默认线程池大小只有1吗？队列是什么样的？无界队列是什么

<think>我们讨论的是ThreadPoolTaskScheduler，它底层使用的是ScheduledThreadPoolExecutor。首先，ThreadPoolTaskScheduler默认的线程池大小并不是1，而是需要手动设置。在创建ThreadPoolTaskScheduler后，我们必须调用setPoolSize()方法设置线程池大小，否则会使用默认值？实际上，查看源码，ThreadPoolTaskScheduler在初始化时，如果没有设置poolSize，那么会使用默认值1（因为ScheduledThreadPoolExecutor在创建时需要指定核心线程数，而ThreadPoolTaskScheduler默认使用1）。但是注意：ThreadPoolTaskScheduler内部使用的是一个ScheduledThreadPoolExecutor，而ScheduledThreadPoolExecutor与ThreadPoolExecutor不同，它没有所谓的最大线程数（maximumPoolSize）和队列容量（因为任务队列是无界的），它的线程池大小是固定的（corePoolSize就是最大线程数），并且使用了一个无界的延迟队列（DelayedWorkQueue）。因此，回答如下：1.默认线程池大小：如果没有通过setPoolSize()设置，那么默认核心线程数为1（即线程池大小为1）。2.队列类型：使用的是自定义的延迟队列（DelayedWorkQueue），这个队列是无界的。3.无界队列：指的是队列没有容量限制，可以无限添加任务（直到内存耗尽）。所以使用无界队列时，需要注意避免任务积压导致内存溢出。为了验证，我们可以看一下ThreadPoolTaskScheduler的源码（简化）：publicclassThreadPoolTaskSchedulerextendsExecutorConfigurationSupportimplementsTaskScheduler,...privatevolatileintpoolSize=1;//默认是1privatevolatilebooleanremoveOnCancelPolicy=false;privatevolatileErrorHandlererrorHandler;//...@OverrideprotectedExecutorServiceinitializeExecutor(ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerrejectedExecutionHandler){//创建ScheduledThreadPoolExecutor，核心线程数就是setPoolSize设置的值，默认为1this.scheduledExecutor=newScheduledThreadPoolExecutor(this.poolSize,threadFactory,rejectedExecutionHandler);if(this.removeOnCancelPolicy){this.scheduledExecutor.setRemoveOnCancelPolicy(true);}returnthis.scheduledExecutor;}}而ScheduledThreadPoolExecutor内部使用的是DelayedWorkQueue，这是一个无界队列。由于是无界队列，所以当任务提交速度大于任务处理速度时，队列会不断增长，最终可能导致内存溢出（OutOfMemoryError）。因此，在实际应用中，我们需要根据业务需求合理设置线程池大小，并监控队列中任务的数量。为了避免无界队列带来的风险，可以考虑以下措施：-根据业务场景合理设置线程池大小（poolSize）-监控队列中待处理任务的数量（可以通过scheduledExecutor.getQueue().size()获取）-使用自定义的RejectedExecutionHandler来处理任务被拒绝的情况，但注意，由于是无界队列，实际上只有当线程池关闭时才会触发拒绝策略。代码示例：如何设置线程池大小和拒绝策略```javaThreadPoolTaskSchedulerscheduler=newThreadPoolTaskScheduler();scheduler.setPoolSize(10);//设置10个线程//设置拒绝策略（例如，当线程池关闭后提交任务时如何处理）scheduler.setRejectedExecutionHandler(newThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//默认是AbortPolicy，即抛出RejectedExecutionExceptionscheduler.initialize();```但是注意：由于使用的是无界队列，所以正常情况下，即使任务很多，也不会触发拒绝策略（除非线程池已经被关闭）。所以拒绝策略主要用于处理线程池关闭后提交任务的情况。因此，在默认情况下，我们不需要担心任务被拒绝，但要担心内存溢出的风险。示例：监控队列中的任务数量```javaScheduledThreadPoolExecutorexecutor=scheduler.getScheduledExecutor();intqueueSize=executor.getQueue().size();System.out.println("当前排队任务数量:"+queueSize);```另外，如果任务执行时间很长，可能会导致后续任务堆积，所以需要确保任务不会执行太久，或者适当增加线程池大小。总结：-默认线程池大小为1，但可以通过setPoolSize()设置。-使用无界队列（DelayedWorkQueue），所以没有队列容量限制。-无界队列可以接受无限的任务，但可能导致内存溢出，需要合理设置线程池大小并监控队列长度。