mmsegmentation训练
时间: 2025-03-03 12:25:20 浏览: 48
### 使用 MMSegmentation 进行训练
为了启动 MMSegmentation 并开始训练过程,仅需一条简单的命令即可完成操作[^1]:
```bash
cd mmsegmentation
python tools/train.py 配置文件路径
```
#### 环境准备
MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割库,属于 OpenMMLab 项目的一部分。此工具箱集成了多种先进的语义分割算法,允许研究人员和开发者迅速评估不同模型的效果[^2]。
#### 编译与运行
无论先前环境状态如何,在执行任何特定任务之前建议先尝试编译一次整个框架。这可以通过调用位于 `tools` 文件夹下的 `train.py` 脚本来实现,并附带相应的配置文件作为参数传递给该脚本[^3]:
```bash
python D:\deep_learn\mmsegmentation-master\tools\train.py \
mmsegmentation-master\configs\deeplabv3plus\deeplabv3plus_r50d8_480x480_40k_pascal_context.py
```
#### 自定义配置文件
当拥有自定义的数据集或希望调整现有模型设置时,则需要编辑对应的配置文件来适应新的需求。完成后同样通过上述提到的方式指定新创建的配置文件来进行训练工作[^4]:
```bash
python tools/train.py configs/twins/twins_pcpvt-s_fpn_fpnhead_8xb4-80k_ade20k-512x512.py
```
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