SpringBoot调用Python

### 在 Spring Boot 中集成和调用 Python 脚本或服务 #### 使用 `ProcessBuilder` 方式 为了在 Spring Boot 应用程序中执行位于特定路径下的 Python 文件，可以采用 Java 的 `ProcessBuilder` 类来启动外部进程并传递参数给该 Python 程序。下面是一个简单的例子： ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; public class PythonScriptExecutor { public void executePythonScript() throws Exception { ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("python", "D:\\python\\hello.py"); Process p = pb.start(); BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream())); String s; while ((s = stdInput.readLine()) != null) { System.out.println(s); } } } ``` 此代码片段展示了如何通过指定完整的命令行指令（即 `"python"` 和脚本位置）创建一个新的 `ProcessBuilder` 实例，并启动它以运行 Python 脚本[^1]。 #### 利用 `Runtime.exec()` 方法 另一种方式是利用 `Runtime.getRuntime().exec()` 来实现相同的功能。这种方式更为简洁，但灵活性稍差一些。以下是具体的实现方法： ```java String command = "python D:\\demo1.py"; Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream())); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } int exitCode = process.waitFor(); System.out.println("\nExited with error code : " + exitCode); ``` 这段代码同样实现了读取 Python 脚本的标准输出流并将结果显示出来[^2]。 #### 借助 Apache Commons Exec 工具库 对于更复杂的场景或者需要更好的错误处理机制的情况，则推荐使用第三方工具包如 Apache Commons Exec 。这可以通过 Maven POM 文件引入相应的依赖项完成配置: ```xml <dependencies> <!-- Other dependencies --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-exec</artifactId> <version>1.3</version> </dependency> </dependencies> ``` 之后就可以编写如下所示的服务类来进行 Python 脚本的调用了： ```java import org.apache.commons.exec.CommandLine; import org.apache.commons.exec.DefaultExecutor; import org.apache.commons.exec.PumpStreamHandler; // ... CommandLine cmdLine = CommandLine.parse("python D:/path/to/your_script.py arg1 arg2..."); DefaultExecutor executor = new DefaultExecutor(); executor.setExitValue(0); // 设置期望退出状态码为 0 表示成功 PumpStreamHandler streamHandler = new PumpStreamHandler(System.out, System.err); executor.setStreamHandler(streamHandler ); try { int exitValue = executor.execute(cmdLine ); } catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } ``` 这种方法提供了更加丰富的 API 支持以及良好的异常捕获能力，适用于生产环境中的应用开发[^3]. #### 远程调用 Python 脚本 如果目标 Python 脚本部署于不同的机器上，那么就需要考虑 SSH 或者其他网络协议来进行远程过程调用(RPC)[^4]. 不过这种情况下通常会涉及到额外的安全性和性能优化方面的工作，在实际项目里应谨慎评估其必要性.