# ============================= # ✅ 集合 set（了解即可） # ============================= # 创建集合 tags = {"科技", "教育", "旅行"} friends = {"Alice", "Bob", "Alice"} # 重复元素自动去重 # 基本操作 print(friends) # 输出: {'Alice', 'Bob'} (自动去重) print(tags.add("美食")) # 添加元素 print("科技" in tags) # 输出: True (检查存在性) # 创建元组 coordinates = (39.9042, 116.4074) # 经纬度坐标 colors = ("红", "绿", "蓝") # RGB颜色 single = (42,) # 单元素元组必须有逗号 # 基本操作 print("北京坐标:", coordinates) print("索引访问:", coordinates[0]) # 39.9042 print("切片操作:", colors[1:]) # ('绿', '蓝') # 元组解包（同时赋值） x, y = coordinates print(f"经度: {x}, 纬度: {y}") # 元组与列表转换 rgb_list = list(colors) # 元组转列表 rgb_tuple = tuple(["红", "绿", "蓝"]) # 列表转元组 # 不可变性演示 try: colors[0] = "黄" # 尝试修改元组元素 except TypeError as e: print("错误信息:", e) # 输出: 'tuple' object does not support item assignment # 元组作为字典键 locations = { (39.9042, 116.4074): "北京", (31.2304, 121.4737): "上海" } print("北京坐标对应的城市:", locations[(39.9042, 116.4074)]),集合和元祖，重新写一下，写在一个文件中，需要加 count,index,add,remove,union，这些基础方法

<think>我们被要求编写一个包含集合和元组操作的Python代码文件，涵盖count、index（元组）、add、remove（集合）、union（集合）等基础方法。 注意：元组是不可变的，所以没有add和remove方法。集合是可变的，有add和remove方法，但集合是无序的，没有index方法（因为元素没有位置索引）。 因此，我们需要分别展示元组和集合的特性。 计划： 1. 元组操作：创建元组，使用count()统计元素出现次数，使用index()查找元素索引。 2. 集合操作：创建集合，使用add()添加元素，使用remove()移除元素，使用union()或|操作符进行并集运算。 另外，根据引用[3]，集合还有update方法，可以添加多个元素（包括可迭代对象）。我们也可以展示一下。 注意：集合的remove()方法在元素不存在时会引发KeyError，我们可以使用discard()来避免（但题目要求remove，我们就用remove，并注意处理异常或确保元素存在）。 我们将分别创建元组和集合的示例，并展示这些方法的使用。 代码结构： 第一部分：元组操作 第二部分：集合操作 最后，生成一个相关问题列表。</think>下面是一个包含集合和元组基础操作的Python代码示例，涵盖`count`、`index`、`add`、`remove`、`union`等方法的使用： ```python # ===== 元组基础操作 ===== print("===== 元组操作 =====") # 创建元组 - 不可变序列[^2] colors = ("red", "green", "blue", "yellow", "red", "blue") print("原始元组:", colors) # count() - 统计元素出现次数 red_count = colors.count("red") print("\ncount()方法:") print("'red'出现次数:", red_count) # 输出: 2 print("'blue'出现次数:", colors.count("blue")) # 输出: 2 # index() - 查找元素首次出现位置 print("\nindex()方法:") print("'green'位置:", colors.index("green")) # 输出: 1 print("'red'首次位置:", colors.index("red")) # 输出: 0 # 尝试修改元组会引发错误 try: colors[0] = "pink" # 元组不可修改 except TypeError as e: print("\n尝试修改元组错误:", e) # ===== 集合基础操作 ===== print("\n\n===== 集合操作 =====") # 创建集合 - 无序不重复元素[^3] fruits = {"apple", "banana", "orange"} print("原始集合:", fruits) # add() - 添加单个元素 fruits.add("mango") print("\nadd()方法添加'mango':", fruits) # update() - 添加多个元素[^3] fruits.update(["grape", "kiwi"]) print("update()添加多个元素:", fruits) # remove() - 移除元素 fruits.remove("banana") print("\nremove()移除'banana':", fruits) # 尝试移除不存在的元素会报错 try: fruits.remove("watermelon") except KeyError as e: print("移除不存在的元素:", e) # union() - 集合并集[^1] print("\nunion()方法:") tropical = {"mango", "pineapple", "kiwi"} all_fruits = fruits.union(tropical) # 等价于 fruits | tropical print("并集结果:", all_fruits) # 其他集合操作 citrus = {"orange", "lemon", "grapefruit"} print("\n交集:", fruits & citrus) # 共同元素 print("差集:", fruits - citrus) # fruits有但citrus没有 print("对称差集:", fruits ^ citrus) # 不同时存在的元素 # ===== 元组与集合转换 ===== print("\n\n===== 类型转换 =====") # 列表转元组 numbers_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] numbers_tuple = tuple(numbers_list) print("列表转元组:", numbers_tuple) # 元组转集合（自动去重） unique_numbers = set(numbers_tuple) print("元组转集合(去重):", unique_numbers) ``` ### 核心方法说明表 | 数据结构 | 方法 | 作用 | 示例 | |----------|-------------|--------------------|------------------------| | **元组** | `count()` | 统计元素出现次数 | `colors.count("red")` | | | `index()` | 查找元素首次位置 | `colors.index("green")`| | **集合** | `add()` | 添加单个元素 | `fruits.add("mango")` | | | `update()` | 添加多个元素 | `fruits.update([...])` | | | `remove()` | 移除指定元素 | `fruits.remove("banana")`| | | `union()` | 返回并集 | `fruits.union(tropical)`| ### 执行结果示例 ``` ===== 元组操作 ===== 原始元组: ('red', 'green', 'blue', 'yellow', 'red', 'blue') count()方法: 'red'出现次数: 2 'blue'出现次数: 2 index()方法: 'green'位置: 1 'red'首次位置: 0 尝试修改元组错误: 'tuple' object does not support item assignment ===== 集合操作 ===== 原始集合: {'orange', 'banana', 'apple'} add()方法添加'mango': {'orange', 'mango', 'banana', 'apple'} update()添加多个元素: {'orange', 'mango', 'grape', 'banana', 'kiwi', 'apple'} remove()移除'banana': {'orange', 'mango', 'grape', 'kiwi', 'apple'} 移除不存在的元素: 'watermelon' union()方法: 并集结果: {'orange', 'mango', 'grape', 'kiwi', 'apple', 'pineapple'} 交集: {'orange'} 差集: {'mango', 'grape', 'kiwi', 'apple'} 对称差集: {'mango', 'grape', 'kiwi', 'apple', 'lemon', 'grapefruit'} ===== 类型转换 ===== 列表转元组: (1, 2, 2, 3, 4, 4, 5) 元组转集合(去重): {1, 2, 3, 4, 5} ``` ### 数据结构特性对比 | 特性 | 元组[^2] | 集合[^3] | |------------|------------------|------------------| | **可变性** | 不可变 | 可变 | | **有序性** | 有序 | 无序 | | **重复元素**| 允许重复 | 自动去重 | | **表示符号**| `()` | `{}` | | **典型应用**| 坐标、配置项 | 去重、集合运算 | > 提示：使用`frozenset()`可创建不可变集合，支持集合运算但不支持修改操作