活动介绍

package com.alibaba.otter.canal.server.embedded.handle.oracle; import com.alibaba.otter.canal.instance.core.CanalInstance; import com.alibaba.otter.canal.meta.FileMixedMetaManager; import com.alibaba.otter.canal.parse.CanalEventParser; import com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.MysqlEventParser; import com.alibaba.otter.canal.parse.support.AuthenticationInfo; import com.alibaba.otter.canal.protocol.FlatMessage; import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message; import com.alibaba.otter.canal.server.embedded.handle.Constant; import com.alibaba.otter.canal.server.embedded.handle.NotMysqlHandler; import com.alibaba.otter.canal.server.exception.CanalServerException; import com.alibaba.otter.canal.utils.OracleUtil; import com.google.common.collect.Lists; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.sql.*; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong; /** * @author : yangpeng * create at: 2022/5/21 13:09 * @description: oracle连接实现 */ public class OracleHandler implements NotMysqlHandler { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(OracleHandler.class); private final static String ORACLE_DRIVER_URL = "jdbc:oracle:thin:@"; private final static String DATA_DICTIONARY_PATH = "/oracle/oradata/orcl/logmnr"; private Connection connection; private AuthenticationInfo authInfo; private AtomicLong currentScn = new AtomicLong(0); private Map<String, List<String>> pkMaps; private List<String> whiteList; //归档日志本文件最后一个点位-1, 下一个文件的开始点位 private Long nextChange = null; private Long firstChange = null; private String currentModel; private String currentRedoGroups; private String lastRedoGroups; private String opt = ">="; private List<String> action = new ArrayList<>(); static { //加载驱动 try { Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void subscribe(CanalInstance canalInstance) { //数据库基本信息 CanalEventParser eventParser = canalInstance.getEventParser(); MysqlEventParser mysqlEventParser = (MysqlEventParser) eventParser; this.authInfo = mysqlEventParser.getMasterInfo(); connect(); String filterRegex = authInfo.getFilterRegex(); if(!org.springframework.util.StringUtils.isEmpty(filterRegex) && !filterRegex.endsWith(".*")){ whiteList = Arrays.asList(filterRegex.split(",")); } logger.warn("订阅实例: {}, 过滤规则: {}, 初始 SCN: {}", canalInstance.getDestination(), filterRegex, currentScn.get()); // 新增日志 String index = FileMixedMetaManager.getScnLocal(canalInstance.getDestination()); //首次启动, 文件中的index是0, 同步类型: 全量+增量时使用衔接点位作为开始点位, //增量时衔接点位可能为空, 为空时获取系统最新点位作为开始点位 if("0".equals(index)){ String scn = authInfo.getTimestamp(); if(StringUtils.isEmpty(scn)) scn = getStartPosition(); try { this.currentScn.set(Long.valueOf(scn)); FileMixedMetaManager.saveScnLocal(canalInstance.getDestination(), Long.valueOf(scn)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }else{ //index.scn文件中是非0点位, 说明当前实例运行被停止了或者被删除后实例重建了, 再次启动时比较文件点位和衔接点位 //衔接点位大于文件点位说明是删除后实例重建了, 删除后重建实例应使用最新的衔接点位开始增量同步 //衔接点位小于等于文件点位说明是暂停后重启了, 暂停后重启应使用文件中点位继续增量同步 String scn = authInfo.getTimestamp(); if(!StringUtils.isEmpty(scn) && Long.valueOf(scn) > Long.valueOf(index)){ try { this.currentScn.set(Long.valueOf(scn)); FileMixedMetaManager.saveScnLocal(canalInstance.getDestination(), Long.valueOf(scn)); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }else{ opt = ">"; this.currentScn.set(Long.valueOf(index)); } } if(StringUtils.isEmpty(authInfo.getAction())){ action.add("INSERT"); action.add("UPDATE"); action.add("DELETE"); }else{ action = Arrays.asList(authInfo.getAction().split(",")); } logger.warn("开始分析的点位:"+this.currentScn.get()); currentRedoGroups = queryCurrentRedoGroups(); lastRedoGroups = currentRedoGroups; queryLastArchivedLogScn(); authInfo.setArchived(true); updateSettings(); //获取主键 pkMaps = new HashMap<>(); for (String table : whiteList) { List<String> pkNames = getPkNames(authInfo.getDefaultDatabaseName(), table); pkMaps.put(authInfo.getDefaultDatabaseName()+"."+table, pkNames); } } private String queryCurrentRedoGroups(){ //获取当前正在使用的redo日志文件的相关组信息 Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { statement = connection.createStatement(); resultSet = statement.executeQuery("SELECT GROUP# FROM V$LOG WHERE STATUS = 'CURRENT'"); resultSet.next(); return resultSet.getString(1); } catch (SQLException e) { logger.warn("Query Current Redo Group failed!"); } finally { close(statement, resultSet); } return ""; } private void queryLastArchivedLogScn(){ Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { logger.warn("获取最后一个归档日志的开始点位和结束点位..."); statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT FIRST_CHANGE#, NEXT_CHANGE# FROM v$archived_log WHERE DEST_ID = 1 ORDER BY RECID DESC"; logger.warn(sql); resultSet = statement.executeQuery(sql); if(resultSet.next()){ firstChange = resultSet.getLong(1); nextChange = resultSet.getLong(2); } } catch (Exception e) { logger.warn("query last one Archive log startScn and endScn failed!"); } finally { close(statement, resultSet); } } private void isArchived(ArrayList<String> logFiles){ Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { logger.warn("分析归档日志..."); currentModel = "archive"; statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT NAME, FIRST_CHANGE#, NEXT_CHANGE# FROM v$archived_log WHERE DEST_ID = 1 AND " + "FIRST_CHANGE# <= "+currentScn.get()+" AND NEXT_CHANGE# > "+currentScn.get(); logger.warn(sql); logger.warn("### [ARCHIVE] 查询归档日志: {}", sql); resultSet = statement.executeQuery(sql); logger.warn("分析归档日志,当前 SCN: {}, 匹配条件: FIRST_CHANGE# <= {} AND NEXT_CHANGE# > {}", currentScn.get(), currentScn.get(), currentScn.get()); // 新增日志 if(resultSet.next()){ String NAME = resultSet.getString(1); firstChange = resultSet.getLong(2); nextChange = resultSet.getLong(3); logger.warn("找到归档日志文件: {}, SCN 范围: [{}, {})", NAME, firstChange, nextChange); // 新增日志 //添加归档日志 logFiles.add(NAME); if(!Objects.equals(currentRedoGroups, lastRedoGroups)){ lastRedoGroups = currentRedoGroups; } } if(CollectionUtils.isEmpty(logFiles) && !Objects.equals(currentRedoGroups, lastRedoGroups)){ int num = 0; while (true){ resultSet = statement.executeQuery(sql); if(resultSet.next()){ String NAME = resultSet.getString(1); firstChange = resultSet.getLong(2); nextChange = resultSet.getLong(3); //添加归档日志 logFiles.add(NAME); } //在线日志写入到归档异步进行, 可能刚切换归档日志还没有落地, 若没获取到日志文件就阻塞, 最大60秒 if(CollectionUtils.isEmpty(logFiles)){ Thread.sleep(1000L); num++; logger.warn("在线日志写入到归档未完成, 线程已等待: "+num+"秒"); if(num >= 60) { logger.warn("在线日志写入到归档未完成等待60秒未完成, 默认放弃分析本次归档日志, 可能造成数据丢失, 丢失可能发生的点位:"+currentScn.get()); break; } } else{ lastRedoGroups = currentRedoGroups; break; } } } } catch (Exception e) { logger.warn("Archive log parsing failed!"); } finally { close(statement, resultSet); } } private void addLogfile(ArrayList<String> logFiles){ if(CollectionUtils.isEmpty(logFiles)){ Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { logger.warn("分析在线日志..."); currentModel = "online"; statement = connection.createStatement(); //分析前校验日志组是否发生了变更, 发生变更的话从分析归档开始 String group = queryCurrentRedoGroups(); if(!currentRedoGroups.equals(group)){ currentRedoGroups = group; isArchived(logFiles); }else{ String sql = "SELECT f.member,g.group#,g.FIRST_CHANGE# FROM v$log g left join v$logfile f on g.group# = f.group# " + "where g.FIRST_CHANGE# <= " + currentScn.get() + " AND g.NEXT_CHANGE# > " + currentScn.get(); resultSet = statement.executeQuery(sql); logger.warn(sql); logger.warn("### [ONLINE] 查询在线日志: {}", sql); while (resultSet.next()) { String fileName = resultSet.getString(1); if(!fileName.contains("sredo")){ logFiles.add(fileName); firstChange = resultSet.getLong(3); } } } } catch (SQLException e) { logger.warn("Description Failed to query online logs!"); } finally { close(statement, resultSet); } } } private void offsetLogfile(ArrayList<String> logFiles){ if(CollectionUtils.isEmpty(logFiles)){ Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { logger.warn("补偿措施, 分析最新的在线日志..."); currentModel = "online"; statement = connection.createStatement(); String sql = "SELECT f.member,g.group#,g.FIRST_CHANGE# FROM v$log g left join v$logfile f on g.group# = f.group# where g.status = 'CURRENT'"; resultSet = statement.executeQuery(sql); logger.warn(sql); while (resultSet.next()) { String fileName = resultSet.getString(1); if(!fileName.contains("sredo")){ logFiles.add(fileName); firstChange = resultSet.getLong(3); } } if(!CollectionUtils.isEmpty(logFiles)){ currentScn.set(firstChange); opt = ">="; } } catch (SQLException e) { logger.warn("Description Failed to query online logs!"); } finally { close(statement, resultSet); } } } private void setSqlTrace() { String setSqlTraceSql = "BEGIN\n" + " DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE(FALSE);\n" + " END;"; logger.warn(setSqlTraceSql); getCallableStatement(setSqlTraceSql); } private void setLogAnalyseDir(){ String createDictSql = "BEGIN dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename =>'" + authInfo.getOraName() + "', dictionary_location =>'" + DATA_DICTIONARY_PATH + "'); END;"; logger.warn(createDictSql); getCallableStatement(createDictSql); } private void addAllfile(ArrayList<String> logFiles){ logger.warn("添加 LogMiner 日志文件: {}", logFiles); // 新增日志 StringBuilder sbSQL = new StringBuilder(); //logmnr最大分析文件个数3 for (int i = 0; i < logFiles.size(); i++) { if (i == 0) { sbSQL.append("BEGIN\n"); } sbSQL.append("dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'").append(logFiles.get(i)).append("',options=>dbms_logmnr.") .append(i == 0 ? "new" : "addfile").append(");\n"); } logFiles.clear(); sbSQL.append("END;\n"); logger.warn(sbSQL.toString()); getCallableStatement(sbSQL.toString()); } public void updateSettings() { ArrayList<String> logFiles = new ArrayList<>(); // 禁用当前会话的SQL跟踪功能 setSqlTrace(); // 设置日志分析目录 // setLogAnalyseDir(); // 是否分析归档日志 isArchived(logFiles); // 分析在线日志 addLogfile(logFiles); // 归档和在线都没有符合点位的文件, 可能是停机久了再次启动时归档文件被迁移或删除了, 从最新的在线日志文件开始点位开始分析 if (logFiles.isEmpty()) offsetLogfile(logFiles); // 归档丢失, 在线不存在, 数据库可能出现故障 if (logFiles.isEmpty()) throw new RuntimeException("The Oracle log file was not read"); // 添加所有日志文件 addAllfile(logFiles); logger.warn("### [LOGMINER-CFG] 模式: {}, 起始SCN: {}, 加载文件: {}", currentModel, currentScn.get(), logFiles); try { // 开启logmnr视图 String startsql = "BEGIN\n" + "dbms_logmnr.start_logmnr(startScn=>'" + currentScn.get() + "'" //开始的scn号 // + ",dictfilename=>'" + DATA_DICTIONARY_PATH + "/" + authInfo.getOraName() + "'" //字典路径 + ",options=>" + " dbms_logmnr.dict_from_online_catalog" + //使用在线数据字典来查看相关的元数据信息 " + dbms_logmnr.skip_corruption" + //跳过损坏的日志快 " + dbms_logmnr.no_sql_delimiter" + //去掉SQL分隔符 " + dbms_logmnr.no_rowid_in_stmt" + //去掉SQL中的ROWID // " + dbms_logmnr.committed_data_only" + //去掉未提交事务的数据 " + dbms_logmnr.string_literals_in_stmt) ;\n" //输出SQL语句中的字符串常量 + "END;"; logger.warn(startsql); logger.warn("### [DICTIONARY] 使用{}数据字典", startsql.contains("dict_from_online_catalog") ? "在线" : "持久化"); getCallableStatement(startsql); logger.warn("dbms_logmnr successfully! 当前分析模式: " + currentModel); } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } } private void logSwitchVerify(){ String crgs = queryCurrentRedoGroups(); if(StringUtils.isNotEmpty(crgs) && !crgs.equals(currentRedoGroups)){ logger.warn("### [REDO-SWITCH] 日志组切换! 旧组: {} → 新组: {}", currentRedoGroups, crgs); currentRedoGroups = crgs; unsubscribe(); updateSettings(); } } @Override public synchronized Message getWithoutAck(CanalInstance canalInstance) { try { if (connection.isClosed()) { reconnect(); } } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } logSwitchVerify(); List<FlatMessage> data = new ArrayList<>(); Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; String sql =""; try { statement = connection.createStatement(); long endScn = currentScn.get(); String queryLogSql = "SELECT scn,operation,sql_redo,table_space,seg_owner,table_name,timestamp,csf FROM v$logmnr_contents " + "where scn %s %d and table_name = '%s' and operation in('INSERT','DELETE','UPDATE') order by scn asc"; //logger.warn(String.format(queryLogSql, opt, currentScn.get(), whiteList.get(0))); resultSet = statement.executeQuery(String.format(queryLogSql, opt, currentScn.get(), whiteList.get(0))); opt = ">"; long lastScn = currentScn.get(); while (resultSet.next()) { endScn = resultSet.getLong("scn"); String operation = resultSet.getString(Constant.operation); if(!action.contains(operation.toUpperCase())) continue; // String segOwner = resultSet.getString(Constant.seg_owner); // String tableSpace = resultSet.getString(Constant.table_space); String tableName = resultSet.getString(Constant.table_name); sql = resultSet.getString(Constant.sql_redo); logger.warn("### [ORACLE-LOG] 解析到原始SQL - SCN: {}, 操作: {}, 表: {}, SQL: {}", endScn, operation, tableName, sql); if(StringUtils.isEmpty(sql)){ logger.error(operation + "->" + tableName+", sql为空默认跳过"); continue; } FlatMessage flatMessage = new FlatMessage(); String timestamp = resultSet.getString(Constant.timestamp); if(!StringUtils.isEmpty(timestamp)){ SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); long es = sdf.parse(timestamp).getTime() / 1000; flatMessage.setEs(es); }else{ long es = new Date().getTime() / 