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oracle同时使用dense_rank() 和row_numner()同时使用

时间: 2024-11-22 21:39:58 浏览: 98
在Oracle数据库中,`DENSE_RANK()` 和 `ROW_NUMBER()` 都是窗口函数,用于对查询结果集中的行进行排序并分配排名。它们可以一起使用,但通常用于不同的目的: 1. **`DENSE_RANK()`** 是一种连续的排名函数,它会消除平级的排名,并返回一个连续的整数序列。这意味着如果有两个或更多的行具有相同的值,他们的排名将连续,而不是跳过其他等级。 2. **`ROW_NUMBER()`** 则是一个唯一的编号,给每一行分配一个唯一的行号,对于每个唯一组(基于分组列),行号从1开始递增。 当你需要同时使用这两种函数时,可能的情况有: - 想要在得到总体排名的同时,区分每组内部的顺序,这时可以先按某个字段做 `DENSE_RANK()`,然后再按另一个字段做 `ROW_NUMBER()` 分组内排序。 - 或者是为了报告每个分组中的前几行,可以先按某个字段确定排名,然后使用 `ROW_NUMBER()` 取出前几个记录。 示例查询可能看起来像这样: ```sql SELECT column1, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column2) AS dense_rank, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2 DESC) AS row_number FROM your_table; ``` 在这个例子中,`column1` 可能是分组键,`column2` 决定了整个表的排名顺序和分组内的排名顺序。
相关问题

dense_rank rank row_number

### 回答1: dense_rank、rank和row_number都是窗口函数,用于对查询结果进行排序和排名。 dense_rank函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序,并为相同的排序值分配相同的排名,但是排名不会跳过相同的值,即如果有两个值排名相同,那么下一个排名将会跳过一个。 rank函数也会根据指定的排序规则对查询结果进行排序,并为相同的排序值分配相同的排名,但是排名会跳过相同的值,即如果有两个值排名相同,那么下一个排名将会跳过相同的值。 row_number函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序,并为每一行分配一个唯一的排名,不会跳过相同的值。 总的来说,dense_rank和rank的区别在于排名是否跳过相同的值,而row_number则是为每一行分配一个唯一的排名。 ### 回答2: 在 SQL 中,dense_rank、rank、row_number 都是窗口函数,用于处理数据中的排名问题。但是它们的具体功能却不完全相同。 1. dense_rank dense_rank 函数用于计算具有相同值的行的排名,且排名不会跳过数字。如果存在两个或多个数字相同的行时,dense_rank 会为它们分配相同的排名,然后继续使用下一个唯一的排名数字。例如,如果有4行,排名分别为1、2、2和3,在使用 dense_rank 函数时,排名将为1、2、2和3。 2. rank 与 dense_rank 相似的是,rank 函数也可以用于计算具有相同值的行的排名。然而,rank 函数会跳过后续的排名数字。这意味着如果有4行,排名依次是1、2、2和3,则使用rank函数时,排名为1、2、2和4。其中第4行的排名被跳过了。 3. row_number row_number 函数与 dense_rank 和 rank 函数有些不同。它不关注行之间有无相同的值。在使用 row_number 函数时,每一行都会被分配一个唯一的排名数字。例如,如果有4行,则 row_number 函数将为它们分配排名数字1、2、3和4。 综上所述,三种窗口函数都可以用于排名问题。dense_rank 会为相同值的行赋予相同的排名值,但排名不会跳过数字;rank 函数也会为相同值的行赋予相同的排名值,但它会跳过后续的排名数字;row_number 函数为每一行分配唯一的排名数字,不会考虑行之间的值的相似程度。选择哪种函数取决于具体的应用场景和需要的排名方式。 ### 回答3: dense_rank、rank和row_number都是窗口函数,用于对查询结果进行排名,但它们的实现方式和结果不同。 1. dense_rank dense_rank是稠密排名函数,它会为相同的分组键设置相同的排名,但不会跳过排名,也就是说如果有两个并列第一名,它们排名都为1,接下来的排名则继续从2开始计算。例如,如果分组键为A、B、C、D,得分为50、60、60、70,则排名为1、2、2、3。 2. rank rank是排名函数,它也会为相同的分组键设置相同的排名,但它会跳过中间的排名,例如,如果有两个并列第一名,那么它们的排名都是1,下一个排名则是3。因此,如果分组键为A、B、C、D,得分为50、60、60、70,则排名为1、2、2、3。 3. row_number row_number是行号函数,它为每一行都设置一个唯一的整数行号,不考虑分组键和分数的大小关系。例如,如果分组键为A、B、C、D,得分为50、60、60、70,则行号为1、2、3、4。 总之,dense_rank、rank和row_number都是用于对查询结果进行排名的窗口函数,其结果的不同在于是否跳过排名和是否保持密集排名。在具体使用时,需要根据业务需求来选择相应的排名函数。

Hive sql rank dense_rank row_number

在 Hive SQL 中,可以使用窗口函数(Window Function)来实现类似于 rank、dense_rank 和 row_number 这样的排名函数。 1. RANK RANK 函数用于计算排名,返回每个分组中按照指定的列排序后的排名。如果有多条记录的排序值相同,则它们的排名也相同,并且下一个排名会跳过相应的记录数。例如: ```sql SELECT name, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM mytable; ``` 2. DENSE_RANK DENSE_RANK 函数和 RANK 函数类似,但是它不会跳过相同排名的记录,而是按照相同排名的记录数进行计算排名。例如: ```sql SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM mytable; ``` 3. ROW_NUMBER ROW_NUMBER 函数用于为每条记录分配一个唯一的行号,不考虑分组和排序。例如: ```sql SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER () AS row_number FROM mytable; ``` 这些窗口函数可以根据需要进行组合使用,以实现更加复杂的排名需求。需要注意的是,窗口函数只能在 SELECT 子句和 ORDER BY 子句中使用,不能用于 WHERE 子句和 HAVING 子句中。
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