ubantu pytorch下载
时间: 2025-03-06 14:50:03 浏览: 32
### 安装 PyTorch 的准备工作
为了在Ubuntu系统上成功安装PyTorch,首先要确认系统的Python环境已经准备就绪。对于较新的Ubuntu版本如20.04,默认可能已预装了Python 3.x以及pip工具;而对于稍旧一点的版本例如16.04,则需手动安装`python3-pip`来获取pip支持[^1]。
### 确认CUDA版本并选择合适的PyTorch版本
前往官方网站https://pytorch.org/,依据个人计算机的具体情况(特别是GPU型号及其兼容的CUDA版本),挑选相匹配的PyTorch发行版进行下载。以Ubuntu 20.04为例,推荐使用的CUDA版本可能是11.8,这取决于目标机器的实际配置和需求[^2]。
### 执行具体安装操作
通过访问官方页面上的安装指南部分,可以根据提示复制适用于当前环境的一条或多条命令至终端执行。通常情况下,仅需一条简单的pip命令即可完成核心库与辅助工具包的同时部署:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
```
上述命令假设读者希望基于CUDA 11.8构建深度学习模型训练平台,并利用中国境内的加速镜像提高下载速度。如果不需要特定版本的支持或是运行于无GPU环境中,则可以省略URL参数简化为标准形式:
```bash
pip3 install torch torchvision torchaudio
```
此方法同样适用于那些偏好简洁快速安装流程而不涉及Anaconda等集成开发环境的情况[^3]。
### 验证安装成果
最后,在命令行界面尝试导入刚刚安裝好的模块来进行基本测试,确保一切正常运作:
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
以上代码片段用于验证PyTorch是否正确加载并且能够识别到可用的CUDA资源。
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