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git pull和update project

时间: 2025-06-17 10:48:13 浏览: 25
### Git Pull 与 更新项目在IDE中的区别 Git `pull` 是一种用于获取远程仓库最新更改并将其合并到当前分支的操作。具体来说,执行 `git pull` 实际上相当于先运行 `git fetch` 获取最新的提交记录,再通过 `git merge` 将这些新变更应用到本地工作区[^1]。 对于更新项目而言,在集成开发环境(IDE)中通常指的是刷新或重新加载项目结构及其依赖项的过程。这可能涉及编译源文件、下载必要的库以及同步配置设置等动作。例如,在某些高级IDE如IntelliJ IDEA Ultimate 中调试应用程序的方式同样适用于其他JetBrains产品线下的工具,但这并不直接影响版本控制系统的行为[^2]。 当涉及到具体的业务应用场景时,默认情况下企业级应用往往只有一个可执行模块——即服务端工程。该部分会配备有针对不同操作系统平台准备好的启动脚本,比如Linux上的`launch.sh` 和 Windows 上对应的批处理文件 `launch.bat` ,还有专门面向开发者模式使用的变体版本 `launch-dev.sh / launch-dev.bat` 。然而这类操作主要关注于程序本身的部署而非代码版本管理方面的工作流[^3]。 #### 正确使用方法: 为了确保团队协作顺畅且减少冲突风险,在日常工作中建议遵循如下实践指南: - **拉取最新改动前**:总是要确认自己处于正确的分支之上,并清理任何未完成的修改; - **优先考虑分步执行**:相比于直接调用 `git pull` 命令,更推荐分开来做 `git fetch` 加上手动触发 `git merge` 或者 `rebase` 的方式来更好地控制流程; - **定期同步远端状态**:保持习惯性的周期性检查是否有新的推送至共享存储库之中; - **利用IDE特性辅助开发**:充分利用所选IDE所提供的自动化功能简化日常工作负担的同时也要注意区分哪些属于构建层面的任务而哪些又是SCM范畴内的活动。 ```bash # 使用单独命令代替 git pull 来获得更好的可见性和可控度 $ git checkout target_branch_name $ git fetch origin $ git merge origin/target_branch_name ```
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Gaussian Haircut - 了解项目: - 了解 [GaussianHaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/) ; - 先了解该项目: [GaussianHaircut](https://github.com/eth-ait/GaussianHaircut) , use context7 ; - 把这个项目改成WIndows的项目: - 参考install.sh和run.sh, 新建两个bat文件: install.bat 和 run.bat ; - 安装部署的时候验证必须的软件是否正确安装, 如果没有, 则帮助下载安装 ; - 用./micromamba.exe 来创建和管理虚拟环境 ; - 重写Readme,用中文, 并标注所需要安装的软件如: Blender, CMake, CUDA, Colmap(https://github.com/colmap/colmap/releases), use context7 ; - 注意环境变量要设置正确 - Code Rules: - 文件修改完成后则用命令行运行测试, 并修正Bug - 不要随意新建文件导致混乱 - 默认环境变量: - PROJECT_DIR=%CD% - DATA_PATH=%PROJECT_DIR%\data - ENV_PATH=%PROJECT_DIR%\envs - MAMBA=%PROJECT_DIR%\micromamba.exe - CUDA_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 - BLENDER_DIR=C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.6 - COLMAP_DIR=C:\Colmap\bin - CMAKE_DIR=C:\Program Files\CMake\bin - GIT_DIR=C:\Program Files\Git\bin - VCVARS_DIR=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional\VC\Auxiliary\Build - install.bat 安装主要步骤: 1 环境检查与设置环境变量 2 用micromamba设置虚拟环境,并测试 3 拉取代码与依赖 4 构建必要模块(如pytorch,openpose,pixie,detectron2 等等) 5 下载大模型 6 测试 - run.bat 运行主要步骤: - 预处理: - 将原始图像排列成 3D 高斯 Splatting 格式 - 运行 COLMAP 重建并对图像和相机进行去畸变 - 运行 Matte-Anything - 调整图像大小 - 使用图像的 IQA 分数进行过滤 - 计算方向图 - 运行 OpenPose - 运行 Face-Alignment - 运行 PIXIE - 将所有 PIXIE 预测合并到一个文件中 - 将 COLMAP 相机转换为 txt 格式 - 将 COLMAP 相机转换为 H3DS 格式 - 删除原始文件以节省磁盘空间 - 重建: - 运行 3D 高斯 Splatting 重建 - 运行 FLAME 网格拟合 - 裁剪重建场景 - 移除与 FLAME 头部网格相交的头发高斯分布 - 运行训练视图渲染 - 获取 FLAME 网格头皮图 - 运行潜在发束重建 - 运行发束重建 - 可视化: - 将生成的发束导出为 pkl 和 ply 文件 - 渲染可视化效果 - 渲染线条 - 制作视频 - 必要参考: - [Gaussianhaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/), use context7 ; - [NeuralHaircut](https://github.com/egorzakharov/NeuralHaircut), use context7 ; - [micromamba](https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/micromamba.html), use context7 ; - [diff_gaussian_rasterization_hair](https://github.com/g-truc/glm), use context7 ; - [Matte-Anything](https://github.com/hustvl/Matte-Anything), use context7 ; - [detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2), use context7 ; - [colmap](https://colmap.github.io/), use context7 ; - [openpose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose), use context7 ; - [pytorch3d](https://github.com/facebookresearch/pytorch3d), use context7 ; - [simple-knn](https://github.com/camenduru/simple-knn), use context7 ; - [kaolin](https://github.com/NVIDIA/kaolin), use context7 ; - [hyperIQA](https://github.com/SSL92/hyperIQA), use context7 ; # Prerequisites: # # 1. Install CUDA 11.8 # Follow intructions on https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive # Make sure that # - PATH includes <CUDA_DIR>/bin # - LD_LIBRARY_PATH includes <CUDA_DIR>/lib64 # If needed, restart bash environment # The environment was tested only with this CUDA version # 2. Install Blender 3.6 to create strand visualizations # Follow instructions on https://www.blender.org/download/lts/3-6 # # Need to use this to activate conda environments eval "$(conda shell.bash hook)" # Save parent dir PROJECT_DIR=$PWD # Pull all external libraries mkdir ext cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose --depth 1 cd $PROJECT_DIR/ext/openpose && git submodule update --init --recursive --remote cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/hustvl/Matte-Anything cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git cd $PROJECT_DIR/ext && git clone [email protected]:egorzakharov/NeuralHaircut.git --recursive cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d cd $PROJECT_DIR/ext/pytorch3d && git checkout 2f11ddc5ee7d6bd56f2fb6744a16776fab6536f7 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/camenduru/simple-knn cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party && git clone https://github.com/g-truc/glm cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party/glm && git checkout 5c46b9c07008ae65cb81ab79cd677ecc1934b903 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone --recursive https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin cd $PROJECT_DIR/ext/kaolin && git checkout v0.15.0 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/SSL92/hyperIQA # Install environment cd $PROJECT_DIR && conda env create -f environment.yml conda activate gaussian_splatting_hair # Download Neural Haircut files cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut gdown --folder https://drive.google.com/drive/folders/1TCdJ0CKR3Q6LviovndOkJaKm8S1T9F_8 cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/pretrained_models/diffusion_prior # downloads updated diffusion prior gdown 1_9EOUXHayKiGH5nkrayncln3d6m1uV7f cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/PIXIE gdown 1mPcGu62YPc4MdkT8FFiOCP629xsENHZf && tar -xvzf pixie_data.tar.gz ./ && rm pixie_data.tar.gz cd $PROJECT_DIR/ext/hyperIQA && mkdir pretrained && cd pretrained gdown 1OOUmnbvpGea0LIGpIWEbOyxfWx6UCiiE cd $PROJECT_DIR # Matte-Anything conda create -y -n matte_anything \ pytorch=2.0.0 pytorch-cuda=11.8 torchvision tensorboard timm=0.5.4 opencv=4.5.3 \ mkl=2024.0 setuptools=58.2.0 easydict wget scikit-image gradio=3.46.1 fairscale \ -c pytorch -c nvidia -c conda-forge # this worked better than the official installation config conda deactivate && conda activate matte_anything pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git' cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/GroundingDINO && pip install -e . pip install supervision==0.22.0 # fixes the GroundingDINO error cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && mkdir pretrained cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/pretrained wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth