deepstream 儲存

### DeepStream 5.1 的下载与安装 为了确保 DeepStream 能够正常运行于 Jetpack 平台，需根据所使用的 Jetpack 版本选择兼容的 DeepStream 版本。对于 DeepStream 5.1，其支持特定范围内的 Jetpack 和 CUDA 配置。 #### 下载 DeepStream SDK 访问 NVIDIA 官方网站获取适合当前 Jetpack 版本的 DeepStream 包[^3]。例如，如果使用的是 Jetpack 4.x，则应选择对应版本的 DeepStream 5.1。可以通过以下命令下载： ```bash wget https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk-v510-aarch64.tbz2 ``` 此链接适用于 ARM 架构设备（如 Jetson Nano 或 TX2）。如果是 x86_64 系统，请替换为相应的 URL[^4]。 #### 解压并安装 DeepStream SDK 解压缩文件至指定目录，并执行安装脚本以完成环境设置： ```bash sudo tar -xvf deepstream_sdk_v5.1.0_aarch64.tbz2 -C / cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.1/ sudo ./install.sh sudo ldconfig ``` 上述操作会将必要的库和工具部署到系统路径下[^2]。 #### 安装依赖项 除了核心组件外，还需额外安装若干 GStreamer 插件及其他辅助软件包来增强功能集。这些可通过 APT 包管理器快速实现： ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install \ libssl1.0.0 \ libgstreamer1.0-0 \ gstreamer1.0-tools \ gstreamer1.0-plugins-good \ gstreamer1.0-plugins-bad \ gstreamer1.0-plugins-ugly \ gstreamer1.0-libav \ libgstrtspserver-1.0-0 \ libjansson4=2.11-1 ``` 以上步骤能够满足大部分应用场景下的需求。 验证安装成功与否可借助 `deepstream-app` 命令查询版本号及相关信息： ```bash deepstream-app --version-all ``` 预期输出类似于下面的内容[^5]: ``` deepstream-app version 5.0.0 DeepStreamSDK 5.0.0 CUDA Driver Version: 10.2 CUDA Runtime Version: 10.2 TensorRT Version: 7.0 cuDNN Version: 7.6 libNVWarp360 Version: 2.0.1d3 jetpack 版本 jtop ``` 注意实际显示可能略有差异取决于具体配置情况。 --- ### Librdkafka 库的克隆、配置与构建 Librdkafka 是一款高性能 Kafka C/C++ 客户端库，在视频流处理框架中常用于消息传递任务。以下是完整的编译流程说明。 #### 获取源码仓库 通过 Git 工具拉取最新版代码存储库： ```bash git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git cd librdkafka ``` #### 编译前准备 确认已具备基础开发套件，包括但不限于 GCC/G++, Make, cmake 及 zlib 开发头文件等资源。缺失部分可以利用 Linux 发行版自带的包管理系统补充完整。 #### 执行构建过程 启动自动化构建机制生成共享对象文件供后续调用： ```bash ./configure make sudo make install ``` 最后一步负责把产物复制进全局可见区域以便其他程序无缝集成调用[^]. --- ###

Deepstream的数据结构是其提供实时数据交互和通信的基础。其数据结构的核心是一个共享的实时数据层，这个层为所有的数据连接提供数据的发现、订阅和更新，同时支持多种数据存储和传输方式。 在Deepstream中，数据结构根据其类型和目的进行了分类和组织。一般来说，数据主要分为以下几种类型：记录（Record）、事件（Event）和远程调用（RPC）。其中，记录指的是一个带有唯一标识的数据对象，可以用来存储复杂的、层级的实时数据，可以被订阅、查询和更新。事件指的是客户端发出的通知，可以用来触发服务端的特定操作，比如广播消息等。RPC则是指远程过程调用，客户端可以在服务端上执行特定的功能并返回结果。 此外，数据结构还包括订阅（Subscription）和管道（Pipeline）。订阅是指建立在记录之上的一种数据结构，它可以用来监听记录的变化并采取特定的操作。管道则是将多个订阅组合在一起，以便将它们的数据传递给其他组件。这一组件可以用来处理许多任务，如数据转换、筛选、聚合和操作。 总而言之，Deepstream的数据结构是一个完整的、灵活的、可扩展的实时数据层，它可以在大量的实时数据交互场景中提供高效、可靠的连接和通信机制。