[ { "privince": "河南省", "weather_infos": [ { "city": "濮阳市", "report_time": "2025-04-26 18:30:13", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 30, "temp_diff": 7 }, { "city": "郑州市", "report_time": "2025-04-26 18:30:14", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 26, "high_temp": 32, "temp_diff": 6 }, { "city": "新乡市", "report_time": "2025-04-26 18:30:23", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 30, "temp_diff": 7 }, { "city": "安阳市", "report_time": "2025-04-26 18:30:27", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 32, "temp_diff": 9 }, { "city": "鹤壁市",

从你的问题来看，你提供了一个包含天气信息的JSON数据结构，并且可能需要对这些数据进行处理或分析。以下是一个Python代码示例，用于解析和处理这个JSON数据，提取出每个城市的最低温度、最高温度以及温差。 ### 代码实现 以下代码实现了对JSON数据的解析，并将结果以易读的格式打印出来： ```python import json # JSON 数据 data = { "privince": "河南省", "weather_infos": [ { "city": "濮阳市", "report_time": "2025-04-26 18:30:13", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 30, "temp_diff": 7 }, { "city": "郑州市", "report_time": "2025-04-26 18:30:14", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 26, "high_temp": 32, "temp_diff": 6 }, { "city": "新乡市", "report_time": "2025-04-26 18:30:23", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 30, "temp_diff": 7 }, { "city": "安阳市", "report_time": "2025-04-26 18:30:27", "start_date": "2025-04-26", "end_date": "2025-04-29", "low_temp": 23, "high_temp": 32, "temp_diff": 9 }, { "city": "鹤壁市" } ] } # 解析并打印天气信息 for info in data.get("weather_infos", []): city = info.get("city", "未知城市") low_temp = info.get("low_temp", "无数据") high_temp = info.get("high_temp", "无数据") temp_diff = info.get("temp_diff", "无数据") print(f"城市: {city}") print(f"最低温度: {low_temp}°C") print(f"最高温度: {high_temp}°C") print(f"温差: {temp_diff}°C") print("-" * 30) ``` ### 代码解释 1. **导入模块**: 使用`json`模块来处理JSON数据（虽然这里的数据是直接定义的字典形式，但如果数据来自文件或网络请求，可以使用`json.load`或`json.loads`）。 2. **数据结构**: 数据以嵌套字典的形式存储，其中`weather_infos`是一个列表，包含多个字典，每个字典代表一个城市的天气信息。 3. **遍历数据**: 使用`for`循环遍历`weather_infos`中的每个字典。 4. **获取值**: 使用`get`方法从字典中提取值，如果键不存在，则返回默认值（如“未知城市”或“无数据”）。 5. **打印结果**: 将每个城市的天气信息以格式化的方式打印出来。 ### 输出结果 运行上述代码后，输出如下： ``` 城市: 濮阳市 最低温度: 23°C 最高温度: 30°C 温差: 7°C ------------------------------ 城市: 郑州市 最低温度: 26°C 最高温度: 32°C 温差: 6°C ------------------------------ 城市: 新乡市 最低温度: 23°C 最高温度: 30°C 温差: 7°C ------------------------------ 城市: 安阳市 最低温度: 23°C 最高温度: 32°C 温差: 9°C ------------------------------ 城市: 鹤壁市 最低温度: 无数据°C 最高温度: 无数据°C 温差: 无数据°C ------------------------------ ``` --- ###