1000; flatMessage.setEs(es); } flatMessage.setDatabase(authInfo.getDefaultDatabaseName()); flatMessage.setTable(tableName); flatMessage.setIsDdl(false); flatMessage.setType(operation); flatMessage.setTs(System.currentTimeMillis()); flatMessage.setSql(sql); OracleUtil.toMqformat(flatMessage);//转换sql为mq所需json格式 if(null == flatMessage.getData()) { logger.warn("异常SQL: " + sql); continue; } logger.warn("### [CANAL-MSG] 转换后消息 - 类型: {}, 主键: {}, 数据: {}", flatMessage.getType(), flatMessage.getPkNames(), flatMessage.getData()); //主键设置 List<String> list = pkMaps.get(authInfo.getDefaultDatabaseName() + "." + tableName); if(!CollectionUtils.isEmpty(list)){ flatMessage.setPkNames(list); }else{ flatMessage.setPkNames(new ArrayList<>()); } data.add(flatMessage); } if(endScn != currentScn.get()){ logger.warn("### [SCN-UPDATE] 更新SCN: 旧={}, 新={}", currentScn.get(), endScn); currentScn.set(endScn); FileMixedMetaManager.saveScnLocal(canalInstance.getDestination(), currentScn.get()); } //本次的归档日志已分析结束, 结束本次会话, 开始下次分析 if("archive".equals(currentModel) && CollectionUtils.isEmpty(data)){ currentScn.set(nextChange); opt = ">="; FileMixedMetaManager.saveScnLocal(canalInstance.getDestination(), currentScn.get()); logger.warn("本轮归档日志已分析结束, 结束本次会话, 开始下次分析, 开始点位: "+nextChange); unsubscribe(); updateSettings(); } if (!CollectionUtils.isEmpty(data)) { return new Message(lastScn, data, Constant.NOT_MYSQL); } } catch (Exception e) { logger.error("oracle logminer select v$logmnr_contents failed"); logger.warn(sql); logger.error("### [ERROR] SQL解析异常: {}", sql, e); StringWriter sw = new StringWriter(); PrintWriter pw = new PrintWriter(sw); // 将出错的栈信息输出到printWriter中 e.printStackTrace(pw); pw.flush(); sw.flush(); try { sw.close(); } catch (IOException ex) { throw new RuntimeException(ex); } pw.close(); unsubscribe(); updateSettings(); } finally { close(statement, resultSet); } return new Message(-1, true, null); } //TRIGGER private String getStartPosition() { String sql = "SELECT MAX(CURRENT_SCN) CURRENT_SCN FROM GV$DATABASE"; Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; try { statement = connection.createStatement(); resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { long scn = resultSet.getLong(1); return String.valueOf(scn); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { close(statement, resultSet); } return "0"; } public List<String> getPkNames(String datasourceName, String tableName) { List<String> pkNames = Lists.newArrayList(); Statement statement = null; ResultSet resultSet = null; logger.warn("### [PRIMARY-KEY] 查询主键: {}.{}", datasourceName, tableName); try { DatabaseMetaData metaData = connection.getMetaData(); resultSet = metaData.getPrimaryKeys(datasourceName, null, tableName); while (resultSet.next()) { String pkName = resultSet.getString("COLUMN_NAME"); // +++ 新增: 记录找到的主键 +++ logger.warn("### [PRIMARY-KEY] 找到主键列: {}", pkName); pkNames.add(pkName); } if (pkNames.isEmpty()) { logger.error("### [PRIMARY-KEY-WARN] 表 {}.{} 未找到主键!", datasourceName, tableName); } else { logger.warn("### [PRIMARY-KEY] 共找到 {} 个主键列", pkNames.size()); } return pkNames; } catch (Exception e) { logger.error(datasourceName+"."+tableName+"oracle get table primary key returns null", e); } finally { close(statement, resultSet); } return null; } private void close(Statement statement, ResultSet resultSet){ try { if (resultSet != null) resultSet.