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2025-05-07 11:29:15.998 7716-7716 com.XS.ops com.XS.ops A java_vm_ext.cc:598] JNI DETECTED ERROR IN APPLICATION: GetStringUTFChars received NULL jstring

时间: 2025-08-16 17:10:01 浏览: 2
<think>好的,用户的问题是关于JNI调用中GetStringUTFChars收到NULL jstring的错误原因及解决方案,并且提到了java_vm_ext.cc的错误日志。我需要结合提供的引用和JNI相关知识来回答。 首先,用户提供的引用中,引用[3]展示了正确使用GetStringUTFChars和ReleaseStringUTFChars的示例代码,这可能对解决问题有帮助。而引用[2]提到了JNI检测到错误,可能与未正确处理异常有关。引用[1]则是一个简单的JNI函数示例,可能没有直接关联,但可以作为参考。 用户的问题核心是GetStringUTFChars接收到NULL jstring导致错误。我需要分析可能的错误原因,比如传入的jstring是否为NULL、JNI异常未处理、内存不足、JNIEnv与线程绑定问题以及错误的参数类型。 接下来,每个原因需要给出对应的解决方案。例如,检查传入参数是否为NULL,确保在调用GetStringUTFChars之前处理异常,检查内存分配是否成功,确认线程是否正确附加到JVM,以及验证参数类型是否正确。 同时,需要参考引用[3]中的正确代码示例,强调正确使用Get和Release函数,以及处理可能出现的异常。还要提醒用户检查日志中的具体异常信息,这有助于定位问题。 最后,生成相关问题时要围绕JNI常见错误、内存泄漏、异常处理、字符串处理和多线程问题展开,帮助用户进一步理解相关主题。</think>### JNI GetStringUTFChars接收NULL jstring错误分析 #### 错误原因分析 1. **空指针传递** JNI函数`GetStringUTFChars`要求传入有效的jstring对象。若Java层传递了`null`值,此时在JNI层调用该函数会触发错误[^2]。例如: ```c // Java层调用:nativeMethod(null); JNIEXPORT void JNICALL Java_ClassName_method(JNIEnv* env, jobject obj, jstring str) { const char* chars = env->GetStringUTFChars(str, NULL); // str为NULL时崩溃 } ``` 2. **未处理的JNI异常** 若调用`GetStringUTFChars`前已有未处理的Java异常(如空指针异常),此时JNI函数会拒绝执行并报错[^2]。例如: ```c jclass cls = env->GetObjectClass(obj); jfieldID fid = env->GetFieldID(cls, "nonExistField", "Ljava/lang/String;"); // 字段不存在触发异常 jstring str = env->GetObjectField(obj, fid); const char* chars = env->GetStringUTFChars(str, NULL); // 因前一步异常导致此处失败 ``` 3. **内存不足** 在极端情况下,当JVM无法为UTF-8字符串分配内存时,可能返回NULL(但这种情况极为罕见)。 4. **JNIEnv与线程绑定问题** 在非创建线程中直接使用JNIEnv指针(如子线程未通过`AttachCurrentThread`获取有效env),此时调用JNI函数会导致未定义行为[^3]。 #### 解决方案 1. **空指针防御** 增加NULL检查逻辑: ```c if (str != NULL) { const char* chars = env->GetStringUTFChars(str, NULL); // 处理字符串... env->ReleaseStringUTFChars(str, chars); } else { __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR, "TAG", "Received NULL jstring"); } ``` 2. **异常处理机制** 调用JNI函数前检查异常状态: ```c if (env->ExceptionCheck()) { env->ExceptionDescribe(); // 输出异常信息到logcat env->ExceptionClear(); return; } const char* chars = env->GetStringUTFChars(str, NULL); ``` 3. **验证线程环境** 子线程中必须正确附加到JVM: ```c JavaVM* jvm; env->GetJavaVM(&jvm); JNIEnv* threadEnv; jvm->AttachCurrentThread(&threadEnv, NULL); // 使用threadEnv调用JNI函数 ``` 4. **类型验证** 确保Java层方法签名与JNI参数类型匹配: ```java // Java方法声明 public native void nativeMethod(@NonNull String param); ``` #### 错误日志分析 当出现`java_vm_ext.cc:410`错误时,日志中的`pending exception`会明确指示根本原因,例如: ``` Pending exception: java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method... ``` 此时需要优先处理该异常后再调用JNI函数[^2]。 #### 最佳实践参考 引用[3]展示了正确的字符串处理模式: ```c const char *tag_chars = env->GetStringUTFChars(tag, NULL); if (tag_chars != NULL) { __android_log_write(ANDROID_LOG_DEBUG, tag_chars, log_chars); env->ReleaseStringUTFChars(tag, tag_chars); // 必须释放 } ```
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03-05 17:45:49.133 05864 05796 W NetworkScheduler: Error inserting flex_time=3536000 job_id=-1 period=7073000 source=16 requires_charging=0 preferred_network_type=1 target_class=com.google.android.gms.measurement.PackageMeasurementTaskService user_id=0 target_package=com.google.android.gms tag=Measurement.PackageMeasurementTaskService.UPLOAD_TASK_TAG task_type=0 required_idleness_state=0 service_kind=0 source_version=250832000 persistence_level=1 preferred_charging_state=1 required_network_type=0 runtime=1741176949126 retry_strategy={"maximum_backoff_seconds":{"3600":0},"initial_backoff_seconds":{"30":0},"retry_policy":{"0":0}} last_runtime=0 [CONTEXT service_id=218 ] android.database.sqlite.SQLiteConstraintException: UNIQUE constraint failed: pending_ops.tag, pending_ops.target_class, pending_ops.target_package, pending_ops.user_id (code 2067 SQLITE_CONSTRAINT_UNIQUE) at android.database.sqlite.SQLiteConnection.nativeExecuteForLastInsertedRowId(Native Method) at android.database.sqlite.SQLiteConnection.executeForLastInsertedRowId(SQLiteConnection.java:988) at