'nested': defaultdict(list) } elif in_subckt: if stripped.startswith('+'): buffer[-1] += ' ' + stripped[1:].strip() else: buffer.append(stripped) if stripped.startswith('.ENDS'): in_subckt = False full_content = ' '.join(buffer) current['content'] = full_content current['nested'] = extract_nested_modules(full_content) subckts.append(current) buffer = [] return subckts ``` ### 验证测试案例 对于给定的CDL内容： ``` .SUBCKT OPAMP VDD VSS INP INN OUT + PARAMS: W=1U L=0.18U X1 INN INP OUT /OTA R1 OUT NET3 1K .ENDS .SUBCKT OTA A B C M1 A B C NMOS W=1U .ENDS ``` 解析结果将包含： - 主模块OPAMP包含嵌套模块OTA - 端口列表[VDD, VSS, INP, INN, OUT] - 参数PARAMS: W=1U L=0.18U ### 性能优化建议 1. 使用生成器逐行处理大文件 2. 预编译正则表达式`re.compile(r'\b([A-Z]\w+)\s*=\s*')` 3. 采用状态机模式处理多行嵌套