Spring AI 目前接入了哪些大模型

<think>好的，我现在要处理用户的问题：“Spring AI 目前接入了哪些大模型”。用户之前询问了一个Java类的初始化方法，现在转向了Spring AI的集成模型，可能是在开发中需要接入不同的AI服务。 首先，我需要确认用户对Spring AI的了解程度。Spring AI是一个较新的项目，可能用户已经知道它的存在，但想了解具体支持哪些模型。用户可能是开发者，希望选择合适的模型集成到他们的应用中，比如聊天机器人、文本生成等。 接下来，我需要收集Spring AI目前支持的模型列表。根据记忆，Spring AI支持多个主流的大模型提供商，比如OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、HuggingFace等。但需要确认是否有最新的更新，比如是否支持Claude 3或者最新的模型版本。 然后，考虑用户可能的深层需求。用户可能想比较不同模型的特点，或者寻找特定功能的模型，比如开源模型、商业模型、图像生成等。需要回答中涵盖不同类别，并指出每个模型的特点和适用场景。 还要注意用户可能关心的信息，比如如何配置这些模型、是否需要API密钥、是否有本地部署选项等。特别是开源模型如Llama2，用户可能希望自行部署，避免依赖外部API。 另外，需要提到Spring AI的抽象层，它统一了不同模型的API，方便切换。这对于开发者来说是一个重要优势，可以避免重复代码。 可能需要检查是否有错误的信息，比如某些模型是否真的被Spring AI支持，或者是否有新的加入。例如，Google Vertex AI是否被支持，或者是否有遗漏的供应商。 最后，确保回答结构清晰，分点列出，便于用户快速浏览。同时，提醒用户查阅官方文档获取最新信息，因为AI模型的支持情况可能会频繁更新。以下是 Spring</think> AI 当前支持接入的主要大模型及平台（截至2024年7月，具体更新请以[官方文档](https://spring.io/projects/spring-ai)为准）： --- ### **一、主流商业大模型** | **厂商/平台** | **支持模型示例** | **特点** | |--|------------------------------------------|-----------------------------| | **OpenAI** | GPT-4, GPT-3.5-turbo, DALL-E | 通用对话、文本生成、图像生成 | | **Azure OpenAI** | 同 OpenAI 模型 | 企业级部署，Azure 云集成 | | **Anthropic** | Claude 3系列（Haiku, Sonnet, Opus） | 长文本理解、复杂推理 | | **Amazon Bedrock** | Titan, Claude, Jurassic-2, Command | AWS 生态集成，多模型选择 | | **Google Vertex AI**| PaLM 2, Gemini, Imagen | 多模态支持，Google Cloud 集成 | | **Mistral AI** | Mistral 7B, Mixtral 8x7B | 高性能开源模型商业托管 | --- ### **二、开源及本地化模型** | **框架/平台** | **支持模型示例** | **部署方式** | |--|---------------------------| | **HuggingFace** | Llama2, Falcon, BERT 等 | 本地部署或 Inference API | | **Ollama** | Llama3, Phi-3, Custom Models | 本地运行（Mac/Win/Linux） | | **LocalAI** | 兼容 GGUF/GGML 格式模型 | 私有化部署 | | **Spring ML** | 自定义 ONNX/PyTorch 模型 | 深度集成 Spring 生态 | --- ### **三、国产大模型** | **厂商** | **支持模型示例** | **访问方式** | |-----| | **智谱AI** | GLM-4, GLM-3-Turbo | API 接入 | | **百度文心** | ERNIE-Bot 4.0 | 千帆平台集成 | | **阿里云** | Qwen 系列（Qwen-Max, Qwen1.5） | 灵积平台 API | | **讯飞星火** | Spark V3.5 | API 接入 | --- ### **四、特殊场景模型** | **类型** | **示例模型/平台** | **用途** | |--|------------------------------------------|---------------------------| | **图像生成** | Stability AI (Stable Diffusion), DALL-E | 文生图、图生图 | | **向量数据库** | Pinecone, Milvus, Redis | 检索增强生成（RAG） | | **语音合成** | ElevenLabs | 文本转语音 | --- ### **使用示例（以 OpenAI 为例）** ```java @RestController public class AIController { private final ChatClient chatClient; public AIController(ChatClient chatClient) { this.chatClient = chatClient; } @GetMapping("/ask") public String ask(@RequestParam String question) { return chatClient.call(question); // 自动路由到配置的模型 } } ``` **配置 `application.yml`**: ```yaml spring: ai: openai: api-key: YOUR_API_KEY model: gpt-4-1106-preview ``` --- ### **关键特性** 1. **统一抽象层**：通过 `ChatClient` 和 `EmbeddingClient` 接口屏蔽不同模型差异 2. **热切换能力**：更改配置即可切换模型供应商，无需修改业务代码 3. **扩展机制**：支持自定义模型接入（实现 `ChatClient` 接口） 4. **企业级功能**：支持负载均衡、熔断降级、监控等（需结合 Spring Cloud） --- ### **选型建议** - 🔧 **快速验证**：优先使用 OpenAI/Claude 等成熟商业模型 - 🔒 **数据安全**：选择支持本地部署的开源模型（如 Llama3 + Ollama） - 🌍 **国产需求**：智谱GLM-4或通义千问 - 💰 **成本敏感**：Mistral 7B 等高性能小模型 建议通过 `spring-ai-bom` 管理依赖版本，及时关注 [Spring AI Releases](https://github.com/spring-ai/releases) 获取最新模型支持。