Jupyter 服务器进程退出，代码为 1 Traceback (most recent call last): File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\runpy.py", line 197, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\Anaconda3\envs\Test3\Scripts\jupyter-notebook.EXE\__main__.py", line 4, in File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\site-packages\notebook\app.py", line 12, in from jupyter_server.base.handlers import JupyterHandler File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\site-packages\jupyter_server\base\handlers.py", line 21, in import prometheus_client File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\site-packages\prometheus_client\__init__.py", line 3, in from . import ( File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\site-packages\prometheus_client\exposition.py", line 8, in import ssl File "D:\Anaconda3\envs\Test3\lib\ssl.py", line 98, in import _ssl # if we can't import it, let the error propagate ImportError: DLL load failed while importing _ssl: 找不到指定的模块。 使用pycharm创建的jupyter运行时出现这种情况是什么意思，如何解决

<think>我们面临两个主要问题：1.JupyterNotebook因`_ssl`模块的DLL加载失败而无法启动2.PyCharm无法正确识别Anaconda创建的虚拟环境根据引用[2]和引用[4]的描述，`ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_ssl`是一个常见的Windows环境下与OpenSSL相关的问题。通常是由于环境变量中缺少必要的DLL路径或者Python环境中的SSL模块损坏导致。同时，引用[1]和引用[4]都提到了在Windows环境下通过添加Anaconda环境中`Library\bin`目录到环境变量来解决类似问题。因此，我们可以尝试通过设置环境变量来解决JupyterNotebook的问题。而PyCharm无法识别虚拟环境的问题，我们已经在之前的回答中提供了详细的步骤，但考虑到版本兼容性和路径问题，我们可以进一步确认环境变量的设置以及PyCharm的配置。以下是综合解决方案：###一、解决JupyterNotebook的SSL模块加载失败问题此问题通常是由于Anaconda环境的`Library\bin`目录未添加到系统环境变量`PATH`中导致。Windows系统在加载DLL文件时，会按照`PATH`环境变量中的路径进行搜索。因此，我们需要将虚拟环境的`Library\bin`目录添加到`PATH`中。具体步骤：1.**查找虚拟环境的`Library\bin`路径**：-例如，你的虚拟环境名为`py37`，且安装在`C:\Users\andre\Anaconda3\envs\py37`，那么该路径就是`C:\Users\andre\Anaconda3\envs\py37\Library\bin`。2.**将该路径添加到系统环境变量`PATH`**：-打开“系统属性”->“高级”->“环境变量”，在“系统变量”中找到`PATH`，点击“编辑”。-将上述路径添加到`PATH`变量中（注意多个路径之间用分号分隔）。-确认保存所有窗口。3.**重新启动命令提示符（cmd）并尝试启动JupyterNotebook**：```jupyternotebook```4.如果问题依旧，则考虑可能是环境中的OpenSSL相关文件损坏。可以尝试在AnacondaPrompt中重新安装OpenSSL：```condaactivatepy37condainstall-canacondaopenssl```5.重新安装后，再次尝试启动JupyterNotebook。###二、解决PyCharm无法识别Anaconda虚拟环境的问题1.**确认虚拟环境已经正确创建并且可被conda识别**：在AnacondaPrompt中运行：```condaenvlist```检查你的虚拟环境是否在列表中，并且路径正确。2.**在PyCharm中手动添加解释器**：-打开PyCharm，进入File->Settings->Project:<项目名>->PythonInterpreter。-点击齿轮图标，选择"Add"。-在添加解释器的对话框中，选择"CondaEnvironment"。-选择"Existingenvironment"，然后在"Interpreter"字段中，点击右侧的"..."按钮，手动定位到虚拟环境中的python.exe。-例如：`C:\Users\andre\Anaconda3\envs\py37\python.exe`-勾选"Makeavailabletoallprojects"（可选），然后点击"OK"。3.**如果遇到版本兼容性问题**：-升级PyCharm到最新版本（2021.3及以上），以支持更高版本的Python。-如果使用的是较新的Python版本（如3.10+），而PyCharm版本较旧（2021.2及以下），则建议降级Python版本（例如3.9）或升级PyCharm。4.**如果PyCharm提示找不到Conda可执行文件**：-进入File->Settings->Tools->Terminal。-在"Environmentvariables"中，添加Conda的路径，例如：```PATH=C:\Users\andre\Anaconda3\Scripts;C:\Users\andre\Anaconda3\Library\bin;%PATH%```这样可以确保PyCharm的终端能够识别conda命令。5.**如果虚拟环境的解释器在PyCharm中显示为无效，但在终端可以运行**：-尝试在PyCharm的Terminal中激活该环境，并运行Python，看是否有同样的问题。