根据图片中的任务要求，以下是针对每个任务的SQL代码： ### 第一题：查询学生数据表（student）的所有字段 ```sql SELECT * FROM student; ``` ### 第二题：查询学生表的姓名及生日 ```sql SELECT 姓名, 生日 FROM student; ``` ### 第三题：查询学生表的姓名及生日的日期（格式：月-日），列名为生日 ```sql SELECT 姓名, CONCAT(MONTH(生日), '-', DAY(生日)) AS 生日 FROM student; ``` ### 第四题：查询学生表的姓名及年龄（出生的年份减去2025年），列名为年龄 ```sql SELECT 姓名, (2025 - YEAR(生日)) AS 年龄 FROM student;
时间: 2025-06-05 16:13:11 浏览: 31
### 数据库实验：学生表的SQL查询示例
以下是基于学生表的各种查询任务的SQL代码示例，涵盖了不同场景下的查询需求。
#### 1. 查询学生表的所有字段和所有行
如果需要获取学生表中的全部数据，可以使用以下SQL语句：
```sql
SELECT * FROM student;
```
这条语句会返回 `student` 表中所有的列和行[^1]。
#### 2. 查询学生表中的特定字段
假如只需要查询学生的姓名 (`StudentName`) 和生日 (`BornDate`)，则可以执行如下SQL语句：
```sql
SELECT StudentName, BornDate FROM student;
```
这只会返回 `student` 表中与姓名和生日相关的两列数据[^1]。
#### 3. 计算学生的年龄并作为新列显示
由于数据库中的出生日期通常是以日期格式存储的，可以通过当前日期减去出生日期来计算学生的年龄。例如，在MySQL中可以使用 `TIMESTAMPDIFF` 函数完成这一操作：
```sql
SELECT StudentName, BornDate, TIMESTAMPDIFF(YEAR, BornDate, CURDATE()) AS Age
FROM student;
```
这里的 `TIMESTAMPDIFF(YEAR, BornDate, CURDATE())` 将计算从出生年份到当前年的差值，并将其命名为 `Age` 显示在结果集中。
#### 4. 查询特定年龄段的学生
为了找到出生于某个时间段内的学生，比如2002年至2010年间出生的男性学生，可以编写如下SQL语句：
```sql
SELECT StudentName
FROM student
WHERE BornDate > '2002-09-06' AND BornDate < '2010-09-06' AND sex = 1;
```
这段代码筛选出了符合条件的学生名字列表[^1]。
#### 5. 统计每门课程的成绩分布情况
虽然这个问题稍微偏离了单纯的学生表范围，但如果有一个关联的成绩表(`score`)，我们也可以统计各科目的平均分、最高分及最低分等情况。例如：
```sql
SELECT cno, AVG(result) AS 平均分, MAX(result) AS 最高分, MIN(result) AS 最低分
FROM score
GROUP BY cno
HAVING cno IN (01, 02, 03);
```
此查询将分别给出编号为01、02和03这几门课各自的评分概况[^3]。
---
### 总结
以上提供了几种典型的针对学生表以及其他可能存在的相关联表的操作实例，展示了如何利用SQL语言灵活地提取所需要的信息。
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### Mybatis Plus
Mybatis Plus是一个Mybatis的增强工具，在Mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。Mybatis Plus提供了如CRUD、分页、多数据源等一些列增强功能，并且可以与Spring、Spring Boot无缝集成。
#### 使用Mybatis Plus的优势：
1. **简化CRUD操作**：Mybatis Plus自带通用的Mapper和Service，减少代码量，提高开发效率。
2. **支持多种数据库**：支持主流的数据库如MySQL、Oracle、SQL Server等。
3. **逻辑删除**：可以在数据库层面实现记录的软删除功能，无需手动在业务中进行判断。
4. **分页插件**：提供默认的分页功能，支持自定义SQL、Lambda表达式等。
5. **性能分析插件**：方便分析SQL性能问题。
6. **代码生成器**：可以一键生成实体类、Mapper、Service和Controller代码，进一步提高开发效率。
#### 关键点：
- **代码生成器**：位于`com.example.demo.common.codegenerator`包下的`GeneratorConfig`类中，用户需要根据实际的数据库配置更改数据库账号密码。
### ShardingJdbc
ShardingJDBC是当当网开源的轻量级Java框架，它在JDBC的层次提供了数据分片的能力。通过ShardingJDBC，可以在应用层面进行分库分表、读写分离、分布式主键等操作。
#### 分库分表：
- 通过ShardingJDBC可以配置分库分表的策略，例如按照某个字段的值来决定记录应该保存在哪个分库或分表中。
- **Sharding策略**：可以定义多种分片策略，如模运算、查找表、时间范围等。
#### 关键点：
- **注解切换数据源**：文件中提到通过注解的方式切换数据源，这允许开发者在编写代码时通过简单注解即可控制数据访问的路由规则。
### Swagger
Swagger是一个规范且完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。Swagger文件可让机器读取以了解远程服务的功能，并且可以作为浏览器插件，以便用户与远程服务互动。
#### 使用Swagger的优势：
1. **API文档自动生成**：Swagger可以根据代码中的注释直接生成文档。
2. **动态接口测试**：可以动态地对API接口进行测试。
3. **交互式文档**：提供交互式的API文档，可以实时地在线测试API。
#### 关键点：
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### 如何使用
1. **准备工作**：在解压之前，需要更改数据源的IP、账号和密码，并执行resources下的SQL脚本。
2. **数据源配置**：在实际使用中，需要根据实际情况更改GeneratorConfig类中的dataSourceConfig()的数据库账号密码。
3. **代码生成**：启动代码生成器，根据设定的模板和策略生成相应的代码，包含实体类、Mapper、Service和Controller等。
4. **分库分表配置**：配置ShardingJDBC的分库分表策略，包括分片键和分片算法等。
5. **API文档**：集成Swagger，自动生成API文档并提供动态测试功能。
### 结语
通过本文件所描述的内容，我们可以了解到如何利用Mybatis Plus、ShardingJdbc、Swagger这三大工具配合实现复杂的数据库操作和维护，以及如何通过注解在不同数据源之间灵活切换。用户在使用时应严格按照文件中的指示进行操作，确保数据库连接信息的正确配置，并结合代码生成器快速搭建项目基础结构。同时，应充分理解ShardingJdbc的分库分表策略，以及Swagger的API文档管理功能，以优化开发流程和提高工作效率。如果以上内容使用得当，这将是一个能够有效提升项目开发和维护质量的强大工具集。
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