如何在pycharm里面运行Jupyter
时间: 2025-05-13 15:58:18 浏览: 53
### PyCharm 中配置和运行 Jupyter Notebook 的方法
在 PyCharm 中配置并运行 Jupyter Notebook 是一种高效的方式,可以充分利用 IDE 提供的强大功能来管理代码、数据以及交互式计算环境。以下是详细的说明:
#### 1. 启动本地 Jupyter Notebook 服务
为了使 PyCharm 能够连接到 Jupyter Notebook 实例,首先需要启动一个本地的 Jupyter Notebook 服务器[^1]。
可以通过命令行输入以下指令来启动:
```bash
jupyter notebook --generate-config
```
这一步会生成默认的 `jupyter_notebook_config.py` 文件用于自定义设置。如果已经安装了 Jupyter,则可以直接通过以下命令启动服务:
```bash
jupyter notebook
```
#### 2. 在 PyCharm 中添加 Jupyter Notebook 连接
打开 PyCharm 并导航至 **File -> Settings -> Tools -> Python Scientific** 或者对于 macOS 用户来说是 **PyCharm -> Preferences -> Tools -> Python Scientific**。在这里可以选择启用内置支持,并指定远程或本地主机地址以建立与已有的 Jupyter Server 的链接。
另外,在较新的版本中也可以直接点击右上角工具栏中的 “Jupyter” 图标按钮进入专门界面完成相应操作。
#### 3. 导入现有笔记本文件(.ipynb)
当成功建立了同外部实例之间的通信之后就可以轻松导入 `.ipynb` 类型文档进行编辑处理了;只需拖拽目标文件放入项目目录下即可自动识别加载成为可执行单元格形式展示出来便于进一步修改完善。
#### 4. 创建新Notebooks 和 执行 Cells
除了能够无缝兼容原有格式外还允许用户创建全新的 Notebooks 来满足不同场景需求下的探索分析任务要求 。每一个 cell 可单独调试查看中间变量状态变化情况从而极大地方便了整个开发流程效率提升工作进展速度加快不少。
```python
# 示例代码片段演示如何在一个 Cell 内部打印 Hello World
print("Hello, world!")
```
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