pycharm和jupyter安装配置
时间: 2025-01-13 14:30:56 浏览: 49
### PyCharm 和 Jupyter 的安装与配置
#### 安装 Anaconda
为了简化 Python 开发环境的管理,建议通过 Anaconda 来管理和创建虚拟环境。Anaconda 自动集成了 Jupyter Notebook,在 base 环境中已经预装了 Jupyter[^1]。
对于特定环境如 pytorch 环境内的 Jupyter 安装需求,可以通过 `conda` 命令来实现:
```bash
conda install jupyter -n your_env_name
```
这一步骤确保在指定环境中正确安装并配置好 Jupyter Notebook。
#### 配置 PyCharm 使用 Conda 虚拟环境
PyCharm 支持多种解释器配置选项,其中就包括了对 Conda 创建的虚拟环境的支持[^2]。具体操作如下:
- 打开 PyCharm 设置/偏好设置 (Settings/Preferences),导航至项目解释器部分;
- 添加新的解释器时选择 “Conda Environment”,可以选择现有环境或创建新环境;
- 如果选择了已有环境,则可以直接利用之前由 Anaconda 创建好的环境;如果要新建环境,则可以自定义名称和其他参数。
完成上述配置之后,PyCharm 就能识别该环境下所有的包以及工具,比如已安装于 conda env 中的 Jupyter Notebook。
#### 在 PyCharm 内集成 Jupyter Notebook 功能
为了让开发者能够在 IDE 内部更方便地运行和调试基于 Jupyter 的工作流,JetBrains 提供了一种方法让 PyCharm 可以直接打开 .ipynb 文件作为 notebook 进行交互式编程[^3]:
- 更新到最新版本的 PyCharm Professional Edition 后,默认支持 Jupyter notebooks 编辑功能;
- 当打开 `.ipynb` 文件时,IDE 会提示启动本地服务器连接远程 kernel 或者使用本机上的 kernel;
- 对于那些已经在外部浏览器里使用的 Jupyter 实例,也可以将其链接进来以便同步查看修改后的效果。
这样就可以实现在同一个界面下同时享受两种强大工具带来的便利之处——既拥有完整的代码编辑能力又不失灵活的数据探索体验。
阅读全文
相关推荐




















