linux 查看防火墙开放端口
时间: 2024-06-17 07:06:24 AIGC 浏览: 296 评论: 3
要查看Linux上开放的端口，可以使用以下命令：
1. 查看已开放的端口：
sudo firewall-cmd --list-ports
2. 查看所有开放的端口及协议：
sudo firewall-cmd --list-all
3. 查看特定端口是否开放：
sudo firewall-cmd --query-port=端口号/协议
其中，--list-ports 参数可以列出所有已开放的端口；--list-all 参数可以列出所有开放的端口及协议；--query-port 参数可以查询特定端口是否开放。需要注意的是，这些命令需要在具有足够权限的用户下运行。
相关问题
linux查看防火墙开放端口
要查看Linux系统中防火墙开放的端口，可以使用以下命令：
1. 查看iptables规则：
iptables -L -n
该命令会列出当前系统中所有的iptables规则，包括开放的端口。
2. 查看firewalld规则：
firewall-cmd --list-ports
该命令会列出当前系统中所有的firewalld规则，包括开放的端口。
需要注意的是，如果系统中同时使用了iptables和firewalld，那么需要同时查看两者的规则才能确定开放的端口。
linux查看防火墙开放端口命令
在Linux系统中，可以使用以下命令来查看防火墙开放的端口：
1. 使用iptables命令（适用于使用iptables防火墙的系统）：
```
sudo iptables -L -n
```
这会列出当前的iptables规则，包括开放的端口。
2. 使用firewall-cmd命令（适用于使用firewalld防火墙的系统）：
```
sudo firewall-cmd --list-ports
```
这会列出当前firewalld的端口配置。
3. 使用ufw命令（适用于使用ufw防火墙的系统）：
```
sudo ufw status verbose
```
这会列出当前ufw防火墙的规则和开放的端口。
请注意，以上命令需要在具有足够权限的情况下运行，比如使用sudo命令。
阅读全文
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评论
白小俗
2025.08.31
需强调sudo权限，保证命令执行的安全性。🐵
老光私享
2025.04.19
查看端口的三种方法各有侧重点，操作简便。
不能汉字字母b
2025.04.07
linux防火墙查看端口的命令非常实用，权限管理也很重要。😌
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3. 实践操作的先决条件和环境配置：
- 在安装Flink之前，应确保系统满足最低硬件要求，即至少4GB可用内存。这是因为实时数据处理和流计算可能会占用较多计算资源，特别是内存资源。
- 存储库中包含的脚本和命令应在Linux或OS X操作系统上执行，这说明了Flink环境对操作系统有一定的要求，以确保最佳的运行效率和兼容性。
- 执行存储库中的脚本前需要确保脚本文件权限正确，即文件应设置为可执行（chmod +x ./start.sh）。这是基本的Linux系统操作，确保脚本文件具有正确的权限，以便能够被系统执行。
4. 本地环境的搭建与运行：
- 提供了一个名为“start.sh”的脚本，用于本地环境的搭建和运行。执行此脚本后，需要在浏览器中输入指定的地址（http://localhost:8080和http://localhost:8081），以访问运行中的Flink和Kafka界面。这表明了如何在本地机器上快速搭建和启动一个实时数据处理和展示平台。
- Flink和Kafka的界面地址用于在研讨会期间展示相关数据处理结果，说明了如何利用这些工具的可视化特性来更好地理解和分析数据流处理过程。
5. 内容的表达方式和格式：
- 该存储库中的内容主要通过名为“flink-kafka-workshop1”的笔记本进行表达。笔记本格式为一种方便记录和展示数据处理过程的方式，它通常包含一系列的代码、命令和注释，以便开发者更好地理解每一步的操作和结果。
- 笔记本的格式方便进行编码练习和知识分享，它使得实时数据处理的步骤和过程可视化，并且可以作为教学材料和学习资源。
6. Dockerfile的使用：
虽然给定文件中没有直接提及Dockerfile的内容，但根据标签可以推断，该存储库或相关环境可能涉及使用Docker容器技术。Dockerfile用于编写指令集，以自动化构建Docker镜像的过程。它通常包含了操作系统环境配置、依赖安装、服务部署等步骤，用于创建一个可以运行Flink和Kafka等应用程序的轻量级、可移植的容器环境。这说明了如何利用现代的容器化技术来简化大数据应用的部署和分发。
综上所述，该存储库涉及的知识点广泛，包括了实时数据处理、数据丰富、系统环境配置、本地运行环境搭建以及Docker容器技术的应用。通过实践操作，学习者可以深入理解Flink和Kafka在实时数据处理场景下的工作原理和应用方法。
前端应用中异步数据处理与获取的实践指南
### 前端应用中异步数据处理与获取的实践指南
在现代前端开发中，异步数据处理和获取是常见的需求。本文将介绍如何使用 JavaScript 的 `async/await` 语法简化异步操作，以及如何在 Stimulus 和 React 应用中实现数据的获取和更新。
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在 JavaScript 中，处理多个异步操作时，传统的 `then` 链式调用可能会使代码变得复杂。例如：
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ref，toRef，toRefs区别？
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<template>
<div>{{ num }}</div>
</template>
<script setup>
import { ref } from 'vue';
let origin