citespace关键词
时间: 2025-01-02 17:35:31 AIGC 浏览: 135
### CiteSpace 中关键词功能使用方法
#### 一、启动与设置
为了使用CiteSpace进行关键词分析,需先启动软件。默认情况下,CiteSpace提供的是英文界面;若偏好中文操作环境,则可在初次打开时通过点击“English”,再点击“Aggre”来切换至中文版本[^3]。
#### 二、数据导入准备
完成界面配置之后,下一步便是准备好待处理的数据文件。通常这些资料来源于学术数据库导出的结果集,确保其格式兼容于CiteSpace的要求以便顺利读取并解析其中包含的信息条目。
#### 三、执行关键词共现及聚类分析
一旦成功加载目标文献集合,在主菜单中选择相应的选项卡以激活关键词提取流程。此过程能够识别每篇论文所涉及的核心概念,并统计它们之间共同出现的情况频率。对于那些频繁协同展现的概念群组,系统会进一步实施自动化的分类聚合——即所谓的‘聚类’操作。值得注意的是,当人工归纳变得简单易行之时,或许就不再依赖这一自动化特性了[^1]。
#### 四、解读可视化图表成果
经过上述步骤后生成的图形化报告不仅直观展示了各个时期内流行的研究主题及其演变趋势,还可能附带有关节点重要性的量化指标(例如点度中心性、接近中心性和中介中心性),帮助评估特定术语在整个知识体系里的相对地位和影响力程度[^2]。
```python
# Python代码仅作为示例展示如何模拟调用API接口获取数据,实际应用中应按照官方文档指导具体实现细节
import requests
def fetch_data_from_database(api_url, params=None):
response = requests.get(url=api_url, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"Failed to retrieve data with status code {response.status_code}")
```
阅读全文
相关推荐



















