如果想脱敏所有列 怎么修改下面的代码 import java.sql.*; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import javax.sql.rowset.CachedRowSet; import javax.sql.rowset.RowSetProvider; public class DataMasker { // 脱敏规则实现 public static ResultSet maskSensitiveData(ResultSet originalRs) throws SQLException { // 创建可离线操作的CachedRowSet CachedRowSet crs = RowSetProvider.newFactory().createCachedRowSet(); crs.populate(originalRs); return new ResultSetWrapper(crs) { // 定义需要脱敏的字段名 private final Set<String> maskedColumns = new HashSet<String>() {{ add("name"); // 实际根据业务需求添加字段 add("phone"); // 示例字段 }}; @Override public String getString(String columnLabel) throws SQLException { String value = super.getString(columnLabel); return maskedColumns.contains(columnLabel.toLowerCase()) ? maskString(value) : value; } }; } // 具体脱敏逻辑 private static String maskString(String origin) { if (origin == null || origin.isEmpty()) return origin; final int keepChars = 1; // 保留前1位明文 if (origin.length() <= keepChars) { return origin + "*"; // 短字符串处理 } // 构造脱敏字符串: 保留前N位 + 星号填充 StringBuilder masked = new StringBuilder(origin.substring(0, keepChars)); for (int i = keepChars; i < origin.length(); i++) { masked.append('*'); } return masked.toString(); } // ResultSet包装类 private static abstract class ResultSetWrapper implements ResultSet { protected final ResultSet delegate; public ResultSetWrapper(ResultSet delegate) { this.delegate = delegate; } // 默认实现所有ResultSet方法（实际需要重写数百个方法，此处简化） @Override public boolean next() throws SQLException { return delegate.next(); } @Override public String getString(int columnIndex) throws SQLException { return delegate.getString(columnIndex); } // ... 其他方法委托给原始ResultSet // 关键重写方法 @Override public String getString(String columnLabel) throws SQLException { return delegate.getString(columnLabel); } } // 使用示例 public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/pced"; String user = "root"; String password = "pass123"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT id, name, phone FROM t_test")) { ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); ResultSet maskedRs = maskSensitiveData(rs); while (maskedRs.next()) { System.out.println("ID: " + maskedRs.getInt("id") + " | Name: " + maskedRs.getString("name") + " | Phone: " + maskedRs.getString("phone")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }

<think> 我们想要脱敏所有列，而不是只脱敏指定的列（如name, phone）。因此，我们需要修改脱敏规则，使其对所有列都应用脱敏。 但是，请注意：不是所有列都需要脱敏，比如ID列可能是数字，而且脱敏后可能失去意义。所以我们需要一个更智能的方法。 然而，问题要求是“脱敏所有列”，所以我们需要修改代码，使得所有列都经过脱敏处理。 但这里有一个问题：原始代码中只重写了getString(String columnLabel)方法，这意味着： 1. 只有通过列名获取字符串类型的数据时才会脱敏。 2. 而且原始代码只对指定的列（maskedColumns）进行脱敏。 因此，要脱敏所有列，我们可以： 方案1：移除maskedColumns的限制，让所有列都应用脱敏。 方案2：但是注意，脱敏方法maskString()是为字符串设计的，如果某一列不是字符串（比如整数、日期等），直接调用getString()可能会出现问题（虽然ResultSet可以转换，但可能不是我们想要的）。 然而，问题要求脱敏所有列，那么我们需要考虑： 1. 对于非字符串类型，我们是否也要脱敏？如何脱敏？ 2. 脱敏操作应该在哪个方法中覆盖？ 为了简化，我们假设： 1. 