android.database.sqlite.SQLiteSession.executeForLastInsertedRowId(SQLiteSession.java:814) at android.database.sqlite.SQLiteStatement.executeInsert(SQLiteStatement.java:89) at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.insertWithOnConflict(SQLiteDatabase.java:1981) at android.database.sqlite.SQLiteDatabase.insertOrThrow(SQLiteDatabase.java:1875) at dreu.d(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):727) at drcl.n(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):29) at drcl.u(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):364) at drcl.h(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):51) at dqxa.run(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):72) at atim.c(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):50) at atim.run(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):76) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:644) at atnz.run(:com.google.android.gms@[email protected] (260400-731361394):8) at java.lang.Thread.run(Thread.java:1012)什么意思

--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 1 ----> 1 from keras.datasets import imdb 3 # 加载IMDB数据集(保留最常见的20,000词) 4 max_features = 20000 File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\__init__.py:7 1 """DO NOT EDIT. 2 3 This file was autogenerated. Do not edit it by hand, 4 since your modifications would be overwritten. 5 """ ----> 7 from keras import _tf_keras as _tf_keras 8 from keras import activations as activations 9 from keras import applications as applications File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\_tf_keras\__init__.py:1 ----> 1 from keras._tf_keras import keras File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\_tf_keras\keras\__init__.py:7 1 """DO NOT EDIT. 2 3 This file was autogenerated. Do not edit it by hand, 4 since your modifications would be overwritten. 5 """ ----> 7 from keras import activations as activations 8 from keras import applications as applications 9 from keras import callbacks as callbacks File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\activations\__init__.py:7 1 """DO NOT EDIT. 2 3 This file was autogenerated. Do not edit it by hand, 4 since your modifications would be overwritten. 5 """ ----> 7 from keras.src.activations import deserialize as deserialize 8 from keras.src.activations import get as get 9 from keras.src.activations import serialize as serialize File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\__init__.py:1 ----> 1 from keras.src import activations 2 from keras.src import applications 3 from keras.src import backend File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\activations\__init__.py:3 1 import types ----> 3 from keras.src.activations.activations import celu 4 from keras.src.activations.activations import elu 5 from keras.src.activations.activations import exponential File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\activations\activations.py:1 ----> 1 from keras.src import backend 2 from keras.src import ops 3 from keras.src.api_export import keras_export File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\backend\__init__.py:10 7 import torch 9 from keras.src.api_export import keras_export ---> 10 from keras.src.backend.common.dtypes import result_type 11 from keras.src.backend.common.keras_tensor import KerasTensor 12 from keras.src.backend.common.keras_tensor import any_symbolic_tensors File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\backend\common\__init__.py:2 1 from keras.src.backend.common import backend_utils ----> 2 from keras.src.backend.common.dtypes import result_type 3 from keras.src.backend.common.variables import AutocastScope 4 from keras.src.backend.common.variables import Variable as KerasVariable File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\backend\common\dtypes.py:5 3 from keras.src.api_export import keras_export 4 from keras.src.backend import config ----> 5 from keras.src.backend.common.variables import standardize_dtype 7 BOOL_TYPES = ("bool",) 8 INT_TYPES = ( 9 "uint8", 10 "uint16", (...) 