es语法，如何去重

<think>嗯，用户问的是Elasticsearch中去重的语法和方法。我需要先回忆一下ES中常用的去重方法。记得之前看过几种不同的方法，比如使用聚合中的terms或者top_hits，还有collapse参数。可能需要结合引用里的内容来整理。 首先，用户提供的引用里有三种方法：top_hits聚合、collapse字段和terms聚合。引用1中的top_hits聚合例子，可能适用于需要返回去重后的部分文档内容的情况。而引用2提到collapse字段，可能更高效，特别是结合_source过滤。引用3则讨论了不同数据量下的去重方案，比如小数据用terms，大数据可能用terms但注意内存，或者用其他数据库。 用户的需求是去重的语法和方法，所以需要分点说明不同方法，并给出适用场景。可能还需要注意语法正确性，比如使用$符号包裹代码中的字段名，比如`$field$`。不过根据系统指令，数学表达式才用$...$，代码块应该用反引号或者代码格式。 需要确保回答结构清晰，先介绍方法，再给出示例，最后总结优缺点。同时，用户可能需要知道如何选择不同方法，所以加上选择建议会更好。相关问题部分可以涉及性能优化、大数据量处理等，如引用3提到的内存问题。 还要检查引用是否正确应用，比如在collapse方法中提到引用2，在terms聚合中提到引用3。此外，是否要提到cardinality聚合？虽然cardinality是计算唯一值的数量，但用户可能想知道如何获取去重后的文档，而不仅仅是计数，所以可能不需要。 总结下来，回答应包括： 1. collapse字段方法（高效，返回文档） 2. terms聚合+top_hits（返回具体内容） 3. terms聚合统计数量（仅计数） 4. 不同场景的推荐方案 需要确保每个方法都有对应的示例代码，并正确标注引用来源。同时，语法要正确，比如JSON结构是否正确，是否需要size:0在聚合查询中。 可能还需要注意用户是否需要返回文档本身还是去重后的计数，因为不同方法适用于不同情况。比如，collapse返回文档，而terms聚合可以返回数量。用户的问题可能更偏向于如何获取去重后的文档列表，所以重点在collapse和top_hits方法。</think>### Elasticsearch去重操作实现方法 Elasticsearch实现去重操作主要有三种方式，根据不同的场景需求选择合适的方法： --- #### 一、collapse字段去重（推荐） 通过`collapse`参数实现类似SQL的`GROUP BY`效果，**返回首个匹配文档** ```json GET /index/_search { "_source": ["teacher_id"], "query": { "term": {"status": 1} }, "collapse": { "field": "teacher_id", // 指定去重字段 "inner_hits": { // 可选：展示分组内其他文档 "name": "other_docs", "size": 5 } } } ``` **特点**： - 性能最优，适合大数据量场景[^2] - 可通过`inner_hits`查看分组内其他文档 - 需注意`field`必须是`keyword`类型 --- #### 二、top_hits聚合去重 结合`terms`聚合与`top_hits`返回具体文档内容 ```json GET /books/_search { "size": 0, "aggs": { "distinct_titles": { "terms": { "field": "title.keyword", // 分组字段 "size": 10 }, "aggs": { "latest_doc": { "top_hits": { // 取组内最新文档 "size": 1, "sort": [{"timestamp": "desc"}] } } } } } } ``` **特点**： - 可自定义排序规则获取目标文档[^1] - 支持返回完整文档内容 - 内存消耗较大，建议配合`size`限制分组数量 --- #### 三、terms聚合统计基数 仅统计去重数量时使用`cardinality`聚合 ```json GET /index/_search { "size": 0, "aggs": { "distinct_count": { "cardinality": { "field": "user_id.keyword" } } } } ``` **特点**： - 精度可调（precision_threshold参数） - 内存消耗低，适合仅需统计数量的场景[^3] --- ### 方案选择建议 | 场景 | 推荐方案 | 注意事项 | |-------|-----------|----------| | 获取去重后的完整文档 | collapse字段 | 字段需建立为keyword类型 | | 需要分组内最新/最旧文档 | top_hits聚合 | 控制分桶数量避免内存溢出 | | 仅统计去重数量 | cardinality聚合 | 设置合适精度阈值 | | 超大数据量精确去重 | 结合Greenplum等外部计算[^3] | 需建立数据同步机制 |