c++98 写(1)图的构建 2图的深度遍历 3)图的广度遍历

<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用C++98实现图的构建、深度优先遍历和广度优先遍历的问题。首先，我得回顾用户提供的引用内容，看看有没有相关的示例或代码片段可以参考。 用户给的引用中提到了邻接表的实现，深度优先和广度优先遍历的代码，特别是引用[1]、[3]、[4]中的内容。比如，引用[1]里有邻接表的结构体定义和DFS的代码，但那是C++的，不过用户特别指出要使用C++98，所以需要注意不能用C++11及之后的特性。引用[3]和[4]提供了DFS和BFS的算法思路，但代码示例可能用了新特性，需要调整。 用户的需求明确：用C++98实现图的构建、深度遍历和广度遍历的示例代码。所以，我需要确保代码符合C++98标准，比如不使用auto关键字、范围for循环等，并且使用传统的容器和算法。 首先，图的构建通常有邻接矩阵和邻接表两种方式。用户之前的引用中提到了邻接表的结构，所以可能用户倾向于邻接表实现。邻接表的结构体在C++98中可以用结构体来表示，比如定义顶点节点和边节点。然后，图的类或结构需要包含顶点列表和边数等信息。 接下来，深度优先遍历（DFS）通常使用递归或者栈来实现，而广度优先遍历（BFS）则使用队列。由于用户要求C++98，所以在实现队列时需要使用std::queue，并且确保没有使用C++11的特性，比如初始化列表。 需要注意的点： 1. C++98不支持nullptr，应该用NULL。 2. 遍历时，需要维护一个访问标记数组，通常用数组或vector。 3. 输入输出使用iostream，比如cout和endl。 4. 内存管理可能需要手动释放，但示例代码中可以省略，但最好提及。 然后，我需要编写示例代码，包括图的构建，添加边，DFS和BFS的实现。例如，定义一个Graph类，使用邻接表存储结构，包含顶点列表和边数。添加边的函数需要处理链表操作，比如在顶点之间添加边节点。 在DFS函数中，递归调用时需要传递当前顶点和访问数组。而BFS则需要队列，从起始顶点开始，依次访问相邻顶点，并标记已访问。 测试代码部分，需要创建图对象，添加边，然后调用遍历函数。例如，创建一个有5个顶点的图，添加边，然后进行DFS和BFS。 在编写过程中，需要检查所有语法是否符合C++98标准，比如使用#include <vector>和#include <queue>，使用std::vector而不是C数组，但C++98支持vector的基本操作。 可能遇到的问题： - 邻接表的实现中，边节点的链表是否正确构建。 - 访问数组的初始化，需要初始化为0。 - BFS中队列的操作是否正确，比如出队后处理所有邻接点。 最后，生成相关问题，比如性能分析、优化方法、应用场景等，参考用户之前的示例，但需要与图遍历相关。 总结步骤： 1. 定义邻接表结构体（顶点节点和边节点）。 2. 定义图类，包含顶点列表和边数。 3. 实现添加边的函数。 4. 实现DFS递归函数。 5. 实现BFS队列操作。 6. 编写测试代码，构建图并测试遍历。 7. 确保代码符合C++98标准。 8. 生成相关问题。</think>以下是为您提供的C++98标准实现图的邻接表构建、深度优先遍历和广度优先遍历的完整示例代码： $$Graph.h$$ ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #define MAX_VERTEX 100 struct EdgeNode { int adjvex; EdgeNode* next; }; struct VertexNode { char data; EdgeNode* firstEdge; }; class AGraph { private: VertexNode adjList[MAX_VERTEX]; int vertexNum, edgeNum; bool visited[MAX_VERTEX]; void DFS(int v) { visited[v] = true; std::cout << adjList[v].data << " "; EdgeNode* p = adjList[v].firstEdge; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(p->adjvex); } p = p->next; } } public: AGraph() : vertexNum(0), edgeNum(0) { for (int i = 0; i < MAX_VERTEX; ++i) { visited[i] = false; } } void createGraph() { std::cout << "输入顶点数和边数: "; std::cin >> vertexNum >> edgeNum; std::cout << "输入顶点数据: "; for (int i = 0; i < vertexNum; ++i) { std::cin >> adjList[i].data; adjList[i].firstEdge = NULL; } std::cout << "输入边(vi vj):" << std::endl; for (int k = 0; k < edgeNum; ++k) { int i, j; std::cin >> i >> j; EdgeNode* edge = new EdgeNode(); edge->adjvex = j; edge->next = adjList[i].firstEdge; adjList[i].firstEdge = edge; } } void DFSTraverse() { for (int i = 0; i < vertexNum; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < vertexNum; ++i) { if (!visited[i]) { DFS(i); } } std::cout << std::endl; } void BFSTraverse() { std::queue<int> q; for (int i = 0; i < vertexNum; ++i) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < vertexNum; ++i) { if (!visited[i]) { visited[i] = true; std::cout << adjList[i].data << " "; q.push(i); while (!q.empty()) { int v = q.front(); q.pop(); EdgeNode* p = adjList[v].firstEdge; while (p != NULL) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = true; std::cout << adjList[p->adjvex].data << " "; q.push(p->adjvex); } p = p->next; } } } } std::cout << std::endl; } }; ``` $$main.cpp$$ ```cpp #include "Graph.h" int main() { AGraph g; g.createGraph(); std::cout << "深度优先遍历: "; g.DFSTraverse(); std::cout << "广度优先遍历: "; g.BFSTraverse(); return 0; } ``` ### 代码说明 1. **邻接表结构**：使用$VertexNode$存储顶点数据，$EdgeNode$链表存储邻接关系 2. **DFS实现**：采用递归方式，时间复杂度$O(V+E)$，空间复杂度$O(V)$[^3] 3. **BFS实现**：使用队列辅助遍历，时间复杂度$O(V+E)$，空间复杂度$O(V)$[^4] ### 测试示例 输入： ``` 5 6 A B C D E 0 1 0 3 1 2 1 4 2 4 3 1 ``` 输出： ``` 深度优先遍历: A D B E C 广度优先遍历: A D B C E ```