16 "int64", 17 ) File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\backend\common\variables.py:11 9 from keras.src.backend.common.stateless_scope import get_stateless_scope 10 from keras.src.backend.common.stateless_scope import in_stateless_scope ---> 11 from keras.src.utils.module_utils import tensorflow as tf 12 from keras.src.utils.naming import auto_name 15 class Variable: File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\utils\__init__.py:1 ----> 1 from keras.src.utils.audio_dataset_utils import audio_dataset_from_directory 2 from keras.src.utils.dataset_utils import split_dataset 3 from keras.src.utils.file_utils import get_file File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\utils\audio_dataset_utils.py:4 1 import numpy as np 3 from keras.src.api_export import keras_export ----> 4 from keras.src.utils import dataset_utils 5 from keras.src.utils.module_utils import tensorflow as tf 6 from keras.src.utils.module_utils import tensorflow_io as tfio File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\utils\dataset_utils.py:9 5 from multiprocessing.pool import ThreadPool 7 import numpy as np ----> 9 from keras.src import tree 10 from keras.src.api_export import keras_export 11 from keras.src.utils import io_utils File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\tree\__init__.py:1 ----> 1 from keras.src.tree.tree_api import assert_same_paths 2 from keras.src.tree.tree_api import assert_same_structure 3 from keras.src.tree.tree_api import flatten File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\tree\tree_api.py:8 5 from keras.src.utils.module_utils import optree 7 if optree.available: ----> 8 from keras.src.tree import optree_impl as tree_impl 9 elif dmtree.available: 10 from keras.src.tree import dmtree_impl as tree_impl File A:\anaconda\Lib\site-packages\keras\src\tree\optree_impl.py:13 11 # Register backend-specific node classes 12 if backend() == "tensorflow": ---> 13 from tensorflow.python.trackable.data_structures import ListWrapper 14 from tensorflow.python.trackable.data_structures import _DictWrapper 16 try: File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\__init__.py:55 53 from tensorflow._api.v2 import autograph 54 from tensorflow._api.v2 import bitwise ---> 55 from tensorflow._api.v2 import compat 56 from tensorflow._api.v2 import config 57 from tensorflow._api.v2 import data File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\__init__.py:8 3 """Public API for tf._api.v2.compat namespace 4 """ 6 import sys as _sys ----> 8 from tensorflow._api.v2.compat import v1 9 from tensorflow._api.v2.compat import v2 10 from tensorflow.python.compat.compat import forward_compatibility_horizon # line: 125 File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\__init__.py:30 28 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import autograph 29 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import bitwise ---> 30 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import compat 31 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import config 32 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import data File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\compat\__init__.py:8 3 """Public API for tf._api.v2.compat namespace 4 """ 6 import sys as _sys ----> 8 from tensorflow._api.v2.compat.v1.compat import v1 9 from tensorflow._api.v2.compat.v1.compat import v2 10 from tensorflow.python.compat.compat import forward_compatibility_horizon # line: 125 File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\compat\v1\__init__.py:32 30 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import compat 31 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import config ---> 32 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import data 33 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import debugging 34 from tensorflow._api.v2.compat.v1 import distribute File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\data\__init__.py:8 