deepseek 本地部署 本地知识库
时间: 2025-02-11 22:21:51 AIGC 浏览: 180
### DeepSeek 本地部署教程
#### 一、环境准备
为了顺利进行DeepSeek的本地部署,需先准备好运行环境。确保安装有Python解释器及其依赖包管理工具pip。对于Windows用户来说,建议使用Anaconda来简化环境配置过程[^1]。
#### 二、获取并安装DeepSeek
访问官方GitHub仓库下载最新版本源码或预编译二进制文件。按照README.md中的指导完成软件安装流程。如果采用Docker容器化方案,则可以直接拉取镜像执行启动命令。
#### 三、初始化项目结构
创建一个新的工作目录用于存放所有相关资源文件夹,比如`data`, `models`, 和`config`. 特别注意的是,在此阶段还需建立至少一个子文件夹作为后续导入私有数据集的目标位置[^2].
```bash
mkdir deepseek_project
cd deepseek_project
tree .
.
├── config/
│ └── settings.json
├── data/
└── models/
3 directories, 1 file
```
#### 四、构建自定义知识库
利用提供的API接口上传文档至指定路径下的索引服务中去。支持多种格式如PDF、Word等常见办公文档形式。每份材料都应赋予唯一ID以便于检索操作时识别不同条目之间的差异性.
#### 五、训练模型适配新领域
针对特定应用场景微调基础大语言模型参数权重,使其更好地理解业务逻辑背景信息。这一步骤可能涉及到收集标注样本集并对齐向量空间表示等内容.
#### 六、测试验证效果
最后要对整个系统的性能进行全面评估,包括但不限于查询响应时间、召回率等方面指标表现情况。根据实际需求调整优化策略直至满足预期目标为止.
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