redisson加锁失败

<think>嗯，用户现在问的是关于Redisson加锁后另一个线程过来会如何处理。我需要先回忆一下Redisson的锁机制。Redisson主要用的是基于Redis的分布式锁，比如RLock。当线程A获取锁后，线程B尝试获取同一把锁时会发生什么呢？ 首先，Redisson默认使用的是可重入锁，也就是同一个线程可以重复获取锁，而其他线程会被阻塞。但是阻塞的方式可能不是简单的忙等待，而是通过Redis的发布订阅机制来监听锁释放的事件，这样能减少网络开销。 用户可能是在使用分布式锁的时候遇到了并发问题，或者想知道Redisson是如何处理多个线程竞争同一个锁的情况。需要区分不同的锁类型，比如公平锁和非公平锁，因为不同的锁类型处理方式可能不同。比如，非公平锁的话，线程B可能会直接尝试获取锁，如果失败就进入等待队列，而公平锁则会按照请求的顺序来获取锁。 另外，用户可能没有意识到Redisson的看门狗机制，也就是锁的自动续期功能。当线程A持有锁时，如果执行时间过长，看门狗会自动延长锁的持有时间，防止因为业务执行时间超过锁的有效期而导致锁被提前释放。这时候如果线程B来获取锁，必须等待锁被释放或者超时。 还要考虑到锁的不同配置参数，比如leaseTime。如果设置了leaseTime，锁在超过这个时间后会自动释放，不管是否执行完毕。这时候线程B可能在leaseTime之后获取到锁，但这也可能导致线程A的任务还没完成，所以需要根据业务场景合理设置。 另外，可能需要注意锁等待的超时时间。线程B在尝试获取锁时可以设置waitTime，如果在指定时间内没获取到，就会放弃。这时候需要处理获取锁失败的情况，比如抛出异常或者重试。 用户可能的应用场景是高并发下的资源竞争，比如订单处理或者库存扣减，需要确保同一时间只有一个线程操作关键资源。这时候正确使用Redisson的锁机制非常重要，否则可能导致数据不一致。 还有可能用户对Redisson的底层实现不太了解，比如使用Lua脚本保证原子性操作，锁的存储结构是Hash结构，存储线程ID和重入次数。这些细节虽然用户不一定需要深入，但了解这些有助于更好地理解锁的行为。 最后，需要给出具体的处理流程，比如线程B的等待方式、超时处理、锁释放后的唤醒机制，以及可能遇到的问题和解决方案，比如死锁避免、锁续期等。确保用户能够根据这些信息正确配置和使用Redisson的分布式锁。</think>在Redisson分布式锁机制中，当一个线程持有锁时，其他线程的处理逻辑遵循以下核心原则（以默认的`RLock`可重入锁为例）： --- ### **锁竞争处理流程图解** ```mermaid graph TD A[线程B尝试获取锁] --> B{锁是否空闲?} B -- 是 --> C[获取锁并执行] B -- 被线程A持有 --> D{是否设置waitTime?} D -- 是 --> E[等待指定时间] D -- 否 --> F[持续阻塞等待] E --> G{超时前是否获锁?} G -- 是 --> C G -- 否 --> H[抛出LockTimeoutException] F --> I[通过Pub/Sub监听解锁消息] I --> J[收到通知后重试抢锁] ``` --- ### **具体处理逻辑** #### 1. **非阻塞式抢锁（默认行为）** ```java RLock lock = redisson.getLock("myLock"); lock.lock(); // 阻塞直到获取锁 ``` - 当线程A持有锁时： - 线程B调用`lock()`会进入阻塞状态 - 通过Redis的Pub/Sub订阅锁释放的`unlock`消息通道 - **底层机制**：每间隔`锁失效时间/3`（默认10秒锁则间隔3.3秒）尝试CAS抢锁 #### 2. **带超时的尝试获取锁** ```java boolean res = lock.tryLock(5, 10, TimeUnit.SECONDS); // 最多等5秒，锁持有10秒 ``` - `waitTime=5s`：线程B最多等待5秒 - `leaseTime=10s`：获锁后自动10秒释放 - 若5秒内未获锁，抛出`LockTimeoutException` #### 3. **公平锁的特殊处理** ```java RLock fairLock = redisson.getFairLock("fairLock"); ``` - 严格按照请求顺序分配锁 - 使用Redis的List结构维护等待队列 - 每个等待线程通过独立的Pub/Sub通道通信 --- ### **关键特性说明表** | 特性 | 处理方式 | 对应配置参数 | |-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------| | 锁续期（看门狗） | 默认开启，每隔30/3=10秒续期到30秒（通过`Config.lockWatchdogTimeout`设置） | lockWatchdogTimeout=30000 | | 锁释放 | 仅持有线程可释放，释放时通过Lua脚本保证原子性 | unlock() | | 锁重入 | 同一个JVM内可重复加锁，计数器+1 | 自动实现 | | 宕机处理 | 锁默认30秒自动过期，无需显式释放 | 依赖Redis的key过期机制 | | 锁类型 | 支持非公平锁、公平锁、读写锁 | getLock()/getFairLock() | --- ### **典型代码示例** ```java // 最佳实践模板 RLock lock = redisson.getLock("resourceLock"); try { if (lock.tryLock(0, 30, TimeUnit.SECONDS)) { // 立即尝试，最长持有30秒 // 临界区操作 updateDatabase(); } else { log.warn("获取锁失败，执行降级策略"); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } finally { if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } } ``` --- ### **异常场景处理建议** 1. **网络分区场景**： - 启用Redisson的`redisson.yml`中`lockMonitorEnabled: true` - 设置合理的`lockWatchdogTimeout`（建议业务最长耗时×2） 2. **死锁预防**： ```java // 强制锁过期时间，即使未显式释放 lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); ``` 3. **锁等待风暴缓解**： - 为不同业务设置不同的等待基数： ```java lock.tryLock(ThreadLocalRandom.current().nextInt(100, 300), TimeUnit.MILLISECONDS) ``` --- ### **性能指标参考** | 操作 | 平均耗时（单Redis节点） | |-----------------------|-------------------------| | 成功获取锁 | 1-3ms | | 锁竞争等待延迟 | 1ms（Pub/Sub推送） | | 锁续期操作 | 0.5ms | | 锁释放操作 | 0.3ms | > 注：在Redis Cluster模式下，时延会增加约30%-50% --- ### **推荐配置（application.yml）** ```yaml redisson: threads: 16 nettyThreads: 32 lockWatchdogTimeout: 30000 transportMode: NIO clusterServersConfig: nodeAddresses: - "redis://127.0.0.1:6379" - "redis://127.0.0.1:6380" scanInterval: 1000 ``` 通过这种机制设计，Redisson既保证了分布式环境下的锁安全性，又通过智能的等待/重试机制实现了高吞吐量的并发控制。

首先，需要在`pom.xml`文件中添加`redisson`的依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.12.5</version> </dependency> ``` 然后，可以使用以下代码实现多个Tomcat查询数据库时利用`redisson`进行加锁： ```java import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RLock; @RestController public class Controller { @Autowired private Redisson redisson; @RequestMapping("/query") public Result query() { RLock lock = redisson.getLock("queryLock"); boolean isLocked = false; try { // 尝试获取锁 isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (isLocked) { // 执行查询操作 // ... } else { // 获取锁失败，返回错误信息 return Result.error("查询失败，请稍后再试"); } } catch (InterruptedException e) { // 获取锁异常，返回错误信息 return Result.error("查询失败，请稍后再试"); } finally { if (isLocked) { // 释放锁 lock.unlock(); } } // 返回查询结果 return Result.success("查询成功"); } } ``` 在上面的代码中，`redisson`是通过Spring注入的，可以在`applicationContext.xml`文件中进行配置： ```xml <bean id="redisson" class="org.redisson.RedissonClient"> <constructor-arg> <bean class="org.redisson.config.Config"> <property name="transportMode" value="NIO" /> <property name="threads" value="8" /> <property name="nettyThreads" value="8" /> <property name="useLinuxNativeEpoll" value="true" /> <property name="codec"> <bean class="org.redisson.codec.JsonJacksonCodec" /> </property> <property name="address"> <value>redis://127.0.0.1:6379</value> </property> </bean> </constructor-arg> </bean> ``` 在上面的配置中，配置了`redisson`的连接地址、线程池大小等参数。`RLock`是`redisson`提供的分布式锁接口，可以通过`redisson.getLock()`方法获取一个锁对象，并通过`tryLock()`方法尝试获取锁，如果获取成功则执行操作，否则返回错误信息。最后通过`unlock()`方法释放锁。