dify 报错 Run failed: error: timeout error: signal: killed

<think>我们正在处理用户关于Dify运行中出现的超时错误（'error:timeouterror:signal:killed'）的问题。根据提供的引用信息，特别是引用[3]，我们可以找到问题的原因和解决方法。原因：Dify的代码执行由sandbox组件处理，默认情况下，sandbox设置了执行超时时间为15秒。如果工作流或API请求执行时间超过这个限制，就会报错。解决方法：修改环境变量，增加超时时间限制。具体步骤（针对Docker部署）：1.找到.env文件，修改以下两个环境变量的值：-SANDBOX_WORKER_TIMEOUT=15改为更大的值，例如480（秒）-CODE_EXECUTION_READ_TIMEOUT=60改为480（秒）2.同时，检查docker-compose.yml文件中对应的环境变量设置，确保它们引用的是.env文件中的值，或者直接修改docker-compose.yml中的对应值（如果环境变量没有正确引用的话）。在docker-compose.yml中，通常会有类似这样的设置：environment:...SANDBOX_WORKER_TIMEOUT:${SANDBOX_WORKER_TIMEOUT:-15}这表示使用.env文件中的值，如果未设置则使用默认值15。所以修改.env文件即可。3.修改后，重启sandbox服务。可以使用以下命令重启：docker-composeup-d--force-recreatesandbox或者重启整个Dify服务（如果sandbox是作为整个docker-compose的一部分）：docker-composedowndocker-composeup-d另外，引用[2]中提到了在安装依赖时出现超时（signal:killed），这可能是由于安装依赖时间过长导致。同样可以通过增加超时时间来解决。注意：将超时时间设置过长可能会带来资源占用问题，请根据实际需要调整。如果用户不是使用Docker部署，而是其他部署方式，则需要找到相应的配置文件来修改这些环境变量。根据引用[1]和[3]的信息，我们整理出上述步骤。</think>### Dify 运行超时错误（error: timeout error: signal: killed）解决方法 #### 问题原因分析 根据引用信息，此错误主要由两个超时限制触发： 1. **Sandbox 执行超时**：Dify 的代码执行组件（sandbox）默认限制为 **15秒**（引用[3]） 2. **API 响应超时**：代码执行结果的读取默认限制为 **60秒**（引用[1]） 当工作流执行时间超过这些限制时，系统会强制终止进程并报错（引用[3]）。 --- #### 解决方法（Docker部署） ##### 步骤1：修改环境变量 编辑`.env`配置文件： ```ini # 原配置 SANDBOX_WORKER_TIMEOUT=15 CODE_EXECUTION_READ_TIMEOUT=60 # 修改后（建议值） SANDBOX_WORKER_TIMEOUT=480 # 执行超时延长至8分钟 CODE_EXECUTION_READ_TIMEOUT=480 # 读取超时同步延长 ``` > **注意**：超时值单位均为秒（引用[3]） ##### 步骤2：更新docker-compose.yml 确保docker-compose.yml中的环境变量引用正确： ```yaml services: sandbox: environment: SANDBOX_WORKER_TIMEOUT: ${SANDBOX_WORKER_TIMEOUT:-480} # 修改默认值 ``` ##### 步骤3：重启服务 执行命令重启容器： ```bash docker-compose down docker-compose up -d --force-recreate sandbox # 重点重启sandbox组件 ``` ##### 步骤4：验证日志 检查运行状态： ```bash docker-compose logs -f sandbox # 监控sandbox日志（引用[2]） ``` --- #### 优化建议 1. **代码效率优化**： - 检查工作流中是否存在死循环或复杂计算 - 拆分长时间任务为多个子任务 2. **资源调整**： ```yaml # 在docker-compose.yml中增加资源限制 sandbox: deploy: resources: limits: cpus: '2.0' memory: 4G ``` 3. **网络问题排查**： - 检查容器间网络延迟 - 确认外部API调用响应时间 --- #### 典型应用场景调整 | 场景类型 | 原超时风险 | 修改后建议值 | |---------|-----------|------------| | 大数据处理 | ⚠️ 极易超时 | ≥600秒 | | API聚合调用 | ⚠️ 网络依赖型 | 300-480秒 | | 常规脚本 | ✅ 一般安全 | 120-180秒 | > 修改后若仍出现`signal: killed`错误，需检查宿主机资源是否充足（引用[2]）