简述HAVING关键字和WHERE关键字的区别。

WHERE和HAVING都是用于筛选出符合条件的数据的关键字，但它们的作用范围不同。 WHERE子句是用于在SELECT语句中筛选符合条件的行，它作用于行级别，即在数据行被检索出来后，WHERE子句对这些数据进行筛选，只返回符合条件的行。WHERE子句一般用于限制数据的行数，以及根据特定条件过滤数据。 HAVING子句一般用于与GROUP BY语句一起使用，对分组后的结果进行筛选，它作用于组级别，即在数据被分组后，HAVING子句对这些分组数据进行筛选，只返回符合条件的组。HAVING子句一般用于对数据进行聚合操作之后再进行筛选。 因此，WHERE与HAVING的主要区别在于作用范围不同，WHERE作用于行级别，HAVING作用于组级别。

<think>我们正在讨论SpringBoot整合JPA时JPQL与SQL的异同点。根据用户提供的引用内容，我们可以总结如下：引用[1]详细介绍了JPQL和SQL的区别：-JPQL是面向对象的查询语言，操作对象是实体及其属性，理解面向对象的概念（如继承、多态）。-SQL是面向关系数据库的查询语言，操作对象是表、列。-语法上相似，但本质不同。引用[2]和[3]指出SpringDataJPA是Spring提供的一套简化JPA开发的框架，它通过约定方法名规则来简化DAO层的编写，同时支持分页、排序等。引用[4]展示了在代码中如何使用JPQL和原生SQL：通过`createQuery(jpql)`执行JPQL，通过`createNativeQuery(sql)`执行原生SQL。结合用户之前的问题（关于SpringDataJPA）以及当前问题，我们需要详细解释在SpringBootJPA中JPQL与SQL的区别和相似之处。回答结构：1.定义JPQL和SQL2.主要区别（面向对象vs面向关系、操作对象、继承多态支持、可移植性）3.相似之处（语法结构、关键字）4.在SpringDataJPA中的使用方式（如何编写JPQL和原生SQL）5.使用建议注意：在回答中，我们使用引用标记[^1][^2][^3][^4]来标注参考内容。</think>### Spring Boot JPA 中 JPQL 与 SQL 的深度对比 #### 一、核心定义对比 | **特性** | **JPQL (Java Persistence Query Language)** | **SQL (Structured Query Language)** | |----------------|-----------------------------------------------------|---------------------------------------------| | **本质** | 面向对象的查询语言 (操作实体和属性) [^1] | 面向关系的查询语言 (操作表和列) [^1] | | **标准制定** | JPA 规范组成部分 | ANSI/ISO 标准 | | **操作对象** | 实体类 (`User`)、属性 (`name`)、关联关系 [^1] | 数据表 (`t_user`)、列 (`user_id`) [^1] | | **查询示例** | `SELECT u FROM User u WHERE u.age > 18` | `SELECT name, age FROM t_user WHERE age>18` | #### 二、核心差异解析 1. **面向对象特性支持** JPQL 原生支持面向对象特性，这是与 SQL 的本质区别： ```java // 多态查询：查询所有子类实例 SELECT a FROM Animal a WHERE TYPE(a) IN (Cat, Dog) // 关联导航：通过对象关系直接访问关联实体 SELECT o FROM Order o WHERE o.customer.address.city = 'Beijing' ``` 而 SQL 需要手动处理表关联和外键约束[^1]。 2. **数据库无关性** - JPQL 由 JPA 提供程序（如 Hibernate）转换为具体数据库的 SQL - 相同 JPQL 在不同数据库（MySQL/Oracle）中均可执行 - SQL 通常需要针对不同数据库调整语法[^2] 3. **类型安全验证** JPQL 在编译期进行类型检查： ```java // 编译错误：age属性不存在 @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.ag > 18") List<User> findAdults(); ``` SQL 仅在运行时报错[^3]。 4. **执行方式差异** Spring Data JPA 中两种执行方式： ```java // JPQL 执行（操作实体） @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.status=1") List<User> findActiveUsers(); // 原生SQL执行（需指定resultClass） @Query(value = "SELECT * FROM t_user WHERE status=1", nativeQuery = true) List<User> findActiveUsersNative(); ``` [^4] #### 三、核心相似点 1. **语法结构相似性** 均采用类 SQL 语法结构： ```sql JPQL: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... SQL: SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... ``` 2. **关键字通用性** 共享相同的关键字： - `WHERE`/`GROUP BY`/`HAVING` - `JOIN`（JPQL 支持隐式关联 JOIN） - 聚合函数 `COUNT()`, `SUM()`, `MAX()` 3. **参数绑定机制** 两种语言均支持参数化查询： ```java // JPQL 命名参数 @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.name = :name") User findByName(@Param("name") String name); // SQL 位置参数 @Query(value = "SELECT * FROM t_user WHERE name = ?1", nativeQuery = true) User findByNameNative(String name); ``` #### 四、Spring Boot 中的最佳实践 1. **优先使用 JPQL 的场景** - 需要数据库移植性的项目 - 复杂对象图导航查询 - 利用 JPA 缓存机制 2. **使用原生 SQL 的场景** - 数据库特定函数（如 MySQL 的 `GROUP_CONCAT()`） - 复杂报表查询（涉及多表联合与计算列） - 性能关键型批量操作 3. **性能优化建议** ```java // JPQL 分页查询（自动优化） Page<User> findByDepartment( String dept, Pageable pageable ); // 原生SQL分页（需手动处理方言） @Query(value = "SELECT * FROM t_user LIMIT ?1 OFFSET ?2", nativeQuery = true) List<User> findUsersPage(int limit, int offset); ``` [^2][^3] > **关键结论**：JPQL 是**对象查询的抽象层**，SQL 是**数据库操作的具体实现**。在 Spring Data JPA 中优先使用 JPQL 保持可移植性，必要时通过 `nativeQuery=true` 切换原生 SQL[^1][^4]。 --- ### 相关问题 1. 如何在 Spring Data JPA 中优化复杂 JPQL 查询的性能？ 2. JPQL 的继承查询和多态查询具体如何实现？ 3. 原生 SQL 查询结果如何自动映射到 JPA 实体？ 4. 使用 JPQL 时如何避免 N+1 查询问题？