mapminmax的用法
时间: 2023-09-09 12:01:11 AIGC 浏览: 237
mapminmax是MATLAB中的一个函数,用于将数据归一化到指定的范围内。它的主要作用是将原始数据的取值范围映射到新的指定范围,常用的是将数据映射到0和1之间。
mapminmax函数的基本用法如下:
新数据 = mapminmax(原始数据)
其中,原始数据可以是一个向量、矩阵或多维数组。mapminmax函数会根据原始数据自动确定数据的取值范围。而返回的新数据将被映射到0和1之间,且保留了原始数据的分布特征。
此外,mapminmax函数还可以接受一个可选的参数范围,用来指定新数据的取值范围。具体用法如下:
新数据 = mapminmax(原始数据, [最小值 最大值])
其中,最小值和最大值分别指定了新数据的最小和最大取值范围。这样,返回的新数据将会在指定的范围内进行映射。
需要注意的是,mapminmax函数在映射数据时,使用了线性变换的方式。这意味着,新数据中的每一个值都是通过原始数据进行一定的数学运算得到的,使得值域在指定范围内。
总结一下,mapminmax函数是一个用于将原始数据映射到指定范围内的函数,常用来进行数据归一化处理。它的基本用法是通过mapminmax(原始数据)来实现,返回的新数据范围在0和1之间。可以通过指定参数范围来自定义新数据的取值范围。
相关问题
mapminmax用法
mapminmax是MATLAB中的一个函数,用于将数据归一化到指定的范围内。它的使用方法如下:
1. [Y,PS] = mapminmax(X):将矩阵X中的每一列数据归一化到[0,1]范围内,并返回归一化后的矩阵Y和归一化参数PS。
2. [Y,PS] = mapminmax(X,FP):将矩阵X中的每一列数据归一化到指定的范围内,并返回归一化后的矩阵Y和归一化参数PS。FP是一个结构体,包含了指定的最小值和最大值。
3. Y = mapminmax('apply',X,PS):使用之前得到的归一化参数PS将矩阵X中的每一列数据归一化到指定的范围内,并返回归一化后的矩阵Y。
4. X = mapminmax('reverse',Y,PS):使用之前得到的归一化参数PS将矩阵Y中的每一列数据反归一化到原始范围内,并返回反归一化后的矩阵X。
例如,可以使用以下代码将矩阵x1中的每一列数据归一化到[0,1]范围内:
[y,ps] = mapminmax(x1);
如果需要将数据归一化到指定的范围内,可以使用以下代码:
ps.ymin = 0;
[y,ps] = mapminmax(x1,ps);
如果需要将数据反归一化到原始范围内,可以使用以下代码:
x = mapminmax('reverse',y,ps);
Matlab中mapminmax用法以及含义
### Matlab 中 `mapminmax` 函数详解
#### 1. 功能描述
`mapminmax` 函数用于对数据进行归一化处理,按照指定的区间 `[ymin, ymax]` 将每行数据线性缩放。当某行数据完全相同时,该行被设置为目标区间的最小值 `ymin`。
#### 2. 计算原理
对于给定的一组数据 \(X\) 和目标区间 \([y_{\text{min}}, y_{\text{max}}]\),`mapminmax` 的转换公式如下:
\[ y = (y_{\text{max}} - y_{\text{min}})\frac{(x - x_{\text{min}})}{(x_{\text{max}} - x_{\text{min}})} + y_{\text{min}} \]
其中,
- \(x_{\text{min}}\) 表示当前行中的最小值;
- \(x_{\text{max}}\) 表示当前行中的最大值[^2]。
#### 3. 基本语法
最常用的调用方式有两种:
##### 方法一:默认参数
```matlab
[Y, PS] = mapminmax(X);
```
这里 `Y` 是经过归一化后的矩阵;`PS` 存储了关于如何恢复原始尺度的信息,可用于后续的逆向操作即反归一化过程[^3]。
##### 方法二:自定义范围
允许用户设定具体的上下限来调整输出范围。
```matlab
[Y, PS] = mapminmax(X, ymin, ymax);
```
另外还支持通过字段名传递参数的方式:
```matlab
[Y, PS] = mapminmax(X, 'processSettings');
% 或者更具体地指定期望的目标区间
fp.ymin = ymin;
fp.ymax = ymax;
[Y, PS] = mapminmax(X, fp);
```
#### 4. 示例代码
下面给出两个简单的例子展示不同情况下的应用。
###### 示例 1: 默认配置下执行归一化
```matlab
X = [1 5 7; 4 9 3]; % 输入待处理的数据集
[Y, ps] = mapminmax(X); % 应用默认设置[-1, 1]做归一化
disp('归一化后的结果:');
disp(Y);
% 反归一化回到原来的数值空间
X_recovered = mapminmax('reverse', Y, ps);
disp('反归一化得到的结果:');
disp(X_recovered);
```
###### 示例 2: 自定义归一化区间
```matlab
X_custom = [1 5 7; 4 9 3];
[Y_custom, ps_custom] = mapminmax(X_custom, 0, 1); % 设置新的归一化区间为[0, 1]
disp('使用自定义区间归一化后的结果:');
disp(Y_custom);
```
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