wget https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pth conda deactivate && conda activate gaussian_splatting_hair gdown 1d97oKuITCeWgai2Tf3iNilt6rMSSYzkW # OpenPose cd $PROJECT_DIR/ext/openpose gdown 1Yn03cKKfVOq4qXmgBMQD20UMRRRkd_tV && tar -xvzf models.tar.gz && rm models.tar.gz # downloads openpose checkpoint conda deactivate git submodule update --init --recursive --remote conda create -y -n openpose cmake=3.20 -c conda-forge # needed to avoid cmake complining error conda activate openpose sudo apt install libopencv-dev # installation instructions are from EasyMocap, in case of problems refer to the official OpenPose docs sudo apt install protobuf-compiler libgoogle-glog-dev sudo apt install libboost-all-dev libhdf5-dev libatlas-base-dev mkdir build cd build cmake .. -DBUILD_PYTHON=true -DUSE_CUDNN=off make -j8 conda deactivate # PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/yfeng95/PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext/PIXIE chmod +x fetch_model.sh && ./fetch_model.sh conda create -y -n pixie-env python=3.8 pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 \ pytorch-cuda=11.8 fvcore pytorch3d==0.7.5 kornia matplotlib \ -c pytorch -c nvidia -c fvcore -c conda-forge -c pytorch3d # this environment works with RTX 4090 conda activate pixie-env pip install pyyaml==5.4.1 pip install git+https://github.com/1adrianb/face-alignment.git@54623537fd9618ca7c15688fd85aba706ad92b59 # install this commit to avoid error 将这段代码装成windows的bat,并保证代码运行无误,注意有一些部分是需要构建的

ERROR: post update failed: failed to copy 'D:/Local/DeviceTest/20250528175405_c385/ats_framework/config/common-service.json' to 'D:/Local/DeviceTest/20250528175405_c385/icsv100_changan_c385/config/common-service.json' ERROR: icsv100_changan_c385> fatal: Unable to create 'D:/Local/DeviceTest/20250528175405_c385/.mm/projects/icsv100_changan_c385/TestCode/IAS/ICS/icsv100_changan_c385.git/index.lock': File exists. ERROR: icsv100_changan_c385> ERROR: icsv100_changan_c385> Another git process seems to be running in this repository, e.g. ERROR: icsv100_changan_c385> an editor opened by 'git commit'. Please make sure all processes ERROR: icsv100_changan_c385> are terminated then try again. If it still fails, a git process ERROR: icsv100_changan_c385> may have crashed in this repository earlier: ERROR: icsv100_changan_c385> remove the file manually to continue. icsv100_changan_c385 (TestCode/IAS/ICS/icsv100_changan_c385.git): icsv100_changan_c385> fatal: Unable to create 'D:/Local/DeviceTest/20250528175405_c385/.mm/projects/icsv100_changan_c385/TestCode/IAS/ICS/icsv100_changan_c385.git/index.lock': File exists. icsv100_changan_c385> icsv100_changan_c385> Another git process seems to be running in this repository, e.g. icsv100_changan_c385> an editor opened by 'git commit'. Please make sure all processes icsv100_changan_c385> are terminated then try again. If it still fails, a git process icsv100_changan_c385> may have crashed in this repository earlier: icsv100_changan_c385> remove the file manually to continue. ERROR: ERROR: Sync failed, try the following suggestions, fix errors and try 'git mm sync' again: ERROR: ERROR: step 1: run 'git mm status' to check if the working directories' status is ok ERROR: step 2: if 'step 1' doesn't help, run 'git mm sync ...' to check special project(s)

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