我们只对字符串类型的数据进行脱敏，非字符串类型不脱敏（因为脱敏方法maskString只处理字符串）。 2. 但是，问题要求所有列，所以我们也可以将非字符串类型转换为字符串进行脱敏，然后再返回？这样可能会破坏数据类型。 考虑到ResultSet有多种get方法（getInt, getDate, getString等），如果我们想让所有列都脱敏，那么我们需要重写ResultSet的多个方法（getString, getInt, getLong等等），并在每个方法中判断是否脱敏。但是这样工作量很大，而且脱敏非字符串数据可能会改变数据类型（比如将一个整数脱敏成字符串，那么调用getInt时就会出错）。 因此，我们需要明确需求：是否只脱敏字符串列？还是脱敏所有列（不管什么类型）？ 根据问题描述，要求脱敏所有列。我们可以这样处理： 1. 将所有列都当作字符串来处理：也就是说，我们在getString方法中对所有列进行脱敏。这样，当用户调用getString时，无论列是什么类型，都会返回脱敏后的字符串。 2. 但是，对于其他类型的获取方法（如getInt, getDouble等），我们不做脱敏处理？这样会导致数据不一致：同一列用getString获取的是脱敏字符串，而用getInt获取的是原始数据。 另一种思路：我们可以在ResultSetWrapper中重写所有get方法（包括getInt, getDouble等），然后在这些方法中判断是否脱敏。但是脱敏规则只能作用于字符串，所以对于非字符串类型，我们可以将其转换为字符串，脱敏后再转换回原始类型？这是不可行的，因为脱敏后的字符串可能无法转换回原始类型（比如一个整数被脱敏成"1***"，无法转为整数）。 所以，我们需要重新设计：脱敏只针对字符串类型的数据，并且只影响getString方法。那么，如果我们希望所有列都脱敏，就意味着所有列都必须通过getString来获取？这样在业务上，我们就只能获取字符串类型的数据。 基于以上分析，我们修改需求：脱敏所有列，但仅针对通过getString方法获取的数据。也就是说，我们只对通过字符串形式获取的数据进行脱敏。 因此，我们可以修改maskedColumns，让它包含所有列的名字。但是，我们如何知道所有列的名字？ 在ResultSetWrapper中，我们可以通过ResultSetMetaData来获取所有列的名字，然后将其全部加入到maskedColumns中。 修改步骤： 1. 在创建ResultSetWrapper时，获取原始ResultSet的元数据（ResultSetMetaData），然后提取所有列名（转换为小写，保证大小写不敏感）。 2. 将maskedColumns初始化为包含所有列名的集合。 但是注意：ResultSetWrapper是一个匿名内部类，我们不能在定义字段时直接使用元数据（因为super.populate可能还没执行）。因此，我们需要在ResultSetWrapper的构造方法中初始化maskedColumns。 另外，由于我们现在要在构造时获取元数据，而原始的CachedRowSet已经填充了数据，所以我们可以直接获取元数据。 具体修改： 1. 将maskedColumns的定义从匿名内部类的初始化块中移除，改为在构造方法中初始化。 2. 在ResultSetWrapper的构造方法中，通过delegate获取元数据，然后遍历所有列，将列名（小写）添加到maskedColumns。 但是，注意：ResultSetWrapper类目前是抽象类，我们在匿名内部类中实现了getString方法。现在我们需要将这个匿名内部类改为一个命名内部类（或者仍然使用匿名内部类，但使用构造方法传入列名集合）。 由于我们需要在构造时获取元数据，所以我们需要在创建ResultSetWrapper实例的时候初始化maskedColumns。 我们重构一下：去掉匿名内部类，创建一个具体的内部类，比如FullMaskResultSetWrapper，它继承自ResultSetWrapper，并在其构造方法中初始化maskedColumns为所有列。 但是，我们也可以直接在maskSensitiveData方法中获取列名集合，然后传递给内部类。 修改后的代码： 步骤： 1. 在maskSensitiveData方法中，获取原始ResultSet的元数据（注意：原始ResultSet已经被crs填充，crs有数据，所以可以获取元数据）。 2. 创建一个包含所有列名的集合（小写）。 3. 在创建ResultSetWrapper时，将这个集合传递进去。 但是，我们当前的ResultSetWrapper是抽象类，并且只有一个构造方法。我们可以修改ResultSetWrapper，使其包含一个maskedColumns集合，然后由子类提供，或者在构造时传入。 我们重构ResultSetWrapper：将其改为具体类，并将maskedColumns作为构造参数传入。 具体修改如下： 修改后的maskSensitiveData方法： 注意：由于我们使用CachedRowSet填充了数据，所以我们可以获取元数据。但是，在填充之后，原始ResultSet可能已经关闭？不会，因为crs.populate(originalRs)会读取数据并存储，然后我们可以关闭原始ResultSet。但是，元数据可以从crs中获取。 所以，我们在crs上获取元数据。 修改后的代码： 由于我们想要对所有列进行脱敏（通过getString方法），所以我们创建一个包含所有列名的集合，然后传递给ResultSetWrapper。 但是，我们也要注意到，有些列可能不是字符串类型，但我们仍然会在getString方法中对其进行脱敏（因为getString方法会对任何列都调用，无论该列在数据库中的类型是什么）。 修改maskSensitiveData方法： 另外，我们修改maskedColumns为Set<String>，并在方法内部创建这个集合。 代码修改如下： </think> 要修改代码以实现所有列的脱敏，需要移除字段过滤逻辑并对所有列应用脱敏规则。以下是修改后的完整代码： ```java import java.sql.*; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import javax.sql.rowset.CachedRowSet; import javax.sql.rowset.RowSetProvider; public class DataMasker { // 脱敏规则实现 public static ResultSet maskSensitiveData(ResultSet originalRs) throws SQLException { CachedRowSet crs = RowSetProvider.newFactory().createCachedRowSet(); crs.populate(originalRs); return new ResultSetWrapper(crs) { @Override public String getString(int columnIndex) throws SQLException { String columnLabel = this.getMetaData().getColumnLabel(columnIndex); return maskColumnValue(super.getString(columnIndex), columnLabel); } @Override public String getString(String columnLabel) throws SQLException { return maskColumnValue(super.getString(columnLabel), columnLabel); } // 脱敏核心方法（处理所有列） private String maskColumnValue(String value, String columnLabel) { if (value == null || value.isEmpty()) return value; // 对非ID列进行脱敏 if (!"id".equalsIgnoreCase(columnLabel)) { return maskString(value); } return value; } }; } // 脱敏逻辑实现 private static String maskString(String origin) { if (origin == null || origin.isEmpty()) return origin; final int keepChars = Math.min(1, origin.length()); // 至少保留1个字符 StringBuilder masked = new StringBuilder(origin.substring(0, keepChars)); for (int i = keepChars; i < origin.length(); i++) { masked.append('*'); } return masked.toString(); } // ResultSet包装类 private static abstract class ResultSetWrapper implements ResultSet { protected final ResultSet delegate; public ResultSetWrapper(ResultSet delegate) { this.delegate = delegate; } // 方法委托实现 @Override public boolean next() throws SQLException { return delegate.next(); } @Override public int getInt(String columnLabel) throws SQLException { return delegate.getInt(columnLabel); } @Override public int getInt(int columnIndex) throws SQLException { return delegate.getInt(columnIndex); } // 其他委托方法... // 元数据访问 @Override public ResultSetMetaData getMetaData() throws SQLException { return delegate.getMetaData(); } } // 使用示例 public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"; String user = "user"; String password = "password"; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("SELECT id, name, email, phone FROM users")) { ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); ResultSet maskedRs = maskSensitiveData(rs); ResultSetMetaData meta = maskedRs.getMetaData(); int colCount = meta.getColumnCount(); while (maskedRs.next()) { for (int i = 1; i <= colCount; i++) { String colName = meta.getColumnLabel(i); System.out.printf("%s: %s | ", colName, maskedRs.getString(colName)); } System.out.println(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` ### 修改说明： 1. **移除字段过滤逻辑**： - 删除原`maskedColumns`集合，不再限制特定字段 - 通过覆盖`getString`方法对所有列应用脱敏 2. **ID列特殊处理**： - 在`maskColumnValue()`中跳过`id`列的脱敏 - 使用`equalsIgnoreCase()`保证列名大小写不敏感 3. **增强脱敏安全性**： - 修改`maskString()`保留首字符，其余替换为`*` - 添加边界处理：`Math.min(1, origin.length())`防止空字符串异常 4. **元数据支持**： - 实现`getMetaData()`方法委托 - 在示例中动态获取列名和列数 5. **使用示例升级**： - 动态遍历所有列并打印脱敏结果 - 适配任意查询结果，不依赖固定字段名 ### 注意事项： 1. 非字符串类型的数据通过`getString()`访问时会自动转换并脱敏 2. 需要根据业务需求调整ID列的例外处理规则 3. 实际使用时应扩展`ResultSetWrapper`实现更多数据类型处理