Uncaught (in promise) Error: JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.util.ArrayList<com.tisson.purchase.domain.FtTemQuotationDetail>` from Object value (token `JsonToken.START_OBJECT`); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Cannot deserialize value of type `java.util.ArrayList<com.tisson.purchase.domain.FtTemQuotationDetail>` from Object value (token `JsonToken.START_OBJECT`) at [Source: (/org.springframework.util.StreamUtils$NonClosingInputStream); line: 1, column: 1] at _default

### JSON反序列化错误解决方案 当遇到 `MismatchedInputException` 错误提示无法将数组类型的值反序列化为 `java.lang.String` 类型时，通常是因为 JSON 数据中的字段被定义为了数组类型 (例如 `[value]`)，而目标 Java 对象期望的是单个字符串。 以下是几种可能的解决方案： #### 方法一：自定义反序列化器 通过实现 Jackson 的 `JsonDeserializer` 接口来处理这种情况。可以编写逻辑，在检测到输入是一个数组时提取第一个元素作为字符串返回。 ```java import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.deser.std.StdDeserializer; import java.io.IOException; public class StringFromArrayDeserializer extends StdDeserializer<String> { public StringFromArrayDeserializer() { this(null); } public StringFromArrayDeserializer(Class<?> vc) { super(vc); } @Override public String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { JsonNode node = p.getCodec().readTree(p); if (node.isArray()) { // 如果节点是数组 JsonNode firstElement = node.get(0); // 获取数组的第一个元素 return firstElement != null ? firstElement.asText() : null; // 转换为字符串 } else if (node.isTextual()) { // 如果节点已经是字符串 return node.textValue(); } throw new IllegalArgumentException("Unexpected token type"); } } ``` 接着在实体类中应用该自定义反序列化器: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonDeserialize; public class WorkTeamEntity { @JsonDeserialize(using = StringFromArrayDeserializer.class) private String workTeamId; // Getter and Setter methods... public String getWorkTeamId() { return workTeamId; } public void setWorkTeamId(String workTeamId) { this.workTeamId = workTeamId; } } ``` 这种方法适用于需要灵活控制数据转换场景的情况[^1]。 --- #### 方法二：修改JSON结构 如果能够更改传入的 JSON 结构，则最简单的办法就是确保工作团队 ID 字段始终传递单一值而非数组形式。比如从下面这种格式： ```json { "workTeamId": ["team-abc"] } ``` 改为如下更合适的表示方式： ```json { "workTeamId": "team-abc" } ``` 这种方式减少了不必要的复杂度并提高了代码可读性和维护性[^2]。 --- #### 方法三：使用注解忽略未知属性或调整配置 可以通过设置全局对象映射器的行为或者利用特定注解让程序更加宽容对待不匹配的数据类型。例如启用以下选项之一可能会有所帮助： - **Enable FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES**: 防止因额外未声明字段引发异常。 ```yaml spring: jackson: deserialization.fail-on-unknown-properties: false ``` - 或者尝试放宽其他严格模式设定如 ALLOW_SINGLE_QUOTES 和 WRAP_EXCEPTIONS 等参数以适应更多样化的输入源[^3]. 尽管如此，这些方法并不能完全解决问题本身——即如何把数组转成字符串；它们仅能减少某些情况下发生的解析失败频率而已。 --- #### 总结说明 以上三种途径各有优劣权衡之处。推荐优先考虑重构API接口使其保持一致性（即采用第二种做法），因为这样不仅简化了客户端和服务端之间的交互过程而且降低了潜在风险。然而对于那些难以改变既有协议的情形下，则应选用第一种技术手段创建专属定制版反序列处理器件来进行适配操作[^4]。

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的JSON反序列化错误，具体来说，是Spring Boot中使用Jackson时，无法将数组类型的值反序列化为java.lang.Long类型，特别是在LectureInformation对象的lectureInformationId字段上。错误信息是“Cannotdeserializevalue oftype `java.lang.Long` fromArray value(tokenJsonToken.START_ARRAY)”。让我仔细分析这个问题。首先，用户提到错误发生在LectureInformation对象的lectureInformationId字段。根据引用中的类似错误，比如引用[3]和引用[4]，这类问题通常是因为前端传递的数据类型与后端期望的类型不匹配。