3 """Public API for tf._api.v2.data namespace 4 """ 6 import sys as _sys ----> 8 from tensorflow._api.v2.compat.v1.data import experimental 9 from tensorflow.python.data.ops.dataset_ops import AUTOTUNE # line: 103 10 from tensorflow.python.data.ops.dataset_ops import DatasetV1 as Dataset # line: 3710 File A:\anaconda\Lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v1\data\experimental\__init__.py:32 30 from tensorflow.python.data.experimental.ops.interleave_ops import parallel_interleave # line: 29 31 from tensorflow.python.data.experimental.ops.interleave_ops import sample_from_datasets_v1 as sample_from_datasets # line: 158 ---> 32 from tensorflow.python.data.experimental.ops.iterator_model_ops import get_model_proto # line: 25 33 from tensorflow.python.data.experimental.ops.iterator_ops import make_saveable_from_iterator # line: 38 34 from tensorflow.python.data.experimental.ops.lookup_ops import DatasetInitializer # line: 54 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.python.data.experimental.ops.iterator_model_ops' 运行加载Keras中的IMDB数据集的代码报错

华为云Ascend C算子开发 环境搭(MindSpore) [ma-user SigmoidCustom]$bash build.sh using ASCEND_HOME_PATH: /home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/latest Preset CMake variables: ASCEND_COMPUTE_UNIT:STRING="ascend310b;ascend910b" ASCEND_PYTHON_EXECUTABLE:STRING="python3" CMAKE_BUILD_TYPE:STRING="Release" CMAKE_CROSS_PLATFORM_COMPILER:PATH="/usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++" CMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH="/home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out" ENABLE_BINARY_PACKAGE:BOOL="True" ENABLE_CROSS_COMPILE:BOOL="False" ENABLE_SOURCE_PACKAGE:BOOL="True" ENABLE_TEST:BOOL="True" vendor_name:STRING="customize" -- The C compiler identification is GNU 7.3.0 CMake Warning (dev) at /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeFindBinUtils.cmake:224 (find_program): Policy CMP0109 is not set: find_program() requires permission to execute but not to read. Run "cmake --help-policy CMP0109" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. The file /usr/bin/ld is executable but not readable. CMake is ignoring it for compatibility. Call Stack (most recent call first): /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeDetermineCCompiler.cmake:196 (include) CMakeLists.txt:2 (project) This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. CMake Warning (dev) at /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeFindBinUtils.cmake:224 (find_program): Policy CMP0109 is not set: find_program() requires permission to execute but not to read. Run "cmake --help-policy CMP0109" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. The file /bin/ld is executable but not readable. CMake is ignoring it for compatibility. Call Stack (most recent call first): /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeDetermineCCompiler.cmake:196 (include) CMakeLists.txt:2 (project) This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. -- The CXX compiler identification is GNU 7.3.0 CMake Warning (dev) at /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeFindBinUtils.cmake:224 (find_program): Policy CMP0109 is not set: find_program() requires permission to execute but not to read. Run "cmake --help-policy CMP0109" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. The file /usr/bin/ld is executable but not readable. CMake is ignoring it for compatibility. Call Stack (most recent call first): /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeDetermineCXXCompiler.cmake:202 (include) CMakeLists.txt:2 (project) This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. CMake Warning (dev) at /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeFindBinUtils.cmake:224 (find_program): Policy CMP0109 is not set: find_program() requires permission to execute but not to read. Run "cmake --help-policy CMP0109" for policy details. Use the cmake_policy command to set the policy and suppress this warning. The