mmsegmentation部署
时间: 2025-02-04 07:11:48 浏览: 58
### 部署 MMSegmentation 指南
为了成功部署 MMSegmentation,需遵循一系列配置和安装步骤。MMSegmentation 是一个用于分割任务的开源工具箱,基于 PyTorch 和 MMCV 构建。
#### 安装依赖项
确保环境已准备好必要的依赖库:
```bash
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10/index.html
```
上述命令会依据 CUDA 版本调整 URL 中的具体路径[^1]。
#### 下载并设置 MMSegmentation
克隆仓库到本地机器上:
```bash
git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git
cd mmsegmentation
```
接着安装项目及其开发需求文件中的包:
```bash
pip install -e .
pip install -r requirements/build.txt
pip install -r requirements/tests.txt
```
这些操作使开发者能够顺利运行测试案例以及构建文档等额外功能。
#### 准备数据集
按照官方说明准备所需的数据集。通常情况下,这涉及到下载特定格式的数据并将它们放置于指定目录下以便训练脚本能访问到。
#### 运行模型
启动单 GPU 训练过程可以简单地通过如下指令完成:
```bash
python tools/train.py configs/pspnet/pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py
```
对于多 GPU 场景,则可利用 `tools/slurm_train.sh` 或者直接调用 torch.distributed.launch 来实现分布式训练。
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