Lot_Remain_Qtime=\ { 410: ['C105',-30] #该Lot在410站已经等待了30分钟 } time={ 'C101':10, 'C102':20, 'C103':30, 'C104':49, 'C107':90, 'C108':30 } import collections # 约束:先到站的先加工 for i in range(1, len(Step_ID)): current_step = Step_ID[i] previous_step = Step_ID[i - 1] if current_step != 390: # print('Step_Lot_Mapping[current_step]=', Step_Lot_Mapping[current_step]) dispatch_pri=collections.defaultdict(list) for lot_id in Step_Lot_Mapping[current_step]: # print('lot_id=',lot_id) if lot_id in Step_Lot_Mapping[previous_step]: print('true_lot_id=',lot_id) dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) # Step_Time_E[lot_id, previous_step] # 如果Lot从上一站加工完成到当站,将Lot_ID和上一站的完成时间放入字典 else: if current_step in Lot_Remain_Qtime and lot_id == Lot_Remain_Qtime[current_step][0]: dispatch_pri[lot_id].append(Lot_Remain_Qtime[current_step][1]) print('dispatch_pri=',dispatch_pri) print('===============================') 报错 dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) # Step_Time_E[lot_id, previous_step] KeyError: 'C105'

<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们遇到的Python代码中的KeyError问题。首先，我得仔细看看用户提供的代码和错误信息。用户提到在运行代码时，dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id])这一行出现了KeyError: 'C105'。这说明在访问time字典时，键'C105'不存在。 首先，我需要分析用户的数据结构。用户定义了两个字典：Lot_Remain_Qtime和time。Lot_Remain_Qtime的键是410，对应的值是一个列表，包含'C105'和-30。而time字典的键是'C101'到'C108'中的几个，但没有'C105'。所以当代码尝试访问time[lot_id]，而lot_id是'C105'时，就会引发KeyError，因为time里没有这个键。 接下来，我需要看看代码的逻辑。在循环中，对于每个current_step，代码遍历Step_Lot_Mapping[current_step]中的每个lot_id。然后检查该lot_id是否存在于上一站（previous_step）的Step_Lot_Mapping中。如果存在，就尝试将time[lot_id]添加到dispatch_pri字典中。问题就出在这里，因为当lot_id是'C105'时，time字典中没有对应的键。 用户可能没有意识到time字典缺少'C105'的数据。在Step_Lot_Mapping中，某些步骤（如410、465、452、453）包含'C105'，所以在处理这些步骤时，代码会遍历到'C105'这个lot_id。当代码检查到'C105'存在于上一站的Step_Lot_Mapping时，就会尝试获取time['C105']，但time字典中没有这个键，导致错误。 接下来，我需要考虑如何解决这个问题。可能的解决方案有两种：一种是确保所有可能的lot_id在time字典中都有对应的键；另一种是在访问time字典时处理缺失的键，比如使用get方法并提供默认值，或者捕获KeyError异常。 用户可能在处理不同步骤时，某些lot_id在time字典中没有对应的数据，特别是'C105'。因此，代码需要处理这种情况。例如，当lot_id不在time中时，可以跳过或者使用默认值。或者用户可能需要补充time字典中的数据，添加'C105'的时间值。 此外，用户还使用了Lot_Remain_Qtime字典，其中410步骤对应的'C105'有一个剩余时间-30。但在当前的代码逻辑中，只有当lot_id不在上一站的Step_Lot_Mapping中时，才会检查Lot_Remain_Qtime。然而，如果'C105'存在于上一站的Step_Lot_Mapping中，代码就会尝试访问time['C105']，从而导致错误。所以，问题可能出在Step_Lot_Mapping的某些步骤包含'C105'，而time字典中没有相应的数据。 因此，解决这个问题的关键步骤包括检查所有可能的lot_id是否在time字典中存在，或者在访问时处理缺失的情况。建议用户在time字典中添加'C105'的值，或者在使用time.get(lot_id, default_value)来避免KeyError。此外，可能需要检查代码逻辑，确保处理所有lot_id的情况，特别是在不同步骤之间传递时的数据完整性。 最后，我需要将这些思考整理成一个清晰的步骤说明，帮助用户理解问题所在，并提供修改建议，确保他们能够正确运行代码而不出现KeyError。</think>让我们逐步分析代码报错的原因及解决方法： **错误定位分析**： ``` KeyError: 'C105' ``` 该错误发生在代码行： ```python dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) # 这里访问time字典时key不存在 ``` **根本原因诊断**： 1. **数据缺失问题**： - `time`字典中缺少`C105`的键值对 - 当前`time`字典定义： ```python time = { 'C101':10, 'C102':20, 'C103':30, 'C104':49, 'C107':90, 'C108':30 # 缺少C105 } ``` 2. **逻辑触发路径**： - 当处理`current_step=410`时，`Step_Lot_Mapping[410]`包含`C105` - 代码执行路径： ```python if lot_id in Step_Lot_Mapping[previous_step]: # 当previous_step=390时 time[lot_id] # 此时lot_id=C105会触发KeyError ``` **数据流验证**： ```mermaid graph TD A[Step_ID循环] -->|current_step=410| B[遍历lot_id: C101-C108,C105] B --> C{lot_id是否在上一站?} C -->|是| D[访问time字典] D --> E[触发KeyError:C105] ``` **解决方案**： ```python # 方法1：补全time字典数据（推荐） time = { 'C101':10, 'C102':20, 'C103':30, 'C104':49, 'C105':0, # 添加缺省值 'C107':90, 'C108':30 } # 方法2：添加安全访问机制 dispatch_pri[lot_id].append(time.get(lot_id, 0)) # 使用get方法设置默认值 # 方法3：添加条件判断 if lot_id in time: dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) else: dispatch_pri[lot_id].append(0) # 或其它处理逻辑 ``` **完整修改建议**： ```python # 修改后的time字典（补全数据） time = { 'C101':10, 'C102':20, 'C103':30, 'C104':49, 'C105':50, # 假设C105的标准加工时间 'C107':90, 'C108':30 } # 修改后的数据处理段 for lot_id in Step_Lot_Mapping[current_step]: if lot_id in Step_Lot_Mapping[previous_step]: # 添加安全访问检查 if lot_id in time: dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) else: print(f"Warning: Missing time data for {lot_id}") dispatch_pri[lot_id].append(0) # 使用默认值 else: # 原有逻辑保持不变... ``` **错误预防建议**： 1. 数据完整性检查： ```python required_lots = {'C101','C102','C103','C104','C105','C106','C107','C108'} missing = required_lots - time.keys() if missing: print(f"缺失时间数据: {missing}") ``` 2. 使用`collections.defaultdict`增强健壮性： ```python from collections import defaultdict safe_time = defaultdict(lambda: 0, time) # 缺失key返回0 dispatch_pri[lot_id].append(safe_time[lot_id]) ``` 3. 添加异常处理： ```python try: dispatch_pri[lot_id].append(time[lot_id]) except KeyError as e: print(f"数据缺失警告: Lot {e} 缺少时间配置") dispatch_pri[lot_id].append(0) ``` **修改后代码执行示例**： ``` dispatch_pri= defaultdict(<class 'list'>, { 'C101': [10], 'C102': [20], 'C103': [30], 'C104': [49], 'C105': [50], # 修正后的值 'C107': [90], 'C108': [30] }) ```