file /bin/ld is executable but not readable. CMake is ignoring it for compatibility. Call Stack (most recent call first): /home/ma-user/work/cmake-3.28.3-linux-aarch64/share/cmake-3.28/Modules/CMakeDetermineCXXCompiler.cmake:202 (include) CMakeLists.txt:2 (project) This warning is for project developers. Use -Wno-dev to suppress it. -- Detecting C compiler ABI info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc - skipped -- Detecting C compile features -- Detecting C compile features - done -- Detecting CXX compiler ABI info -- Detecting CXX compiler ABI info - done -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ - skipped -- Detecting CXX compile features -- Detecting CXX compile features - done -- Opbuild generating sources -- Opbuild generating sources - done -- Configuring done (3.3s) -- Generating done (0.0s) CMake Warning: Manually-specified variables were not used by the project: CMAKE_CROSS_PLATFORM_COMPILER -- Build files have been written to: /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out [ 7%] Building CXX object op_host/CMakeFiles/cust_optiling.dir/sigmoid_custom.cpp.o [ 14%] Building CXX object framework/tf_plugin/CMakeFiles/cust_tf_parsers.dir/tensorflow_sigmoid_custom_plugin.cc.o [ 21%] Generating scripts/install.sh, scripts/upgrade.sh [ 28%] Building CXX object op_host/CMakeFiles/cust_opapi.dir/__/autogen/aclnn_sigmoid_custom.cpp.o [ 28%] Built target gen_version_info [ 57%] Building CXX object op_host/CMakeFiles/cust_op_proto.dir/__/autogen/op_proto.cc.o [ 57%] Generating tbe/op_info_cfg/ai_core/ascend310b/aic-ascend310b-ops-info.json [ 57%] Generating tbe/.impl_timestamp [ 64%] Building CXX object op_host/CMakeFiles/cust_op_proto.dir/sigmoid_custom.cpp.o [ 64%] Generating tbe/op_info_cfg/ai_core/ascend910b/aic-ascend910b-ops-info.json [ 71%] Generating tbe/op_info_cfg/ai_core/npu_supported_ops.json /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/autogen /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/tbe/op_info_cfg/ai_core [ 71%] Built target modify_vendor ==============check valid for ops info start============== ==============check valid for ops info end================ ==============check valid for ops info start============== ==============check valid for ops info end================ Compile op info cfg successfully. Compile op info cfg successfully. [ 71%] Built target ops_info_gen_ascend310b [ 71%] Built target ops_info_gen_ascend910b [INFO] Succed generated /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/tbe/op_info_cfg/ai_core/npu_supported_ops.json [ 71%] Built target ascendc_impl_gen [ 71%] Built target npu_supported_ops [ 78%] Linking CXX shared library libcust_opapi.so [ 78%] Built target cust_opapi [ 85%] Linking CXX shared library libcust_tf_parsers.so [ 85%] Built target cust_tf_parsers [ 92%] Linking CXX shared library libcust_opsproto_rt2.0.so [100%] Linking CXX shared library libcust_opmaster_rt2.0.so [100%] Built target cust_op_proto [100%] Built target cust_optiling [100%] Built target optiling_compat Run CPack packaging tool... CPack: Create package using External CPack: Install projects CPack: - Run preinstall target for: opp CPack: - Install project: opp [] CPack: Create package About to compress 596 KB of data... Adding files to archive named "custom_opp_euleros_aarch64.run"... ./help.info ./install.sh ./packages/vendors/customize/framework/tensorflow/libcust_tf_parsers.so ./packages/vendors/customize/framework/tensorflow/npu_supported_ops.json ./packages/vendors/customize/op_api/include/aclnn_sigmoid_custom.h ./packages/vendors/customize/op_api/lib/libcust_opapi.so ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/config/ascend310b/aic-ascend310b-ops-info.json ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/config/ascend910b/aic-ascend910b-ops-info.json ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/customize_impl/dynamic/sigmoid_custom.cpp ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/customize_impl/dynamic/sigmoid_custom.py ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/kernel/ascend310b/sigmoid_custom/ ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/kernel/ascend910b/sigmoid_custom/ ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/kernel/config/ascend310b/ ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/kernel/config/ascend910b/ ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/op_tiling/lib/linux/aarch64/libcust_opmaster_rt2.0.so ./packages/vendors/customize/op_impl/ai_core/tbe/op_tiling/liboptiling.so ./packages/vendors/customize/op_proto/inc/op_proto.h ./packages/vendors/customize/op_proto/lib/linux/aarch64/libcust_opsproto_rt2.0.so ./packages/vendors/customize/version.info ./upgrade.sh CRC: 1499435367 SHA256: 132259459f6127571b863c6b1d537ab0b4bc03d419dcefd6159d37927d379782 Skipping md5sum at user request Self-extractable archive "custom_opp_euleros_aarch64.run" successfully created. Copy /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/_CPack_Packages/Linux/External/custom_opp_euleros_aarch64.run/custom_opp_euleros_aarch64.run to /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/ CPack: - package: /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/custom_opp_euleros_aarch64.run.json generated. CPack: - package: /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/custom_opp_euleros_aarch64.run generated. Verifying archive integrity... 100% SHA256 checksums are OK. All good. Uncompressing version:1.0 100% [ops_custom] [2025-06-23 23:33:13] [INFO] copy uninstall sh success [ops_custom] [2025-06-23 23:33:13] [INFO] upgrade framework tensorflow [ops_custom] [2025-06-23 23:33:13] [INFO] replace or merge old ops framework files .g..... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:13] copy new ops framework files ...... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] upgrade op proto inc lib [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] replace or merge old ops op_proto files .g..... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] copy new ops op_proto files ...... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] upgrade op impl ai_core [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] replace or merge old ops op_impl files .g..... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] copy new ops op_impl files ...... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] upgrade op api include lib [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] replace or merge old ops op_api files .g..... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] copy new ops op_api files ...... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] upgrade version.info [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] copy new version.info files ...... [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] no need to upgrade custom.proto files [ops_custom] [2025-06-23 23:33:14] [INFO] using requirements: when custom module install finished or before you run the custom module, execute the command [ export LD_LIBRARY_PATH=/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp/vendors/customize/op_api/lib/:${LD_LIBRARY_PATH} ] to set the environment path SUCCESS [100%] Built target ascendc_impl_gen [100%] Built target ascendc_bin_ascend910b_sigmoid_custom_copy [100%] Built target ascendc_bin_ascend310b_sigmoid_custom_copy [100%] Built target ascendc_bin_ascend910b [100%] Built target ascendc_bin_ascend310b [Ascend310B1] Generating SigmoidCustom_a3c9eb1f1b227778957282b95ed93786 ... [Ascend910B1] Generating SigmoidCustom_a3c9eb1f1b227778957282b95ed93786 ... [ERROR] TBE(123105,python3):2025-06-23-23:33:18.348.085 [../../../opc_tool/opc_common.py:218][_log_error] Traceback (most recent call last): File "/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/opc_tool/op_compilation.py", line 417, in get_op_func_attr opm = importlib.import_module(op_module) File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module [ERROR] TBE(123105,python3):2025-06-23-23:33:18.348.235 [../../../opc_tool/opc_common.py:218][_log_error] File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "/home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/binary/ascend910b/src/SigmoidCustom.py", line 14, in <module> from tbe.tikcpp.compile_op import CommonUtility, AscendCLogLevel ImportError: cannot import name 'CommonUtility' from 'tbe.tikcpp.compile_op' (/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/tbe/tikcpp/compile_op.py) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/opc_tool/op_compilation.py", line 559, in single_op_compilation self.