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ollama 调用 deepseek用docker

时间: 2025-03-07 11:02:19 AIGC 浏览: 101

### 使用 Docker 调用 Ollama 和 DeepSeek 为了调用 Ollama 和 DeepSeek 大模型，可以利用 Docker 容器化技术来简化环境配置和部署过程。具体操作如下： #### 准备工作确保已安装 Docker 并正常启动服务，在 Window 系统上推荐使用 Docker Desktop[^3]。 #### 启动容器执行命令行指令创建并运行包含所需软件包和服务的新容器实例： ```bash docker run -d --add-host=host.docker.internal:host-gateway diyf/ollama-deepseek-combined ``` 此命令会以后台模式启动一个名为 `diyf/ollama-deepseek-combined` 的镜像，并设置主机名映射以便于内部网络通信[^1]。 #### 构建图形用户界面(GUI) 考虑到仅依赖终端交互可能不够直观友好，建议开发或集成支持富媒体展示功能的应用程序作为前端入口[^2]。这可以通过多种方式实现，比如基于 Web 技术栈构建网页版聊天机器人；或是选用现成的支持 API 接口对接的桌面级应用框架完成封装打包等工作。 #### 示例代码片段下面给出一段简单的 Python Flask 应用来说明如何搭建 RESTful API 来桥接前后端的数据交换逻辑： ```python from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/query', methods=['POST']) def query(): data = request.json.get('input') # 假设此处有处理输入数据并与OLLAMA及DEEPSEEK交互的具体业务流程 response = { 'output': f'Processed result of "{data}"' } return jsonify(response) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ```

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