package org.jeecg.modules.kafka.service; import com.alibaba.fastjson.JSON; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.jeecg.modules.common.service.impl.AssociationTableService; import org.jeecg.modules.common.utils.AssociationUtils; import org.jeecg.modules.hz.entity.AlarmData; import org.jeecg.modules.hz.entity.SensorData; import org.jeecg.modules.hz.entity.VibrationData; import org.jeecg.modules.hz.service.impl.AlarmDataService; import org.jeecg.modules.hz.service.impl.SensorService; import org.jeecg.modules.hz.service.impl.VibrationService; import org.jeecg.modules.kafka.MappingRule; import org.jeecg.modules.kafka.constant.UriConstant; import org.jeecg.modules.kafka.entity.ProductionResult; import org.jeecg.modules.kafka.entity.SensorErrorResult; import org.jeecg.modules.kafka.entity.SensorResult; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; @Slf4j @Component public class MessageProcessorRunner { private static final Integer BATCH_SIZE = 1000; private static final String TABLE_SENSOR = AssociationUtils.getTableName(SensorData.class); private static final String TABLE_VIBRATION = AssociationUtils.getTableName(VibrationData.class); @Autowired private MappingRule mappingRule; @Autowired private SensorService sensorService; @Autowired private VibrationService vibrationService; @Autowired private AssociationTableService associationTableService; @Autowired private AlarmDataService alarmDataService; /** * 异步处理消息 * @param messages * @param topic */ @Async("customTaskExecutor") public void processMessageAsync(List<String> messages, String topic) { try { if (messages == null || messages.isEmpty() || topic == null) {

<think>好的，我需要处理用户关于Java Spring Kafka服务端消息处理的问题。首先，用户提到了引用[1]和[2]，所以我要确保回答中包含这些内容。根据用户提供的引用，引用[1]讨论了手动提交偏移量的配置，需要确认ack模式设置为MANUAL，并在代码中使用Acknowledgment对象。引用[2]提到了topics、topicPattern和topicPartitions的配置，三选一，需要解释这些配置方式。 接下来，用户需要代码实现或问题解决的帮助。我应该分步骤讲解如何配置监听器和处理消息，特别是手动提交偏移量的情况。需要给出示例代码，展示@KafkaListener的使用，以及如何注入Acknowledgment并调用acknowledge()方法。同时，要提到配置文件中设置ack模式为MANUAL，并确保spring.kafka.listener.ack-mode属性正确。 然后，用户可能遇到的问题包括重复消费或消息丢失，这些可能与偏移量提交有关。需要解释可能的原因，比如处理过程中抛出异常导致未提交，或者手动提交失败。此外，关于监听多个主题或动态订阅，需要说明使用topics、topicPattern或topicPartitions的配置方法，并给出相应示例。 还要考虑是否需要提到其他相关配置，比如并发消费者、错误处理（如@KafkaHandler的errorHandler），以及如何确保消费者组的正确设置。同时，检查用户提供的引用是否还有其他需要注意的点，比如ackEachRecord属性，当ack模式为MANUAL时可能的影响。 最后，生成相关问题时要覆盖配置、常见问题、动态主题订阅和确保消息顺序等主题，确保问题具有针对性和实用性。</think>以下是关于Java Spring Kafka服务端消息处理的实现与问题解决方案： ### 一、消息处理基础实现 1. **手动提交偏移量配置** 在`application.yml`中配置手动确认模式： ```yaml spring: kafka: listener: ack-mode: manual ``` 2. **消息监听器示例** 使用`@KafkaListener`实现消息处理逻辑： ```java @KafkaListener(topics = "${kafka.topic.name}", groupId = "${kafka.group.id}") public void listen( @Payload String message, @Header(KafkaHeaders.ACKNOWLEDGMENT) Acknowledgment acknowledgment) { try { // 业务处理逻辑 processMessage(message); // 手动提交偏移量 acknowledgment.acknowledge(); } catch (Exception e) { // 异常处理 handleError(e); } } ``` ### 二、关键配置说明 1. **监听目标配置**（三选一）： - `topics`：明确指定主题列表[^2] - `topicPattern`：使用正则匹配动态主题 - `topicPartitions`：指定具体分区 2. **提交模式对比**： | 提交模式 | 特点 | 适用场景 | |------------------|---------------------------|-----------------------| | AUTO_COMMIT | 自动批量提交 | 简单场景，允许少量重复| | MANUAL_IMMEDIATE | 处理完立即提交 | 精准控制，高可靠性 | | MANUAL | 需显式调用acknowledge() | 复杂事务处理 | ### 三、常见问题解决 1. **消息重复消费问题** - 检查是否在业务处理完成后正确调用`acknowledge()` - 验证消费者组的`group.id`配置是否唯一 - 添加幂等性处理逻辑： ```java if (!isMessageProcessed(messageId)) { processAndStore(message); } ``` 2. **消息堆积处理** - 调整并发消费者数量： ```yaml spring: kafka: listener: concurrency: 5 ``` - 优化业务处理逻辑性能 - 使用`@RetryableTopic`实现自动重试： ```java @RetryableTopic(attempts = "3", backoff = @Backoff(delay = 1000)) ``` ### 四、高级特性实现 1. **多主题动态订阅**： ```java @KafkaListener(topicPattern = "order.*") public void handleMultiTopics(String message) { // 处理不同主题消息 } ``` 2. **批量消息处理**： ```java @KafkaListener(topics = "batch-topic", batch = "true") public void batchListen(List<String> messages) { messages.forEach(this::processMessage); } ```