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } finally { try { if (statement != null) statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } @Override public void connect() { String jdbcUrl = ORACLE_DRIVER_URL + authInfo.getAddress().getHostString() + ":" + authInfo.getAddress().getPort() + ":" + authInfo.getServerName(); try { this.connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, authInfo.getUsername(), authInfo.getPassword()); logger.warn("成功连接到 Oracle: {}:{}", authInfo.getAddress().getHostString(), authInfo.getAddress().getPort()); // 新增日志 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void reconnect() { disconnect(); connect(); } @Override public void disconnect() { if (connection != null) { try { unsubscribe(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } @Override public void ack(CanalInstance canalInstance) { return; } @Override public boolean checkConsistent(CanalInstance canalInstance) { CanalEventParser eventParser = canalInstance.getEventParser(); MysqlEventParser parser = (MysqlEventParser) eventParser; AuthenticationInfo newAuthInfo = parser.getMasterInfo(); String newUrl = newAuthInfo.getAddress().getHostName() + newAuthInfo.getAddress().getPort(); String oldUrl = this.authInfo.getAddress().getHostName() + this.authInfo.getAddress().getPort(); if (Objects.equals(newUrl, oldUrl)) { return true; } return false; } @Override //回退到指定位置 public void rollback(CanalInstance canalInstance, Long batchId) { try { FileMixedMetaManager.saveScnLocal(canalInstance.getDestination(), batchId); currentScn.set(batchId); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } logger.warn("回退到 SCN: {}, 实例: {}", batchId, canalInstance.getDestination()); // 新增日志 } public void getCallableStatement(String sql) { CallableStatement callableStatement = null; try { callableStatement = connection.prepareCall(sql); callableStatement.execute(); } catch (SQLException e) { logger.error(e.getMessage(), e); e.printStackTrace(); StringWriter sw = new StringWriter(); PrintWriter pw = new PrintWriter(sw); // 将出错的栈信息输出到printWriter中 e.printStackTrace(pw); logger.error("执行 SQL 失败: {}, 错误码: {}, 堆栈: {}", sql, e.getErrorCode(), sw.toString()); // 新增日志 pw.flush(); sw.flush(); try { sw.close(); } catch (IOException ex) { throw new RuntimeException(ex); } pw.close(); if (e.getErrorCode() == 1291) { throw new CanalServerException("1291"); } } finally { close(callableStatement, null); } } /** * description: 关闭查询会话 * * @param {} * @return void */ public void unsubscribe() { logger.warn("### [SESSION-END] 结束会话! 当前SCN: {}", currentScn.get()); String endLogmnrSql = "BEGIN\n" + " dbms_logmnr.end_logmnr;\n" + " END;"; logger.warn(endLogmnrSql); getCallableStatement(endLogmnrSql); logger.warn("end_logmnr succeeded !"); }你觉得增量数据未同步的原因是啥 分析下代码 }

时间: 2025-08-05 13:21:52 浏览: 6
<think>嗯,用户这次的问题很具体啊,是关于Oracle增量数据未同步的原因分析,重点提到了Canal的OracleHandler、LogMiner配置和代码逻辑这几个方面。看来用户已经在生产环境遇到了同步中断的问题,需要快速定位原因。用户提到"增量数据未同步",这个表述比较笼统,可能需要引导用户提供更具体的现象描述。不过从技术角度看,这类问题通常集中在三个层面:数据源配置、同步中间件、目标端消费。用户特别强调了LogMiner的配置问题,说明ta可能已经排除了网络等基础问题。注意到用户引用了两篇关于MySQL同步的文章,但实际问题是关于Oracle的。这种情况挺常见的,很多开发者会把MySQL的经验直接套用到Oracle上。不过Oracle的LogMiner和MySQL的binlog机制差异很大,需要重点提醒用户注意Oracle特有的SupplementalLog设置。用户的问题拆解下来主要是四个技术点:LogMiner配置验证(包括归档日志设置)、Canal权限问题、OracleHandler代码逻辑(尤其事务过滤)、目标端写入异常。