win 上c安装cuda11.6

<think>嗯，用户想在Windows上安装CUDA 11.6，我需要根据提供的引用资料来整理步骤。首先，用户提到显卡是1660ti，对应的CUDA版本是11.6，这可能是因为驱动支持的最大版本是12.3，但用户需要11.6来做之前的实验。根据引用[2]和[3]，安装前需要先检查驱动支持的CUDA版本，使用nvidia-smi命令查看。然后，要访问NVIDIA官网下载CUDA 11.6的安装包，注意选择正确的操作系统版本。安装过程中可能需要自定义安装选项，比如不安装重复的显卡驱动。安装完成后，验证环境变量是否自动配置，以及通过命令行检查版本。可能遇到的问题包括驱动不兼容或环境变量未正确设置，这时候需要更新驱动或手动添加路径。另外，用户可能后续需要安装cuDNN和配置深度学习框架，这部分也要简要提及。需要确保步骤清晰，分点说明，让用户能一步步操作。同时，引用资料中的信息要正确标注来源，比如引用[1]、[2]、[3]对应的内容。要避免使用复杂术语，保持语言简单明了，并提醒用户注意驱动版本和系统兼容性。</think>### 分步说明：Windows 系统安装 CUDA 11.6 #### 第一步：验证显卡驱动兼容性 1. 打开命令行工具（CMD/PowerShell），输入： ```bash nvidia-smi ``` 2. 查看输出中显示的 **最高支持的 CUDA 版本**。例如： ``` | NVIDIA-SMI 531.18 Driver Version: 531.18 CUDA Version: 12.1 | ``` 虽然此处显示支持 CUDA 12.1，但根据引用[1][2][3]，只要驱动版本满足 CUDA 11.6 的最低要求即可安装。 #### 第二步：下载 CUDA 11.6 安装包 1. 访问 [CUDA Toolkit 11.6 官网](https://developer.nvidia.com/cuda-11-6-0-download-archive) 2. 选择操作系统（Windows）、架构（x86_64）、版本（Win10/Win11） 3. 下载 **Base Installer**（约 3GB）和可能的补丁包 #### 第三步：安装 CUDA 11.6 1. 运行下载的 `exe` 安装文件 2. **关键步骤**： - 选择 **自定义安装**（避免覆盖现有驱动） - 取消勾选 `Display Driver`（若已安装最新驱动） - 保留 `CUDA` 相关组件全选 3. 安装完成后检查环境变量是否自动添加： ``` PATH 中应包含：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin ``` #### 第四步：验证安装 1. 打开新命令行窗口，执行： ```bash nvcc --version ``` 应显示： ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on Tue_Nov_16_19:24:09_Pacific_Standard_Time_2021 Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.112 ``` #### 第五步：配置开发环境（可选） 1. 安装对应版本的 cuDNN（需从 NVIDIA 开发者网站下载） 2. 配置深度学习框架（如 PyTorch 1.12.0）： ```bash conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch ``` ### 常见问题排查 1. **驱动不兼容**：若安装后出现图形异常，可通过 `设备管理器` 回滚显卡驱动 2. **环境变量失效**：手动添加 `CUDA_PATH` 系统变量指向安装目录 3. **版本冲突**：使用 `where nvcc` 检查多版本 CUDA 的优先级 ### 引用说明 安装 CUDA 11.6 的关键在于驱动版本兼容性，如引用[2]指出可通过 `nvidia-smi` 确认驱动支持范围，而引用[3]强调即使驱动支持更高版本也可选择安装旧版 CUDA 用于特定开发需求[^2][^3]。 ---