首页我这样的json文件如何加载[{"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}, {"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}, {"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}]

我这样的json文件如何加载[{"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}, {"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}, {"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}]

时间: 2025-08-21 08:53:41 浏览: 4

在 Python 中加载包含数组格式的 JSON 文件时，如果文件内容是一个 JSON 数组，其中每个元素是一个对象，例如 `[{"features": [1.2, 3.4, 0.5], "label": 1}, ...]`，则应使用 `json.load()` 函数读取整个文件内容，并将其解析为 Python 的列表结构。以下是一个完整的读取和解析示例： ```python import json with open("../webServer/data/output/data.json", "r", encoding="utf-8") as file: data = json.load(file) print(data) ``` 该方式确保 `json.load()` 接收的是一个具有 `read()` 方法的文件对象，从而正确解析整个 JSON 数组。这种结构适用于一次性读取整个文件内容并将其转换为 Python 列表对象的情况。如果文件中包含多个独立的 JSON 对象，每行一个（例如日志文件或流式数据），则应逐行读取并分别使用 `json.loads()` 解析每一行字符串[^5]： ```python import json with open("../webServer/data/output/data.json", "r", encoding="utf-8") as file: for line in file: try: data = json.loads(line.strip()) print(data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON 解析错误: {e}") ``` 此外，也可以使用 `pathlib` 模块来读取文件内容并解析为 JSON 数组，但需要注意使用 `read_text()` 方法时返回的是字符串，因此应使用 `json.loads()` 而非 `json.load()`： ```python from pathlib import Path import json path = Path("../webServer/data/output/data.json") contents = path.read_text(encoding="utf-8") data = json.loads(contents) print(data) ``` 这种方式在结构上更简洁，适用于现代 Python 项目中对文件路径操作的偏好[^5]。 ---

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