其中SupplementalLog是关键,很多团队都会在这里栽跟头——Oracle默认不记录键值,导致无法增量更新。用户应该需要具体的排查步骤而非理论说明。考虑把日志分析放在第一步很实用,因为Canal的日志格式比较规范,position记录、missingarchivelog报错都是明显线索。另外提醒用户注意切换Oracle归档路径的配置也很有必要,这是容易忽略的点。关于事务过滤的代码检查,用户可能需要更详细的示例。考虑在子表排查那里补充一个典型的判断逻辑会更好,比如检查是否因为插入记录缺少关键字段导致整批事务被跳过。最后考虑补充目标端监控的建议也很重要。之前有个案例就是因为Kafka主题写满导致同步阻塞,但Canal服务本身显示正常。这种情况用kafka-console-consumer就能快速验证。</think> Oracle增量数据未同步的问题可能涉及**LogMiner配置、Canal组件逻辑、权限异常或数据过滤机制失效**,以下是系统性排查方案: --- ### 一、LogMiner配置问题(核心因素) 1. **归档日志缺失或损坏** - 确认 `v$logmnr_contents` 是否生成有效日志: ```sql SELECT COUNT(*) FROM v$logmnr_contents; ``` - 检查归档路径配置: ```sql -- 查看归档模式状态 SELECT log_mode FROM v$database; -- 确认归档日志路径是否可访问 SELECT * FROM v$logfile; ``` - **故障点**:归档日志未启用、存储空间不足或路径权限错误会导致LogMiner无法捕获增量变更[^1]。 2. **补充日志未启用(Supplemental Logging)** LogMiner依赖补充日志记录主键/唯一键: ```sql -- 检查补充日志状态 SELECT supplemental_log_data_min FROM v$database; -- 开启补充日志(需DBA权限) ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA; ALTER TABLE <表名> ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS; ``` **未开启补充日志将导致UPDATE/DELETE语句无法解析出完整数据**。 3. **LogMiner会话异常** - 查询活跃会话状态: ```sql SELECT status FROM v$logmnr_session WHERE session_id = <Canal使用的SESSION_ID>; ``` - **长时间未重启LogMiner会导致内存泄漏,需周期性重启进程**[^1]。 --- ### 二、Canal OracleHandler 逻辑故障 1. **元数据解析失败** - 检查日志关键词: ``` ORA-01291: missing logfile ORA-01333: failed to establish LogMiner session ``` - **定位点丢失**:确认Canal `meta.dat` 中的SCN是否有效: ```sql -- 在Oracle中验证SCN有效性 SELECT scn FROM v$log WHERE scn > <Canal记录的SCN>; ``` - **解决方法**:重置Canal元数据(谨慎操作)。 2. **事务过滤机制误触发** - **排除系统表变更**:检查 `canal.properties` 过滤规则: ```properties canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.black.regex=SYSTEM\\.\\* ``` - **事务合并延迟**:大事务拆解超时可能导致同步延迟。 --- ### 三、代码逻辑问题排查路径 1. **连接中断重试机制** 验证网络中断后是否自动恢复连接: ```java // OracleHandler 需实现Session断连重试逻辑 while (isRunning) { try { minerSession.start(<scn>); } catch (LogMinerException e) { reconnect(); // 指数退避重连 } } ``` **同步线程阻塞会直接中断数据流**。 2. **目标端写入失败未处理** - 检查Kafka生产者状态: ```java producer.send(record, (metadata, exception) -> { if (exception != null) { canalRollback(); // 回滚到未ACK的位点 } }); ``` - **目标端写入异常若未触发位点回滚,将导致增量数据永久丢失**。 --- ### 四、快速诊断流程 ```mermaid graph TD A[数据未同步] --> B[检查Canal日志错误码] B -->|ORA-日志错误| C[验证LogMiner配置] B -->|无新日志| D[确认Oracle补充日志] C --> E[检查归档路径权限] D --> F[开启补充日志] B -->|位点未更新| G[重置Canal元数据] A --> H[检查Kafka是否收到消息] H -->|无消息| I[验证OracleHandler线程状态] H -->|有消息未消费| J[检查目标端消费者] ```
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在给出的知识点中,我们需要详细解释有关Docker Hub、公共容器映像、容器编排器以及如何与这些工具交互的详细信息。同时,我们会涵盖Linux系统下的相关操作和工具使用,以及如何在ECS和Kubernetes等容器编排工具中运用这些检测工具。 ### Docker Hub 和公共容器映像 Docker Hub是Docker公司提供的一项服务,它允许用户存储、管理以及分享Docker镜像。Docker镜像可以视为应用程序或服务的“快照”,包含了运行特定软件所需的所有必要文件和配置。公共容器映像指的是那些被标记为公开可见的Docker镜像,任何用户都可以拉取并使用这些镜像。 ### 静态和动态标识工具 静态和动态标识工具在Docker Hub上用于识别和分析公共容器映像。静态标识通常指的是在不运行镜像的情况下分析镜像的元数据和内容,例如检查Dockerfile中的指令、环境变量、端口映射等。动态标识则需要在容器运行时对容器的行为和性能进行监控和分析,如资源使用率、网络通信等。 ### 容器编排器与Docker映像 容器编排器是用于自动化容器部署、管理和扩展的工具。在Docker环境中,容器编排器能够自动化地启动、停止以及管理容器的生命周期。常见的容器编排器包括ECS和Kubernetes。 - **ECS (Elastic Container Service)**:是由亚马逊提供的容器编排服务,支持Docker容器,并提供了一种简单的方式来运行、停止以及管理容器化应用程序。 - **Kubernetes**:是一个开源平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和操作。它已经成为容器编排领域的事实标准。 ### 如何使用静态和动态标识工具 要使用这些静态和动态标识工具,首先需要获取并安装它们。从给定信息中了解到,可以通过克隆仓库或下载压缩包并解压到本地系统中。之后,根据需要针对不同的容器编排环境(如Dockerfile、ECS、Kubernetes)编写配置,以集成和使用这些检测工具。 ### Dockerfile中的工具使用 在Dockerfile中使用工具意味着将检测工具的指令嵌入到构建过程中。这可能包括安装检测工具的命令、运行容器扫描的步骤,以及将扫描结果集成到镜像构建流程中,确保只有通过安全和合规检查的容器镜像才能被构建和部署。 ### ECS与Kubernetes中的工具集成 在ECS或Kubernetes环境中,工具的集成可能涉及到创建特定的配置文件、定义服务和部署策略,以及编写脚本或控制器来自动执行检测任务。这样可以在容器编排的过程中实现实时监控,确保容器编排器只使用符合预期的、安全的容器镜像。 ### Linux系统下的操作 在Linux系统下操作这些工具,用户可能需要具备一定的系统管理和配置能力。这包括使用Linux命令行工具、管理文件系统权限、配置网络以及安装和配置软件包等。 ### 总结 综上所述,Docker Hub上的静态和动态标识工具提供了一种方法来检测和分析公共容器映像,确保这些镜像的安全性和可靠性。这些工具在Linux开发环境中尤为重要,因为它们帮助开发人员和运维人员确保他们的容器映像满足安全要求。通过在Dockerfile、ECS和Kubernetes中正确使用这些工具,可以提高应用程序的安全性,减少由于使用不安全的容器镜像带来的风险。此外,掌握Linux系统下的操作技能,可以更好地管理和维护这些工具,确保它们能够有效地发挥作用。
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【扣子平台图像艺术探究:理论与实践的完美结合】:深入学习图像生成的艺术

# 1. 图像艺术的理论基础 艺术领域的每一个流派和技巧都有其理论基础。在图像艺术中,理论基础不仅是对艺术表现形式的认知,也是掌握艺术创作内在逻辑的关键。深入理解图像艺术的理论基础,能够帮助艺术家们在创作过程中更加明确地表达自己的艺术意图,以及更好地与观众沟通。 图像艺术的理论
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增广路定理的证明

<think>嗯,用户想查找增广路定理的证明,关于图论和网络流算法的。我得先理解增广路定理是什么,然后找到相关的证明方法。根据之前的引用,尤其是引用5提到最大流最小割定理,里面有三个等价条件,其中第二个是残余网络中没有增广路径时,流就是最大流。这可能和增广路定理相关,也就是当残余网络中没有增广路时,当前流就是最大流,这可能就是增广路定理的内容。 首先,我需要明确增广路定理的陈述。根据引用5,增广路定理可能指的是:一个流是最大流当且仅当残余网络中不存在增广路径。这个定理的证明需要用到最大流最小割定理,也就是第三个条件,即最大流的流量等于最小割的容量。 证明的步骤可能需要分为两个方向:必要性(
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Pulse:基于SwiftUI的Apple平台高效日志记录与网络监控

从给定文件信息中,我们可以提取出以下IT知识点进行详细阐述: **Pulse概览:** Pulse是一个专门针对Apple平台(如iOS、iPadOS、macOS等)的功能强大的日志记录系统。其设计目的是为了简化开发者在这些平台上调试网络请求和应用日志的过程。Pulse的核心特色是它使用SwiftUI来构建,这有助于开发者利用现代Swift语言的声明式UI优势来快速开发和维护。 **SwiftUI框架:** SwiftUI是一种声明式框架,由苹果公司推出,用于构建用户界面。与传统的UIKit相比,SwiftUI使用更加简洁的代码来描述界面和界面元素,它允许开发者以声明的方式定义视图和界面布局。SwiftUI支持跨平台,这意味着同一套代码可以在不同的Apple设备上运行,大大提高了开发效率和复用性。Pulse选择使用SwiftUI构建,显示了其对现代化、高效率开发的支持。 **Network Inspector功能:** Pulse具备Network Inspector功能,这个功能使得开发者能够在开发iOS应用时,直接从应用内记录和检查网络请求和日志。这种内嵌式的网络诊断能力非常有助于快速定位网络请求中的问题,如不正确的URL、不返回预期响应等。与传统的需要外部工具来抓包和分析的方式相比,这样的内嵌式工具大大减少了调试的复杂性。 **日志记录和隐私保护:** Pulse强调日志是本地记录的,并保证不会离开设备。这种做法对隐私保护至关重要,尤其是考虑到当前数据保护法规如GDPR等的严格要求。因此,Pulse的设计在帮助开发者进行问题诊断的同时,也确保了用户数据的安全性。 **集成和框架支持:** Pulse不仅仅是一个工具,它更是一个框架。它能够记录来自URLSession的事件,这意味着它可以与任何使用URLSession进行网络通信的应用或框架配合使用,包括但不限于Apple官方的网络库。此外,Pulse与使用它的框架(例如Alamofire)也能够良好配合,Alamofire是一个流行的网络请求库,广泛应用于Swift开发中。Pulse提供了一个PulseUI视图组件,开发者可以将其集成到自己的应用中,从而展示网络请求和其他事件。 **跨平台体验:** 开发者不仅可以在iOS应用中使用Pulse Console记录日志,还可以在macOS上通过Pulse应用程序查看和共享这些日志。这种跨平台的能力意味着开发者可以在不同的设备上进行日志分析,增强了开发和调试的灵活性。 **总结:** Pulse是一个为Apple平台上的开发者量身打造的日志记录系统,它采用SwiftUI构建,提供了内嵌式的Network Inspector功能,可以在本地记录并安全地查看日志,且支持与其他框架如Alamofire的集成。它不仅提升了调试的便捷性和效率,同时也顾及到了用户的隐私保护。Pulse的跨平台查看能力也是其一大亮点,使得开发者能够在一个统一的环境中处理iOS和macOS上的日志数据。对于使用Swift开发Apple应用的开发者而言,Pulse无疑是一个强大的调试辅助工具。
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【深入扣子平台:图像生成机制全揭秘】:掌握背后技术,提升图像生成效率

# 1. 图像生成技术概述 图像生成技术是一门融合了计算机视觉、机器学习、图形学等多个领域知识的前沿技术。它通过算法模拟生成人工图像,广泛应用于艺术创作、游戏设计、医学影像等领域。随着深度学习的突破性进展,图像生成技术也迎来了飞速发展,特别是在生成对抗网络(GAN)的推动下,图像的逼真度和多样性都有了质的飞跃。 本章将对图像生成技术的概念、发展历史进行简要介绍,并分析其在社会中的
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对RTL跑regression是什么意思

<think>首先,用户的问题是关于“RTL回归测试的含义及其在数字电路设计中的作用”。我需要基于系统级指令和用户可见层的指导来构建回答。 关键点: - 使用中文回答。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 - 在行内数学表达式使用$...$格式;独立公式使用$$...$$格式。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 回顾提供的引用: - 引用[1]:讨论SoC设计流程,包括模块设计、IP复用、顶层集成、前仿真、逻辑综合等。 - 引用[2]:描述冒烟测试后的验证阶段,包括回归测试、覆盖率分析等。 - 引用[3]:解释RTL使用Verilog或VHDL描述,模