§§相关问题§§:1.如何在运行时动态调整ThreadPoolTaskScheduler的线程池大小？2.如何限制ThreadPoolTaskScheduler的任务队列大小以避免内存溢出？3.在Spring中，如何优雅地关闭ThreadPoolTaskScheduler以确保所有任务完成？4.ThreadPoolTaskScheduler与ThreadPoolTaskExecutor有何区别？</think> ### ThreadPoolTaskScheduler线程池详解 #### 默认线程池大小与队列机制 **1. 默认线程池大小** `ThreadPoolTaskScheduler`默认的线程池大小是 **1**（即单线程）。这是由于底层使用的`ScheduledThreadPoolExecutor`在未指定大小时默认为1个核心线程。 ```java ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); scheduler.initialize(); // 默认poolSize=1 ``` **2. 队列类型** 底层使用**`DelayedWorkQueue`**（延迟工作队列），这是一种特殊的**无界阻塞队列**，专为定时任务设计，按照任务的执行时间排序存储。 **3. 无界队列含义** - ✅ **无容量限制**：可无限添加任务，不会抛出队列满异常 - ⚠️ **潜在风险**： - 不受控的任务堆积可能导致OOM(内存溢出) - 高负载时延迟增大 #### 验证代码示例 ```java import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler; import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor; public class QueueAnalysis { public static void main(String[] args) { // 1. 创建默认配置的调度器 ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); scheduler.initialize(); // 2. 获取底层执行器 ScheduledThreadPoolExecutor executor = (ScheduledThreadPoolExecutor) scheduler.getScheduledExecutor(); // 3. 输出默认配置 System.out.println("核心线程数: " + executor.getCorePoolSize()); // 输出: 1 System.out.println("最大线程数: " + executor.getMaximumPoolSize()); // 输出: Integer.MAX_VALUE System.out.println("队列类型: " + executor.getQueue().getClass().getName()); // 输出: java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue // 4. 演示无界队列特性 for(int i=0; i<100_000; i++) { int finalI = i; scheduler.schedule(() -> { try { Thread.sleep(10); // 模拟任务 System.out.println("任务" + finalI + "完成"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }, Instant.now().plusMillis(10)); } // 不会抛出队列满异常，但会持续消耗内存 } } ``` #### 关键特性解析 | 属性 | 值 | 说明 | |------|----|------| | **corePoolSize** | 默认1 | 可通过`setPoolSize()`修改 | | **maximumPoolSize** | Integer.MAX_VALUE | 实际上不会超过corePoolSize | | **Queue Type** | DelayedWorkQueue | 基于堆的优先级队列 | | **Queue Bound** | 无界 | 最大容量 Integer.MAX_VALUE | | **工作流程** | 任务 → 延迟队列 → 工作线程 | 线程从队列获取到期任务执行 | #### 最佳实践建议 1. **显式设置线程池大小** ```java scheduler.setPoolSize(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2); ``` 2. **监控队列积压** ```java int pendingTasks = scheduler.getScheduledThreadPoolExecutor() .getQueue().size(); ``` 3. **内存保护方案** ```java // 添加自定义拒绝策略 scheduler.setRejectedExecutionHandler((r, e) -> { // 记录日志/告警/存入DB等 }); ``` 4. **使用有界队列的替代方案** 需要自定义实现： ```java ScheduledThreadPoolExecutor customExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor( 10, // 核心线程 new MyLimitedQueue(1000) // 自定义有界队列 ); ```