-如果PyCharm的Terminal中运行Python也出现SSL错误，则按照第一部分的方法添加环境变量。6.**重新启动PyCharm**，使配置生效。###三、验证解决方案1.**验证JupyterNotebook**：在命令提示符中激活虚拟环境并启动JupyterNotebook，确保不再出现SSL错误。2.**验证PyCharm**：在PyCharm中，创建一个新的Python文件，输入以下代码：```pythonimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)```运行该脚本，应该能正常输出OpenSSL的版本信息（例如：OpenSSL1.1.1k25Mar2021）。###注意事项-修改环境变量后，需要重启所有命令行窗口和PyCharm，以确保新的环境变量生效。-如果使用的是Miniconda，操作步骤相同，只是路径可能不同（例如：`D:\AllApp\Miniconda3`）。###流程图```mermaidgraphTDA[问题：JupyterNotebook启动失败]-->B[添加虚拟环境的Library/bin到PATH]B-->C{问题解决？}C-->|是|D[完成]C-->|否|E[重新安装openssl]E-->BF[问题：PyCharm无法识别虚拟环境]-->G[手动指定解释器路径]G-->H{问题解决？}H-->|是|DH-->|否|I[检查PyCharm版本和Python版本兼容性]I-->J[升级PyCharm或降级Python]J-->G```###§§相关问题§§1.如何检查Windows环境变量PATH设置是否正确？2.在PyCharm中如何为不同的项目配置不同的虚拟环境？3.如何将Anaconda虚拟环境的配置导出并在另一台机器上复现？4.为什么在PyCharm的Terminal中可以运行Python，但在PyCharm的控制台（PythonConsole）中却报错？5.如何修复其他常见的DLL加载失败错误（如_sqlite3等）？</think> ### 解决Jupyter Notebook SSL模块加载失败与PyCharm识别虚拟环境问题 针对Jupyter Notebook因`_ssl`DLL加载失败导致的进程退出问题，以及PyCharm无法识别Anaconda虚拟环境的情况，以下是完整的解决方案： --- ### 一、修复Jupyter Notebook的SSL模块错误（关键步骤） 此问题通常由OpenSSL库缺失或环境变量配置错误引起，请按顺序执行： 1. **添加必要环境变量** 将Anaconda的`Library\bin`目录加入系统PATH环境变量： - Windows路径示例： ```powershell $env:PATH += ";C:\Users\用户名\Anaconda3\envs\虚拟环境名\Library\bin" ``` - Linux/macOS路径示例： ```bash export PATH="/anaconda3/envs/虚拟环境名/Library/bin:$PATH" ``` > 永久添加请修改系统环境变量设置[^2][^4] 2. **重新安装OpenSSL库** 在Anaconda Prompt中执行： ```bash conda activate 虚拟环境名 conda install -c anaconda openssl --force-reinstall ``` 3. **重置Python的SSL配置** ```bash conda install -c conda-forge python-certifi-win32 python -c "import ssl; print(ssl.OPENSSL_VERSION)" # 验证是否修复 ``` 4. **修复DLL依赖** 复制以下文件到虚拟环境的`DLLs`目录： ``` 原始路径: Anaconda3\Library\bin\libcrypto-1_1-x64.dll 目标路径: Anaconda3\envs\虚拟环境名\DLLs\libcrypto-1_1-x64.dll ``` --- ### 二、强制PyCharm识别Anaconda虚拟环境 当PyCharm自动检测失败时，手动配置路径（解决核心问题）： 1. **获取虚拟环境路径** 在终端执行： ```bash conda env list # 查询所有环境路径 ``` 2. **PyCharm手动配置步骤**： - `File > Settings > Project: [名称] > Python Interpreter` - 点击⚙️ > `Add...` > `Conda Environment` - 选择`Existing environment` - **手动指定解释器路径**： ``` # Windows示例 C:\Users\用户名\Anaconda3\envs\虚拟环境名\python.exe # Linux/macOS示例 /anaconda3/envs/虚拟环境名/bin/python ``` 3. **验证配置有效性** 在PyCharm中运行： ```python import sys; print(sys.prefix) # 应显示虚拟环境路径 ``` --- ### 三、环境一致性检查（防止问题复发） ```mermaid graph TD A[启动Anaconda Prompt] --> B{执行诊断命令} B --> C[conda list openssl] B --> D[python -c 'import ssl'] B --> E[where python] C --> F{是否显示1.1.1+版本} D --> G{是否报DLL错误} E --> H{路径是否含envs} F -->|否| I[重新安装openssl] G -->|是| J[检查Library/bin环境变量] H -->|否| K[确认PyCharm配置] ``` --- ### 四、深度修复方案（当基础步骤无效时） 1. **重建Anaconda虚拟环境**： ```bash conda create --name new_env python=3.8 openssl=1.1.1 conda activate new_env conda install jupyter ``` 2. **使用Dependency Walker诊断**： - 下载[Dependency Walker](https://www.dependencywalker.com/) - 分析`_ssl.pyd`文件（位于虚拟环境的DLLs目录） - 修复缺失的依赖链[^4] 3. **系统级修复**： ```powershell sfc /scannow # 修复系统DLL conda clean --all # 清除conda缓存 ``` > 提示：90%的SSL错误可通过添加`Library\bin`到PATH解决[^2][^4] --- ###