__op_compile_by_json_info(json_dict) [ERROR] TBE(123105,python3):2025-06-23-23:33:18.348.409 [../../../opc_tool/op_compilation.py:562][single_op_compilation] Compile failed, reason is: import src.SigmoidCustom error, reason:cannot import name 'CommonUtility' from 'tbe.tikcpp.compile_op' (/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/tbe/tikcpp/compile_op.py).. [ERROR] TBE(123105,python3):2025-06-23-23:33:18.348.498 [../../../opc_tool/opc.py:696][main] Opc tool compile failed. Opc tool start working now, please wait for a moment. /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/binary/ascend910b/bin/sigmoid_custom/SigmoidCustom_a3c9eb1f1b227778957282b95ed93786.json not generated! gmake[3]: *** [op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend910b_sigmoid_custom_0.dir/build.make:70: op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend910b_sigmoid_custom_0] Error 1 gmake[2]: *** [CMakeFiles/Makefile2:645: op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend910b_sigmoid_custom_0.dir/all] Error 2 gmake[2]: *** Waiting for unfinished jobs.... [ERROR] TBE(123103,python3):2025-06-23-23:33:18.302.945 [../../../opc_tool/opc_common.py:218][_log_error] Traceback (most recent call last): File "/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/opc_tool/op_compilation.py", line 417, in get_op_func_attr opm = importlib.import_module(op_module) File "/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.9/importlib/__init__.py", line 127, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module [ERROR] TBE(123103,python3):2025-06-23-23:33:18.303.138 [../../../opc_tool/opc_common.py:218][_log_error] File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed File "/home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/binary/ascend310b/src/SigmoidCustom.py", line 14, in <module> from tbe.tikcpp.compile_op import CommonUtility, AscendCLogLevel ImportError: cannot import name 'CommonUtility' from 'tbe.tikcpp.compile_op' (/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/tbe/tikcpp/compile_op.py) The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/opc_tool/op_compilation.py", line 559, in single_op_compilation self.__op_compile_by_json_info(json_dict) [ERROR] TBE(123103,python3):2025-06-23-23:33:18.303.315 [../../../opc_tool/op_compilation.py:562][single_op_compilation] Compile failed, reason is: import src.SigmoidCustom error, reason:cannot import name 'CommonUtility' from 'tbe.tikcpp.compile_op' (/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/8.0.RC1.alpha002/python/site-packages/tbe/tikcpp/compile_op.py).. [ERROR] TBE(123103,python3):2025-06-23-23:33:18.303.558 [../../../opc_tool/opc.py:696][main] Opc tool compile failed. Opc tool start working now, please wait for a moment. /home/ma-user/work/SigmoidCustom/SigmoidCustom/build_out/op_kernel/binary/ascend310b/bin/sigmoid_custom/SigmoidCustom_a3c9eb1f1b227778957282b95ed93786.json not generated! gmake[3]: *** [op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend310b_sigmoid_custom_0.dir/build.make:70: op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend310b_sigmoid_custom_0] Error 1 gmake[2]: *** [CMakeFiles/Makefile2:514: op_kernel/CMakeFiles/ascendc_bin_ascend310b_sigmoid_custom_0.dir/all] Error 2 gmake[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:416: op_kernel/CMakeFiles/binary.dir/rule] Error 2 gmake: *** [Makefile:306: binary] Error 2 [ERROR] Kernel compile failed, the run package will not be generated.

