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deepseek 流式输出

时间: 2025-02-07 19:05:16 AIGC 浏览: 347

### 实现 DeepSeek 的流式输出在构建支持流式输出的应用程序时，确保实时数据传输至关重要。对于 DeepSeek 这样的应用而言，可以借鉴类似的实现方式来创建流式输出功能。下面展示了一个基于 Python 和 `requests` 库的方法，用于模拟向服务器发送查询并接收流响应的过程[^1]。 ```python import requests def deepseek_get_stream(query: str): session = requests.Session() with session.post( "http://localhost:8000/deepseek_chat", # 假设这是 DeepSeek API 地址 stream=True, json={"message": query} ) as response: if response.status_code != 200: raise Exception(f"Failed to connect, status code {response.status_code}") for chunk in response.iter_lines(): if chunk: decoded_line = chunk.decode('utf-8') print(decoded_line, end='\n', flush=True) deepseek_get_stream("What is the weather like today?") ``` 此代码片段展示了如何通过 POST 请求连接到指定 URL 并开启流模式。一旦建立了这种类型的连接，就可以逐行读取来自服务器的数据，并立即将其打印出来，从而实现了所谓的“流式”体验。请注意，在实际部署环境中，应当替换掉 `"http://localhost:8000/deepseek_chat"` 为真实的 API 终端节点地址。

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