rdd的groupby函数

引用提供了一个使用groupby函数的例子，该函数用于对RDD进行分组。在这个例子中，RDD包含了一些整数，然后使用lambda函数对这些整数进行取模操作(x % 2)来进行分组。最后使用collect()函数将结果收集到一个列表中，并按照键值进行排序。每个键值对包含一个键和一个迭代器，迭代器包含了与该键相对应的元素。 引用给出了groupby函数的定义，其中f是一个接收一个参数并返回一个键的函数。这个函数将RDD的元素按照键进行分组，并返回一个RDD，其中每个元素是一个键和一个迭代器，迭代器包含了与该键相对应的元素。该函数还可以指定分区数和分区函数。 所以，groupby函数用于对RDD进行分组，将具有相同键的元素放在一起，并返回一个包含键和迭代器的RDD。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [PySpark数据分析基础:核心数据集RDD常用函数操作一文详解(三)](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/128914064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]