例如，后端期望一个Long类型的值，但前端发送了一个数组（JSON数组以[]表示），导致Jackson无法解析。接下来，我需要考虑可能的原因。用户提供的错误信息明确指出，Jackson在解析时遇到了一个数组（START_ARRAY），而目标类型是Long。这说明前端发送的JSON数据中，lectureInformationId字段的值是一个数组，而不是单个的Long数值。例如，可能前端传的是[123]而不是123，或者结构更复杂。然后，我需要思考解决方案。根据引用中的解决方法，比如引用[2]提到的处理空值，或者引用[4]提到的类型不匹配，可能的解决方向包括：检查前端传递的数据结构是否正确，确保lectureInformationId是Long类型而不是数组；或者在后端调整接收类型，比如使用List<Long>，但用户需要的是Long，所以这可能不适用；或者自定义反序列化器来处理这种情况。 另外，引用[3]中提到的问题是因为前端传入的值类型不对，导致无法解析。所以首先应该检查前端传递的JSON结构，确保lectureInformationId字段的值是数字类型，而不是数组。如果前端确实需要传递数组，但后端需要单个值，则需要协调两者，或者在后端进行处理。 可能的步骤包括：1.确认前端发送的JSON数据格式，检查lectureInformationId字段的值是否为数组。 2.如果前端错误地发送了数组，修正前端代码，发送单个Long值。3.如果无法修改前端，考虑在后端使用自定义反序列化器，从数组中提取第一个元素作为Long值。4.检查LectureInformation类的定义，确保lectureInformationId字段的类型为Long，并且没有错误的注解导致解析问题。 此外，用户可能希望保持字段类型为Long，但需要处理前端传来的数组。这种情况下，自定义反序列化器可能是解决方案。例如，编写一个反序列化器，当遇到数组时，取第一个元素作为Long值，或者抛出更清晰的错误信息。 同时，需要验证是否在传输过程中存在其他问题，比如字段名称不匹配（如大小写问题），导致Jackson无法正确映射，从而引发类型错误。例如，lectureInformationId在JSON中的键是否正确，或者是否有嵌套结构未正确处理。 总结来说，解决这个问题的关键在于确保前后端的数据结构一致，或者在无法一致时，通过Jackson的自定义反序列化机制来适配数据格式。</think>要解决Spring Boot中Jackson无法将数组值反序列化为`java.lang.Long`类型的问题（如`lectureInformationId`字段），需分步骤排查和调整： --- ### **1. 问题定位** 错误信息`Cannot deserialize value of type java.lang.Long from Array value`表明： - **前端实际传递的JSON结构**中，`lectureInformationId`字段的值是一个数组（如`[123]`），而**后端期望的是单个Long值**（如`123`）。 - 示例错误JSON片段： ```json { "lectureInformationId": [123] // 实际应为 "lectureInformationId": 123 } ``` --- ### **2. 解决方案** #### **(1) 修正前端JSON结构** **最优方案**是协调前端修改JSON字段值为单个数值： ```json { "lectureInformationId": 123 // 正确格式 } ``` 若前端因框架限制必须传数组，可协商取数组第一个元素（需后端适配）。 --- #### **(2) 后端自定义反序列化逻辑** 若无法修改前端代码，需通过**自定义Jackson反序列化器**处理数组到Long的转换： **步骤1：编写自定义反序列化器** ```java public class LongFromArrayDeserializer extends JsonDeserializer<Long> { @Override public Long deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException { // 如果字段是数组，读取第一个元素 if (p.currentToken() == JsonToken.START_ARRAY) { p.nextToken(); // 跳过START_ARRAY Long value = p.getLongValue(); p.nextToken(); // 跳过END_ARRAY return value; } // 否则直接读取Long值 return p.getLongValue(); } } ``` **步骤2：在字段上应用反序列化器** ```java public class LectureInformation { @JsonDeserialize(using = LongFromArrayDeserializer.class) private Long lectureInformationId; // 其他字段和getter/setter } ``` --- #### **(3) 全局类型适配（备选）** 若需全局处理类似问题，可注册自定义模块： ```java @Configuration public class JacksonConfig { @Bean public Module customDeserializationModule() { SimpleModule module = new SimpleModule(); module.addDeserializer(Long.class, new LongFromArrayDeserializer()); return module; } } ``` --- ### **3. 验证与测试** - **测试用例**：发送包含数组的JSON，验证是否成功映射为Long。 - **日志检查**：确保反序列化过程中无其他字段类型冲突。 --- ### **可能关联问题** 1. **如何排查其他字段的类型不匹配错误？** 通过`@JsonFormat`或`@JsonProperty`注解显式定义字段类型[^4]。 2. **如何处理嵌套对象的反序列化错误？** 使用`@JsonCreator`和`@JsonProperty`构造自定义反序列化逻辑[^3]。 3. **如何统一处理空值导致的解析失败？** 配置Jackson全局忽略空值：`spring.jackson.default-property-inclusion=non_null`[^2]。 --- ### **总结** - **根本原因**：前端与后端对`lectureInformationId`字段的数据类型定义不一致。 - **解决方向**：协调数据格式 或 通过Jackson自定义逻辑适配。 - **扩展建议**：使用Swagger或OpenAPI规范明确接口字段类型，避免歧义[^1]。