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社交媒体与C#技术的结合应用

根据提供的文件信息,我们可以看出标题、描述和标签均指向“社交媒体”。虽然描述部分并未提供具体的内容,我们可以假设标题和描述共同指向了一个与社交媒体相关的项目或话题。同时,由于标签为"C#",这可能意味着该项目或话题涉及使用C#编程语言。而文件名称“socialMedia-main”可能是指一个包含了社交媒体项目主要文件的压缩包或源代码库的主目录。 下面,我将从社交媒体和C#的角度出发,详细说明可能涉及的知识点。 ### 社交媒体知识点 1. **社交媒体定义和类型** 社交媒体是人们用来创造、分享和交流信息和想法的平台,以达到社交目的的网络服务和站点。常见的社交媒体类型包括社交网络平台(如Facebook, LinkedIn),微博客服务(如Twitter),内容共享站点(如YouTube, Instagram),以及即时消息服务(如WhatsApp, WeChat)等。 2. **社交媒体的功能** 社交媒体的核心功能包括用户个人资料管理、好友/关注者系统、消息发布与分享、互动评论、点赞、私信、群组讨论、直播和短视频分享等。 3. **社交媒体的影响** 社交媒体对个人生活、企业营销、政治运动、新闻传播等多个领域都产生了深远的影响。它改变了人们沟通、获取信息的方式,并且成为品牌营销的重要渠道。 4. **社交媒体营销** 利用社交媒体进行营销活动是当前企业推广产品和服务的常见手段。这包括创建品牌页面、发布广告、开展促销活动、利用影响者营销以及社交媒体优化(SMO)等策略。 5. **社交媒体的数据分析** 社交媒体产生了大量数据,对其进行分析可帮助企业洞察市场趋势、了解消费者行为、评估营销活动效果等。 ### C#相关知识点 1. **C#简介** C#(读作“C Sharp”)是一种由微软公司开发的面向对象的编程语言。它是.NET框架的主要语言之一,用于开发Windows应用程序、游戏(尤其是通过Unity引擎)、移动应用(通过Xamarin)和Web服务。 2. **C#在社交媒体中的应用** 在社交媒体应用的开发中,C#可以用来构建后端服务器,处理用户认证、数据库操作、数据处理、API开发等后端任务。如果是在Windows平台上,也可能被用于开发桌面应用或服务端组件。 3. **C#和ASP.NET** ASP.NET是建立在.NET框架之上用于构建动态Web应用程序的技术,C#是开发ASP.NET应用程序的主要语言。使用C#编写的ASP.NET Web Forms或MVC (Model-View-Controller) 应用程序可以处理社交媒体网站的前端逻辑和后端业务逻辑。 4. **C#和LINQ** LINQ(语言集成查询)是.NET框架提供的一个强大的查询功能,它允许使用C#对数据进行查询和操作。在社交媒体数据处理中,LINQ可以用来查询存储在数据库中的用户数据、帖子和其他内容。 5. **C#和异步编程** C#对异步编程提供了良好的支持,通过async和await关键字可以方便地编写异步代码。在处理社交媒体平台时,异步编程非常关键,因为需要同时处理成千上万的并发用户和数据流。 6. **C#和安全性** 在开发社交媒体平台时,安全性是一个关键考虑因素。C#提供了许多用于保护数据和防止攻击(如SQL注入、跨站脚本攻击等)的安全特性,比如通过使用参数化查询防止SQL注入。 通过以上知识点的总结,我们可以推断,给定的文件信息可能关联到一个使用C#语言开发的社交媒体应用程序或项目,该程序或项目可能涉及用户界面、后端服务器、数据库交互、安全性保障等多个方面。在实际开发中,开发者需要综合运用C#的语法、框架、库和.NET提供的各种服务,以实现社交媒体平台的多样化功能和高效稳定运行。
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深入探索Akka中Actors与STM的融合应用

# 深入探索 Akka 中 Actors 与 STM 的融合应用 ## 1. Actors 与 STM 融合的背景与需求 在并发编程中,Actors 是一种强大的模型,它允许我们隔离可变状态。当一个问题可以分解为独立运行的并发任务,并且这些任务可以通过消息进行异步通信时,Actors 表现出色。然而,Actors 本身并不提供跨任务的一致性管理机制。我们可能希望两个或多个 Actor 的操作要么全部成功,要么全部失败,即实现事务性的操作。为了实现这一目标,我们可以将软件事务内存(STM)与 Actors 结合使用。 以账户转账为例,存款和取款操作可以独立应用于单个账户,因此可以使用简单的